• <strike id="fdgpu"><input id="fdgpu"></input></strike>
    <label id="fdgpu"></label>
    <s id="fdgpu"><code id="fdgpu"></code></s>

  • <label id="fdgpu"></label>
  • <span id="fdgpu"><u id="fdgpu"></u></span>

    <s id="fdgpu"><sub id="fdgpu"></sub></s>
    您當(dāng)前的位置是:  首頁 > 新聞 > 專家觀點(diǎn) >
     首頁 > 新聞 > 專家觀點(diǎn) >

    重新審視聯(lián)絡(luò)中心質(zhì)量監(jiān)測

    2016-12-02 10:53:34   作者:   來源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


      30多年以來,許多企業(yè)聯(lián)絡(luò)中心的質(zhì)量監(jiān)測一直遵循既定的傳統(tǒng)流程,運(yùn)行模式大同小異。長期以來,質(zhì)量監(jiān)測被視為企業(yè)交付滿意客戶體驗(yàn)而獲得的內(nèi)部視角。但是現(xiàn)在,時(shí)代變了。倘若企業(yè)繼續(xù)沿襲既定的傳統(tǒng)質(zhì)量監(jiān)測流程,那么將會(huì)面臨何種風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)呢?
      傳統(tǒng)質(zhì)量評(píng)估:
      樣本容量極其有限,且評(píng)估結(jié)果存在偏差
      在傳統(tǒng)質(zhì)量評(píng)估模式下,企業(yè)需要每月隨機(jī)抽取每名座席的少量通話樣本,并由特定人員或團(tuán)隊(duì)按照以成本節(jié)約為中心的關(guān)鍵績效指標(biāo),例如平均處理時(shí)間及首次接觸解決率等,對樣本進(jìn)行審核評(píng)估。而較為復(fù)雜的評(píng)估可能會(huì)試圖挖掘顧客對質(zhì)量的感知。
      這一流程存在的問題在于進(jìn)行小樣本調(diào)查根本無法得出具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的有效結(jié)論。然而,在傳統(tǒng)質(zhì)量監(jiān)測實(shí)踐中,這一數(shù)據(jù)卻被用于計(jì)算質(zhì)量指數(shù)得分(Quality Index Score,又稱QIS)。讓我們來看這樣一個(gè)情況,每個(gè)座席每天通話75次,每月工作22天。 
    • 每天通話75次,每月工作22天,月通話總量為1,650次。
    • 每月監(jiān)測每名座席的5次通話。
    • QIS就是0.003%(5除以1,650)。
      現(xiàn)在,我們將這一數(shù)據(jù)代入標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)公式。如果企業(yè)愿意接受10%的錯(cuò)誤率,置信水平為90%,則樣本量應(yīng)為66次通話。
      然而,為了獲取有價(jià)值的洞察力而抽取大量通話樣本進(jìn)行評(píng)估卻又極其困難,這使大幅提升質(zhì)量監(jiān)測水平以真正增強(qiáng)客戶體驗(yàn)面臨著諸多挑戰(zhàn)。下面,我們主要探討三個(gè)方面的挑戰(zhàn):
      人員配備——聯(lián)絡(luò)中心的人員配備不足,無法保持低錯(cuò)誤率及高置信水平。進(jìn)行大樣本抽查成本極高,況且在實(shí)際應(yīng)用中非常少見。
      樣本量——被迫接受培訓(xùn)及小樣本抽查反饋的座席可能給隨機(jī)抽樣帶來阻力,這理所當(dāng)然。從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度講,樣本量為5次通話的抽樣產(chǎn)生的置信水平僅為16%,而置信水平的接受范圍通常都在90%以上。
      結(jié)果偏差——基于5次通話的小樣本抽查可能會(huì)遺漏過長及過短通話,從而導(dǎo)致質(zhì)量評(píng)估組織對樣本進(jìn)行預(yù)先選擇,進(jìn)而致使評(píng)估結(jié)果出現(xiàn)偏差。遺漏過長通話可能會(huì)導(dǎo)致聯(lián)絡(luò)中心忽略內(nèi)部流程不完善或需要對座席進(jìn)行進(jìn)一步培訓(xùn)的情況。而遺漏過短通話可能導(dǎo)致分析結(jié)果出現(xiàn)偏差及錯(cuò)失將部分過短呼叫轉(zhuǎn)向自助服務(wù)帶來的潛在成本節(jié)約機(jī)會(huì)。
      語音分析如何提供幫助
      語音分析解決方案可助力企業(yè)由傳統(tǒng)質(zhì)量監(jiān)測模式向更具針對性的質(zhì)量管理計(jì)劃轉(zhuǎn)型,從而給企業(yè)帶來巨大效益。例如,Verint®(慧銳)分析驅(qū)動(dòng)型質(zhì)量TM(Verint® Analytics-Driven Quality™ )解決方案可幫助企業(yè)對大量通話進(jìn)行自動(dòng)歸類及分析,通過給通話評(píng)估添加統(tǒng)計(jì)相關(guān)性助力企業(yè)跨越“質(zhì)量鴻溝”。
      該解決方案可以幫助企業(yè)基于兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行通話評(píng)估:
    • 行為:指座席的一系列言談舉止。
    • 結(jié)果:指流程或行為問題所導(dǎo)致的結(jié)果,有時(shí)不受座席控制。
      Verint分析驅(qū)動(dòng)型質(zhì)量解決方案能夠根據(jù)企業(yè)所屬行業(yè)對呼叫類型進(jìn)行自動(dòng)分類并生成報(bào)告,大幅提升當(dāng)前質(zhì)量管理報(bào)告的效率。可自動(dòng)分類的呼叫類型示例如下:
    \
      充分利用數(shù)據(jù)及洞察力
      通過自動(dòng)評(píng)估所有通話,企業(yè)可獲得具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的有效抽樣,并對座席及客戶的行為形成360°全方位視角。此外,企業(yè)還可更加深入地了解客戶與其打交道的便易度如何及導(dǎo)致非必要呼叫的流程問題所在。借助這方面的知識(shí),企業(yè)不僅可以充分挖掘自助服務(wù)渠道的改善機(jī)會(huì)以降低客戶成本,還能使管理人員及輔導(dǎo)人員教練獲得關(guān)于員工績效的數(shù)據(jù)

    專題

    亚洲精品网站在线观看不卡无广告,国产a不卡片精品免费观看,欧美亚洲一区二区三区在线,国产一区二区三区日韩 镇巴县| 若羌县| 宁津县| 喜德县| 和平县| 会东县| 石楼县| 桐城市| 本溪市| 宝兴县| 榆社县| 蒙城县| 鹿邑县| 石屏县| 吉隆县| 三原县| 哈密市| 新和县| 登封市| 巴林右旗| 微博| 杂多县| 都兰县| 阳泉市| 麻栗坡县| 宜黄县| 太仆寺旗| 黄龙县| 民和| 泸州市| 万载县| 满洲里市| 新郑市| 崇左市| 岫岩| 行唐县| 江源县| 根河市| 万载县| 江阴市| 莆田市| http://444 http://444 http://444 http://444 http://444 http://444