正如亞馬遜云科技(AWS)在LinkedIn帖子中宣布的那樣，這些工具旨在：
- 準確預測您的客戶服務(wù)工作量，包括聯(lián)系數(shù)量和平均處理時間
- 利用容量規(guī)劃來估計需要雇用多少全職等效(FTE)座席
- 確保您在正確的時間擁有正確的座席來支持客戶聯(lián)系
盡管已經(jīng)提供與領(lǐng)先的WFM軟件提供商（例如Calabrio和Alvaria）的集成，但該公告強調(diào)了Amazon Connect平臺向前邁出的重要一步。
現(xiàn)在，用戶只需單擊一下即可直接從其AWS控制臺訪問這些功能。因此，亞馬遜可以創(chuàng)建一個更全面的主張，以更緊密地與領(lǐng)先的聯(lián)絡(luò)中心供應(yīng)商競爭。
事實上，該公告已經(jīng)包括添加高級WFM功能，例如自動化“假設(shè)”場景、KPI報告和座席的自調(diào)度應(yīng)用程序。
雖然在其他地方可用的其他創(chuàng)新WFM功能的發(fā)布中沒有提及--包括日內(nèi)管理工具、輪班競價和休息優(yōu)化--但該公告似乎使亞馬遜在WFM領(lǐng)域具有很強的競爭力。
此外，亞馬遜承諾推出更多功能，允許用戶監(jiān)控實時遵守率、適應(yīng)座席安排自助服務(wù)請求等。
然而，早期采用者似乎很喜歡這些新工具。Litigation Practice Group的商業(yè)智能總監(jiān)Alex Miles說：
Amazon Connect讓我們脫穎而出，因為它可以輕松地利用數(shù)據(jù)并利用機器學習(ML)來提供高度準確(>95%)的預測和優(yōu)化的計劃。設(shè)置簡單靈活，即使我們的座席有許多獨特的計劃要求，我們也可以高效地創(chuàng)建座席計劃。
嵌入到WFM軟件中的機器學習功能是亞馬遜在宣布時迅速引起注意的東西。
在這些基礎(chǔ)上，亞馬遜可能會在未來進一步區(qū)分其解決方案，因為該提供商努力簡化間隔人員配備和創(chuàng)建有效的時間表。
隨著時間的推移，這些新增功能可能會使亞馬遜解決方案更接近CCaaS領(lǐng)導者，根據(jù)最新的Gartner魔力象限，這些領(lǐng)導者是Genesys、NICE和Talkdesk。
聲明:版權(quán)所有 非合作媒體謝絕轉(zhuǎn)載
