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    Google發(fā)布用於企業(yè)資料倉儲搬遷的資料驗證工具DVT

    2021-07-27 16:34:26   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


      DVT能夠以標準方法連接包括BigQuery、MySQL和Teradata等各種資料來源,并在資料搬遷的過程,驗證其正確性
      Google宣布推出了資料驗證工具(DVT),這是一個開源的Python命令列工具,可以跨不同環(huán)境進行自動化資料驗證。
      Google提到,資料驗證是資料倉儲、資料庫和資料湖搬遷的關(guān)鍵步驟,工作包括比較來源和目標表格的結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化資料,并在每個搬遷步驟,像是SQL腳本轉(zhuǎn)換、資料和架構(gòu)搬遷以及ETL搬遷等,驗證這些步驟是否正確完成。
      跨平臺驗證資料雖然重要但是卻非常耗時,用戶可能必須要建構(gòu)和維護自定義解決方案,才能完成這項工作,而DVT提供了一個標準化的解決方案,可供用戶根據(jù)本地端系統(tǒng)中的資料,驗證Google云端中心搬遷的資料,DVT能夠與現(xiàn)有企業(yè)基礎(chǔ)設施和ETL工作管線整合,進行無縫且自動化的驗證。
      DVT使用Ibis框架來連接到大量資料來源,Ibis則是一個Python框架,能夠用標準方式存取資料,并且對不同來源的資料進行分析運算,簡單來說,Ibis供用戶方便地使用Python編寫SQL,但在存取資料外,其重點在於分析,除了可用於SQL資料庫,還支援後端各種資料儲存系統(tǒng)。
      有了Ibis的支援,DVT能夠連接到大量的資料源上,包括BigQuery、AWS S3、MySQL、Oracle、Spanner、SQL Server以及Teradata等。DVT能執(zhí)行多層資料驗證,從各種表格層級的驗證到列驗證。
    【免責聲明】本文僅代表作者本人觀點,與CTI論壇無關(guān)。CTI論壇對文中陳述、觀點判斷保持中立,不對所包含內(nèi)容的準確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考,并請自行承擔全部責任。

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