深圳市壹鴿科技有限公司成立于2017年4月24日,總部坐落于廣東省深圳市,是一家聚焦細分行業(yè),專注智能AI語音客服平臺研發(fā)及生產,專業(yè)提供“通訊+人工智能”全棧解決方案的供應商,并在自然語言理解、音頻處理、近場語音識別、呼叫平臺等關鍵技術上擁有豐富的經驗。
壹鴿科技作為一家科技創(chuàng)新型企業(yè),擁有全自主研發(fā)的全場景智能客服語音機器人,為企業(yè)提供人工智能客戶語音交互解決方案和服務,助力快遞物流、銀行保險、制造業(yè)、政府等行業(yè)實現(xiàn)減員增效,提升服務水平、便于數(shù)據(jù)化、流程化管理。
二、壹鴿全場景智能語音客服解決方案介紹
1.全棧解決方案
1)基于自然語言理解、音頻處理、近場語音識別、呼叫平臺等技術,為企業(yè)提供面向呼入及呼出場景的全場景語音服務平臺。
2)平臺滿足企業(yè)電話客服、語音通知交互等場景應用,為金融、物流、制造業(yè)、政府等行業(yè)實現(xiàn)減員增效,提升服務、數(shù)據(jù)化、流程優(yōu)化水平。
3)人工智能語音平臺正在大量替代傳統(tǒng)人工客服及線下商務溝通,解放企業(yè)生產與服務能力。
2.壹鴿產品及方案應用場景介紹
1)AI語音客服平臺
- 呼入型客服機器人
應用場景:快遞下單、查件、催件、查詢網(wǎng)點、查詢時效運費、政府熱線服務、咨詢預約服務、服務質檢、服務確認等。
- 呼出型回訪機器人
應用場景:活動邀約通知、滿意度回訪調查、智能催收、激活客戶、產品續(xù)費、客情關懷、問卷調查、身份認證等。
2)AI語音商務通訊助手
- 基于末端設備AI語音通知及交互
應用場景:
- 快遞員:客戶派前電聯(lián)、收件預約、異常通知
- 保險業(yè)務員:客戶關懷回訪、新產品告知
- 社區(qū)關懷通知:人員信息確認、消息告知
- 終端智能設備:快遞柜通知、送貨無人機、無人電梯
- 醫(yī)療行業(yè):患者通知及回訪
3.核心功能介紹
1)支持全業(yè)務范圍導航交互,提供全行業(yè)語料庫模型;
2)7*24小時在線,365天全年無休,提升語音自助服務
3)支持對接業(yè)務系統(tǒng)/知識庫
4)支持重復提問
5)反復確認意圖
6)轉人工
7)支持語義消歧
8)可視化數(shù)據(jù)報表
9)自助拖拽式流程設計
10)多輪次可打斷復雜語音對話能力
2)7*24小時在線,365天全年無休,提升語音自助服務
3)支持對接業(yè)務系統(tǒng)/知識庫
4)支持重復提問
5)反復確認意圖
6)轉人工
7)支持語義消歧
8)可視化數(shù)據(jù)報表
9)自助拖拽式流程設計
10)多輪次可打斷復雜語音對話能力
4.產品核心競爭優(yōu)勢
1)自主研發(fā)算法
2)自適應語音斷句
3)環(huán)境音感知和過濾
4)基于深度神經網(wǎng)絡和規(guī)則的多意圖分析引擎,并在快遞物流行業(yè)首次應用
5)基于分領域的大量用戶畫像數(shù)據(jù)糾錯模型設計
6)語音情緒分析和文本情感分析,應對性別、年齡等副語言信息提取和大數(shù)據(jù)分析
2)自適應語音斷句
3)環(huán)境音感知和過濾
4)基于深度神經網(wǎng)絡和規(guī)則的多意圖分析引擎,并在快遞物流行業(yè)首次應用
5)基于分領域的大量用戶畫像數(shù)據(jù)糾錯模型設計
6)語音情緒分析和文本情感分析,應對性別、年齡等副語言信息提取和大數(shù)據(jù)分析
5.產品技術特點
1)專用ASR(語音識別),行業(yè)深度優(yōu)化
行業(yè)優(yōu)化:通過場景識別優(yōu)化,可為快遞物流、生產制造業(yè)、金融保險、政府政務等行業(yè)提供語音識別的解決方案,準確率達到85%以上。
實時轉寫:客戶邊說邊轉文本,采用流式傳輸方式,響應速度比通過錄音轉換成文本更快(響應速度至少提升20%)
企業(yè)訂制化訓練:企業(yè)可以提供企業(yè)相關的錄音和關鍵詞信息,訓練企業(yè)專屬的識別模型。提交的語料越多,語音識別效果的提升也越明顯。
2)人聲+TTS語音合成
多語音庫選擇:提供真人語音庫、全機器合成語音庫、真人與機器合成混合語音庫三種模式,提供定制,滿足不同行業(yè)應用需求.
機器語音邊轉邊播:常規(guī)的方法,是將文字合成語音后,再提供的語音平臺去播放。較長的文字合成語音需要1s左右,壹鴿采用流式合成的方式,邊轉邊播放,不論合成的文字有多長,200ms~300ms內就開始播放,速度和流暢性有極大的提升。
3)自然語言處理的基礎能力
詞法分析:基于領域數(shù)據(jù)和用戶行為的分詞、詞性標注、命名實體識別,用于定位基本語言元素,消除歧義,支撐自然語言的準確理解;
詞語向量化表示:依托網(wǎng)絡上海量的開源數(shù)據(jù)和壹鴿智能語音系統(tǒng)產生的優(yōu)質對話數(shù)據(jù),利用深度學習技術,通過詞語的向量化來實現(xiàn)文本的可計算,實現(xiàn)平臺的語義挖掘、相似度計算等應用。
文本相似度計算:基于詞法分析和詞語向量化表示來計算兩個詞之間的語義相似度,幫助快速實現(xiàn)問題檢索、答案推薦以及排序等應用。
對話情緒識別:在用戶對話過程中,結合客戶對話的聲學特征以及文本里蘊含的情緒特征,幫助企業(yè)更全面的把握產品體驗、監(jiān)控客戶服務質量等。
語義消歧:通過分析海量對話內容的形式和特征,可自動糾正語音識別后的結果,進而給出更符合用戶需求的答案,有效識別錯誤對用戶真實需求的影響。
4)面向行業(yè)的知識圖譜
構建各大行業(yè)場景的復雜專業(yè)知識圖譜,基于知識圖譜提供智能問答的應用服務,支持多行業(yè)場景智能語音交互,滿足各大行業(yè)場景業(yè)務的語音咨詢需求。