針對人工智能技術在行業(yè)數字化轉型中的發(fā)展趨勢和挑戰(zhàn)， Forrester訪問了200家正在進行數字化轉型的制造業(yè)、互聯(lián)網媒體、醫(yī)療、教育大中型企業(yè)，期望總結企業(yè)的具體需求并給出相應的策略建議。參與調查的人員主要是大型企業(yè)中負責數字化轉型的戰(zhàn)略運營或技術負責人。
調查顯示，65%的中國企業(yè)決策者認為人工智能技術在數字化轉型中非常重要，產業(yè)人工智能是數字化轉型的新推動力。人工智能技術已經和教育、醫(yī)療、政務、家居、電子商務、零售等領域進行了深度互動，對傳統(tǒng)行業(yè)帶來積極的沖擊。不少行業(yè)領先的企業(yè)已經開始實踐產業(yè)人工智能的研發(fā)。其中，基于模型基礎的技術和業(yè)務服務研發(fā)占比達到79%，策略定義、算法組合等模型研發(fā)占比達到72%。同時，人工智能已經逐步應用到企業(yè)的全流程中，包含流程管理、產品服務和應用體驗，全行業(yè)數字化轉型與商業(yè)創(chuàng)新已邁入產業(yè)人工智能的新時代。
Forrester對各行業(yè)當前最適合和最具投資價值的場景進行了調研，建議企業(yè)全場景產業(yè)智能戰(zhàn)略，為智能進化奠定商業(yè)基礎。企業(yè)需要首先識別自身基因，對于核心競爭力體在流程管理、產品服務還是應用體驗具有明確認識，識別并結合自身業(yè)務結合人工智能場景，繼而由重點突破帶動全面智能轉型。
目前，中國人工智能技術的起跑時間較晚，雖然有科技巨頭的積極參與、專利申請數量不斷攀升、龐大的潛在市場和需求，在產業(yè)智能上，仍面臨著當前人工智能能力不足、總體行業(yè)實踐、技術研發(fā)、生態(tài)支持等多個維度的挑戰(zhàn)�？傮w來說，人工智能技術必須結合行業(yè)實踐才能發(fā)揮最大效能，而在技術研發(fā)方面，精通人工智能全棧技術仍十分困難。
Forrester首席分析師戴鯤（Charlie Dai）在現場主題演講中提到，“中國市場已經進入了產業(yè)人工智能全新時代，但是在邁向數字商業(yè)的進程路程上，道阻且長。如果企業(yè)能夠共同構建全維度、全場景同時是全棧全球化的生態(tài)體系，依托公有云平臺的支撐，必將能夠創(chuàng)造一個最好的產業(yè)人工智能新時代。
Forrester首席分析師戴鯤做主題演講
Forrester在白皮書中對企業(yè)實現全場景全維度、全棧全球化智能生態(tài)體系加速推動產業(yè)創(chuàng)提出如下建議：
制定全場景產業(yè)智能戰(zhàn)略，為智能進化奠定商業(yè)基礎。企業(yè)需要識別自身業(yè)務基因與人工智能業(yè)務場景，聚焦運營洞察和、產品與服務差異化、體驗個性化，從流程管理、產品服務、應用體驗等多維度實現數字化轉型的提升。
依托全棧人工智能軟硬件一體化平臺，實現技術基礎智能化。選擇理想的合作伙伴，以覆蓋端、邊、云的架構視角總體構建人工智能技術平臺和專業(yè)應用，提升算力、業(yè)務知識、工程經驗等多個基礎領域的能力。
借助全維度服務能力與實踐經驗，實現從通用向致用的實踐智能化。企業(yè)選擇的合作伙伴必須具備從戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務咨詢到架構設計與實施運維的 端到端服務能力和基于云平臺進行全場景數字化轉型的能力以及覆蓋跨場景、多維度的行業(yè)經驗。
擁抱全球化國際生態(tài)，構建開放的價值創(chuàng)新網絡體系。企業(yè)應該優(yōu)先考慮能夠戰(zhàn)略投入人工智能開源技術，具備新興技術戰(zhàn)略咨詢服務于實踐能力的合作伙伴，與全球范圍內的各行業(yè)保持良好的商業(yè)網絡，持續(xù)推動協(xié)同價值創(chuàng)新。
