而且，語音生物識別比傳統的驗證方法（例如詢問母親的姓名）更安全，這樣保證聯絡中心的更高安全級別，又給遏制欺詐活動提供了一個很好的解決方案。
聽起來很不錯吧，但是到底語音生物識別可以幫聯絡中心省多少錢呢？
去計算實際的成本節(jié)省，我們需要考慮以下三個分類：
- 減少聯絡中心驗證次數——平均通話處理時間縮短（AHT）
- 提高自助服務的使用次數
- 遏制欺詐活動
另外一個很重要的分類是，被語音生物識別深深影響的是客戶體驗及滿意度。因為這是一個無形的分類，所以在這個白皮書里我們沒有把它算進去。
所以，此白皮書將給大家展現一個計算工具，做出正確的假設和算法，來計算出語音生物識別到底可以給公司省多少錢。
聯絡中心平均通話處理時間縮短
毫無疑問語音生物識別減少平均通話處理時間，特別是在終端客戶與坐席人員之間通話的背景下。它免除了坐席人員要提出的驗證問題，客戶也不用麻煩的去尋找那些答案。但是它真正能夠節(jié)省多少時間/金錢呢？當計算這個的時候，有一些需要考慮的參數：
1.每天/每年需要驗證的電話數量
2.在某一段時間段內，預計呼叫者使用語音生物識別的百分比
（例如：當他們打進電話的時候已經注冊這個系統）
3.預計通過使用「語音生物識別」可減少的平均通話處理時間
4.成功驗證幾率
5.每分鐘通話時間的花費
所以，節(jié)省的花費等于：
每天/每年需要驗證的電話數量
基于每個特定的企業(yè)規(guī)定，部分打入聯絡中心的需要嚴格的驗證。這取決于不同的行業(yè)（例如，銀行可能比電信公司更需要驗證），通話類型，風險級別，和在安全、客戶體驗、與運營效率之間的平衡。
在某一段時間段內，預計呼叫者使用語音生物識別的百分比
如果要使用語音生物識別去驗證，一個客戶必須需要：
-注冊了這個服務，換句話說，有聲紋。
著重看「被動式注冊」，如果已經開始使用聲紋驗證，客戶第一次撥電就可以注冊。或者更好的是，如果企業(yè)存有與客戶之前的通話記錄。
NICE的經驗是，當被提供語音生物識別的選項時，有80%的客戶會接受被動式注冊。
-因為某個需要驗證的原因打進聯絡中心
下一個問題是：“在那些有聲紋的客戶中，有多少會在一年之內撥電至聯絡中心？“
這個問題比較復雜，因為我們如果簡簡單單地假設客戶會回撥聯絡中心是不成立的。
實際上，回撥的計算方法要參照客戶撥電幾率，和重復撥電幾率，這又要參照傾向于打電話的幾率（Propensity To Call），PTC。如果要去理解PTC，需要看兩個因素：
1）新的呼叫者的傾向于打電話的幾率是多少？
2）老用戶一年內再次打入聯絡中心的幾率是多少？
這個可以利用80／20的定律。如果你看現在的客戶群，可能有許多客戶再也不會撥電。話雖日此，現實是，在某一子集的呼叫者會撥電。這個子集的的呼叫者甚至一年內打好幾次電話。
NICE的經驗表明45%-59%的日常呼叫者會在聯絡中心開始使用「語音生物識別」一年內注冊此服務，85%-90%的客戶會在三年后注冊。
預計通過語音生物識別可減少的平均通話處理時間
不意外的是，可減少的平均通話處理時間在不同行業(yè)和企業(yè)是不同的。角色扮演型的基于知識驗證(KBA)給驗證7-15秒的時間。
但是，在現實情況下，時間和動作研究表明需要長一點的驗證時間，35-90秒。客戶不是需要尋找驗證問題的答案（這需要時間），就是可能完全不知道，讓驗證過程更長。
一般來講，通話被分為三大類：
1.不需要驗證的通話
2.少驗證的低風險通話（35-45秒）
3.多驗證的高風險通話（45-90秒）
要計算你聯絡中心平均通話處理時間的減少，你應該估算每一類通話的數量，然后再乘以驗證次數。保證你會被數字的潛力驚訝到！
成功驗證幾率
下一步就是計算成功驗證的幾率。就像任何驗證方法，語音生物識別不能保證100%的準確率。NICE的實時聲核驗身的驗證率大約為96%（假設錯誤接受率為1%）。
每分鐘通話時間的花費
每個聯絡中心有它自己每分鐘通話時間的花費，通常包括電信花費、專業(yè)坐席人員花費（包括兩層管理花費），加上桌面技術和平臺搭建花費。運用這個數字來算出預計以貨幣為單位的節(jié)省花費。
提高自助服務的使用次數
當客戶撥電至聯絡中心的時候，他們通常會通過交互式聲音應答(IVR)引導，如果需要的話，將會轉接給客戶人員。
和坐席人員的通話比IVR的通話要貴7倍，所以這就是為什么企業(yè)愿意讓客戶更多的使用IVR。
但是，研究表明在大部分的聯絡中心，只有20%至40%的通話是通過自助，其它的是通過坐席人員。主要原因是，傳統上，IVR通話安全性被認為比有坐席人員的通話低，因為IVR的驗證工具比較少。
另外一個不選用IVR通話的原因是，IVR通常會被要求輸入一段密碼，大部分人不記得這段密碼。
回到我們的計算方式，使用IVR通話的時候，幾乎全部的通話花費都節(jié)省了，大約6/7，計算時候，我們需要考慮兩個問題。
1.如果IVR比語音生物識別更安全的話，那么使用IVR的時候有什么其他選擇？
2.如今因為不記得密碼而不使用IVR通話的驗證失敗幾率是多大？
計算方法如下：
NICE的實時聲核驗身可在短時間內達到高注冊率，和在聯絡中心和IVR使用這些聲紋。（通過被動式注冊！）
遏制欺詐活動
全球欺詐損失繼續(xù)在攀升，當談到欺詐攻擊時，我們越來越明朗地了解到聯絡中心是企業(yè)最弱的一環(huán)。2016年是數據泄露事件的創(chuàng)紀錄的一年，而且它并沒有減緩的勢頭，預計2017年欺詐損失會增加超過21%。
很顯然聯絡中心更容易暴露在欺詐的環(huán)境中，但是語音生物識別在那種程度上能夠預防它呢？我們怎么樣把這件事賦予一個實際金額的意義呢？
當通過語音生物識別驗證失敗的時候，欺詐活動就會被發(fā)現。有多么準確呢？當欺詐者撥電至聯絡中心，他們沒有通過驗證，通過分析，他們的聲紋就會被列入可疑欺詐者名單。
越多終端客戶注冊，越多語音生物識別的使用，越多欺詐者將會被監(jiān)測到。
所以，注冊率直接影響這欺詐損失的防范。換句話說，假如一年內語音生物識別的注冊率是59%，欺詐活動將大約會被減少59%。
結語
除了給客戶體驗和滿意度帶來的無形影響，語音生物識別有能力巨大地減少企業(yè)的運營成本和欺詐損失，同時又提高安全性。只要有正確的安裝，計劃和啟用，語音生物識別每年能夠節(jié)約數百萬美元的成本。
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