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    大數(shù)據(jù)驅(qū)動證券行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    2017-08-28 10:12:21   作者:方澤宇    來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


      從十七世紀初第一只股票在歐洲誕生以來,證券及其交易就在資本市場上扮演著重要角色,在信息革命的時代,證券行業(yè)也行走在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前列。今天,各種證券業(yè)務信息系統(tǒng)已經(jīng)積累了越來越多的業(yè)務數(shù)據(jù),其具有體量大、類型多、變化快、價值高等方面的特點,并且這些數(shù)據(jù)的價值發(fā)現(xiàn)已成為證券業(yè)務創(chuàng)新、產(chǎn)品優(yōu)化、決策支持以及風險管理的重要手段,在不遠的將來,價值數(shù)據(jù)將成為整個金融行業(yè)的核心資產(chǎn)。
      事實上,利用數(shù)據(jù)分析技術來挖掘有價值的交易數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù),可以實現(xiàn)以客戶為中心的精準營銷,有限資源的合理配置和科學治理,利潤最大化目標下的風險管控等等,是金融證券行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必由之路。
      然而,隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈技術的高速發(fā)展,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析的方法已無法滿足證券業(yè)務的要求,需要采用更先進的大數(shù)據(jù)技術對交易系統(tǒng)和管理系統(tǒng)日益增加的海量數(shù)據(jù)(包括結構化、非結構化、半結構化數(shù)據(jù),如交易記錄、日志流水、客戶信息、管理信息等)進行存儲、分析、挖掘、應用。
      其業(yè)務應用主要集中在一下幾個方面:
    1. 精準營銷:通過挖掘客戶相關信息及外部數(shù)據(jù),對客戶進行360度畫像,分析客戶屬性,通過客戶管理、營銷管理、服務管理、產(chǎn)品管理等手段,更準確地發(fā)現(xiàn)目標客戶及更多的營銷機會(客戶挽留、交叉營銷等)。實現(xiàn)產(chǎn)品和服務的精準營銷,降低營銷費用,提高營銷效率。
    2. 風險管理:構建統(tǒng)一的高并發(fā)、低時延的風險控制平臺,可實現(xiàn)在線或離線的實時征信、實時日志分析、反欺詐、非法交易預警等業(yè)務功能,及時評估業(yè)務經(jīng)營的合規(guī)性,識別潛在的業(yè)務風險,滿足經(jīng)紀業(yè)務、創(chuàng)新業(yè)務的風險管理需求,以及監(jiān)管部門風控要求。
    3. 歷史數(shù)據(jù)服務:利用大數(shù)據(jù)集群,實現(xiàn)海量歷史數(shù)據(jù)存儲、歸檔、管理及應用,提高數(shù)據(jù)處理效率和業(yè)務響應效率,支持更科學的決策支持、更完善的客戶服務和更高的客戶滿意度,通過對歷史數(shù)據(jù)的挖掘分析,可實現(xiàn)市場、產(chǎn)品和服務的優(yōu)化與創(chuàng)新,動態(tài)掌握資本市場的變化,提升市場競爭力。
    4. IT治理:對交易系統(tǒng)、財務系統(tǒng)、交易所、登記結算公司、銀行等多個數(shù)據(jù)源采集的數(shù)據(jù)進行審計,對IT系統(tǒng)進行資源配置分析,運行狀態(tài)分析,可以實現(xiàn)智能IT運維管理,優(yōu)化券商的業(yè)務運營。
      華為公司基于大數(shù)據(jù)處理核心技術,與領先的ISV合作伙伴構建了面向證券行業(yè)風險管理、市場營銷等業(yè)務的聯(lián)合大數(shù)據(jù)解決方案,解決過去券商數(shù)據(jù)系統(tǒng)無法支撐多類型的海量數(shù)據(jù)增長變化和業(yè)務成本過高的問題,可高效建設金融證券第二數(shù)據(jù)平面,實時挖掘分析、應用數(shù)據(jù)價值,支持業(yè)務運營。
      該解決方案整體技術架構如下圖:
      該解決方案具有以下關鍵優(yōu)勢:
    1. 統(tǒng)一的端到端的金融證券數(shù)據(jù)業(yè)務平臺:華為聯(lián)合業(yè)界領先的ISV面向證券業(yè)務需求提供整體解決方案;以一流的算法和建模分析能力,支持混合數(shù)據(jù)的深度挖掘分析;一個平臺提供多個數(shù)據(jù)處理引擎。面向證券業(yè)務融入生產(chǎn)系統(tǒng),支持實時交易和后臺數(shù)據(jù)運營,具備隨業(yè)務增長系統(tǒng)可線性擴展的能力;支持業(yè)務建模、規(guī)劃構建和專業(yè)咨詢。
    2. 完善的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng):華為在Hadoop社區(qū)貢獻度排名全球第三、亞洲第一,引領社區(qū)面向未來的內(nèi)核級特性開發(fā),保障用戶系統(tǒng)+應用將來可平滑升級;結合Openstack云平臺,支持快速構建云上大數(shù)據(jù)應用DAAS服務能力。并且支持與傳統(tǒng)應用和工具的無縫集成;提供豐富的API接口和SDK開發(fā)包,易于行業(yè)應用開發(fā)集成。
    3. 金融級安全的解決方案:配備企業(yè)級管理工具,實現(xiàn)安全授權和訪問控制機制、支持加密、安全隔離;全組件HA設計可滿足金融行業(yè)等保三級要求、業(yè)務系統(tǒng)異地容災等監(jiān)管要求。
      未來,在大數(shù)據(jù)應用的基礎上,金融證券行業(yè)將更廣泛地應用機器學習,自然語言處理,OCR等人工智能技術,進一步實現(xiàn)智能投顧,智能客服,智能獲客等創(chuàng)新應用,更加有力地帶動全行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
    【免責聲明】本文僅代表作者本人觀點,與CTI論壇無關。CTI論壇對文中陳述、觀點判斷保持中立,不對所包含內(nèi)容的準確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考,并請自行承擔全部責任。

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