越來越多的來電者焦慮和不耐煩導(dǎo)致許多醫(yī)療保健提供商采用語音識別和基于人工智能的語音識別等自動化技術(shù)，以幫助提高性能、降低成本、提高效率并改善整體患者體驗(yàn)。

　　“聯(lián)絡(luò)中心已成為許多行業(yè)客戶服務(wù)的基礎(chǔ)要素，在醫(yī)療保健領(lǐng)域發(fā)揮著核心作用。”客戶參與解決方案公司SpinSci的營銷和業(yè)務(wù)發(fā)展副總裁Nick Kagal表示：“呼叫管理對于支持患者需求至關(guān)重要，包括日程安排、處方補(bǔ)充、護(hù)理問題、對外通信和關(guān)鍵信息的管理。”

　　“人工智能不能取代人類座席所能做的一切，但對于簡單的請求，人工智能通常足以令人滿意。”Kagal說：“企業(yè)可以將例行的日常問題（如密碼重置）留給人工智能，讓人工座席能夠響應(yīng)更復(fù)雜的呼叫，并提供其他運(yùn)營效率。”

　　人工智能在聯(lián)絡(luò)中心的另一個(gè)好處是它能夠自動捕獲每個(gè)客戶交互的信息。對談話的情緒分析可以提供重要的見解，了解來電者對品牌、產(chǎn)品或服務(wù)的感受.nLP和語音識別使聯(lián)絡(luò)中心座席能夠記錄和轉(zhuǎn)錄交互，使主管能夠輕松審查客戶交互，并確定座席可能需要改進(jìn)的領(lǐng)域。

　　“NLP協(xié)助聯(lián)絡(luò)中心運(yùn)作的最大方式之一是幫助軟件程序理解呼叫人的語音模式和思維方式。”Hagan說：“這種理解使這些程序能夠更準(zhǔn)確地為患者服務(wù)。它還幫助聯(lián)絡(luò)中心技術(shù)團(tuán)隊(duì)在自動聊天和即時(shí)消息中創(chuàng)造更自然的互動。”

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