8月16日，由中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心、人工智能關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用評測工信部重點實驗室主辦的2022可信AI峰會（主論壇）線上召開。

　　本次峰會公布了“2022年可信人工智能實踐案例（“智信”案例）”評選結(jié)果，中關(guān)村科金依托自研的“得助多模態(tài)生物防偽與安全平臺”，憑借優(yōu)秀的核心AI技術(shù)與在普惠金融領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用場景等優(yōu)勢，被評為可信人工智能實踐優(yōu)秀案例。

　　近年來，安全和可信性已成為制約下一階段人工智能技術(shù)發(fā)展的瓶頸所在。早在2017年，國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，就重點提及人工智能的安全可信性。為促進可信人工智能能力提升，梳理產(chǎn)業(yè)界可信人工智能落地現(xiàn)狀，樹立可信治理實踐示范，中國信通院于5月底開展“可信人工智能實踐案例（“智信”案例）”征集工作，通過多維度最終評選出35項優(yōu)秀案例、13項標桿案例，為人工智能產(chǎn)業(yè)有序發(fā)展提供了示范指引。

　　相較于單一生物識別技術(shù)，多模態(tài)生物識別技術(shù)增加了偽造個人生物特征的難度和復(fù)雜度。中關(guān)村科金自研的得助多模態(tài)生物防偽與安全平臺，通過億級海量圖片訓(xùn)練的人臉識別算法和獨有的AI技術(shù)，不斷提升多模態(tài)生物識別防偽能力，通過“人臉+聲紋”統(tǒng)一生物認證技術(shù)，以應(yīng)對公安披露9項黑產(chǎn)攻擊安全風險，如視頻合成、人像照片活化、視頻回放、高保真面具、ROM攻擊等攻擊方式。

　　得助多模態(tài)生物防偽與安全平臺的相關(guān)AI技術(shù)已通過工信部信通院評估，防偽種類達40多種，平均防偽精度普遍超過95%，已達到行業(yè)頂尖水平。核心算法包括呈現(xiàn)式攻擊檢測、深度偽造檢測、對抗樣本攻擊檢測、鏈路劫持檢測、身份證偽造檢測、團伙偽冒檢測、數(shù)據(jù)泄露檢測。此前在中國信通院人臉識別安全評測中取得高分成績，單幀防偽錯誤率低至1%，單幀深度偽造鑒別錯誤率低至0%。

　　目前，中關(guān)村科金該平臺方案已在蘇州銀行、華瑞銀行、新網(wǎng)銀行、中國民生信托、五礦信托等超過100家金融機構(gòu)落地使用，累計抵御攻擊超1億次，保障業(yè)務(wù)場景中身份核驗的安全性，2022年累計保障了金融行業(yè)超過1萬億信用資產(chǎn)的安全落地，有效打擊深度偽造。今年4月份，中關(guān)村科金受邀參與信通院《金融APP人臉識別線上身份認證安全能力要求》的編寫工作，并榮獲“護臉計劃”突出貢獻單位殊榮。

　　據(jù)了解，得助多模態(tài)生物防偽與安全平臺不僅可以完成用戶級的防偽需求，還可以給政府智能監(jiān)管帶來更多可能，如網(wǎng)絡(luò)黑戶的蛀蟲發(fā)現(xiàn)、公安輿情稽查賦能、銀監(jiān)會金融機構(gòu)敏感信息保護等。

　　另外，本次大會上，中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所人工智能部副主任董曉飛發(fā)布了“智信”計劃首批成員單位并介紹了下一步重點工作。“智信”計劃面向政、產(chǎn)、學(xué)、研、用等人工智能相關(guān)主體，主要工作包括：開展可信人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)研究、制定可信落地的人工智能標準、構(gòu)建可信人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)等。中關(guān)村科金入選“智信”計劃首批成員單位，后續(xù)將深度參與可信AI系列標準的研制工作，助力推動行業(yè)落實人工智能的可信治理發(fā)展。

　　未來，中關(guān)村科金將持續(xù)加大科研攻關(guān)力度，致力于可信AI研究和應(yīng)用，協(xié)助信通院在標準制定、評估測試、生態(tài)建設(shè)等方面持續(xù)發(fā)力，不斷輸出自身累積的實踐經(jīng)驗和技術(shù)成果來滿足金融行業(yè)的數(shù)據(jù)安全需求，并持續(xù)運用到更多的商業(yè)場景。同時，與各成員單位共同構(gòu)建共治、共贏、共享的行業(yè)生態(tài)，共同推動人工智能可信治理產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。