回顧客服中心的發(fā)展歷程，從人工呼叫中心時代，經歷了IVR流程設計、CTI技術、在線客服系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)的應用，已經發(fā)展至如今的智能客服。作為服務客戶的重要窗口，客服行業(yè)始終站在時代前沿，不斷利用新技術發(fā)展新生產力，向著高效率化、高品質化、高服務化邁進。

　　當智能客服成為主流，各行各業(yè)都在逐步加強對客戶服務方式的改進與升級。但面對客戶數量和服務成本的不斷增多，如何利用人工智能、大數據等創(chuàng)新技術，促進各行業(yè)的客戶服務中心從勞動密集型向智能化、人性化、精細化的技術密集型轉變，已成為擺在整個行業(yè)面前的重要問題。

　　縱觀客服行業(yè)的發(fā)展歷程，大致可分為兩個階段。

　　依托傳統(tǒng)的客戶軟件（云呼叫中心+ PC端在線IM軟件）及一定規(guī)模的人工坐席團隊，來完成營銷服務。存在著管理成本高、精細化運營難、系統(tǒng)孤島等問題。以營銷場景為例，這一階段的企業(yè)營銷服務方式多依托人工提供相應的咨詢和服務，以“人海戰(zhàn)術”來獲客。相關統(tǒng)計顯示，90%以上的銷售通話時長都小于60秒，這就導致電銷客服中心普遍面臨著人力成本高、獲客及運營效率低、數據分析能力薄弱等瓶頸。

　　在這個階段，涌現了一批以中關村科金為代表的智能科技企業(yè)，通過人工智能、大數據等前沿技術，打造新一代智能客服產品體系，幫助企業(yè)降低人工服務的成本投入，高效引流獲客，提升客戶轉化率，降低流失率。同時，通過客戶數據挖掘技術和人工智能“學習”能力，實現效率和效能不斷提升的良性循環(huán)。

　　中關村科金通過自研底層AI技術，包括自然語言處理技術、深度學習技術、機器學習技術等，打造了“基于多語境感知的得助智能交互平臺”，包含文本機器人、語音機器人、數字人、智能質檢、坐席輔助等豐富的對話式產品矩陣，具備高穩(wěn)定性、高適用性等特點，可解決復雜場景的智能客服交互問題，能夠在多終端、多渠道24小時不間斷隨時響應客戶咨詢并精準應答。

　　能完成主動觸達客戶，向潛在客戶進行有效的信息傳遞，精準識別客戶意圖，通過大數據檢索找到最優(yōu)應對方案；同時解決數據收集和分析問題，形成客戶訴求、市場反饋等有價值的業(yè)務數據信息。解決常規(guī)營銷服務話術相似度高、金融業(yè)務專業(yè)度要求高等痛點，改善用戶體驗，降低企業(yè)運營管理成本，提升服務質效。

　　比如，針對數據樣本少、需要冷啟動的場景，得助智能交互平臺基于已積累的海量行業(yè)語料，預訓練出業(yè)界最新提出的BERT模型，不僅緩解了客戶準備語料、維護知識庫的壓力，節(jié)省了大量的標注成本，可快速渡過冷啟動；同時，基于可擴展、可配置、易用、易維護的多輪對話引擎，極大減輕對話設計模式的難度，增加對話流程的可維護性，提高對話流程的抽象程度。

　　在中關村科金為某金融機構搭建智能客服系統(tǒng)的實踐應用中，通過“基于多語境感知的在線智能客服機器人平臺”，幫助該金融機構實現100%自主智能客服，日均處理咨詢量9.7萬，客戶綜合滿意度達98.58%，為用戶提供7*24小時不間斷個性化服務。

　　目前，中關村科金已為金融、零售、教育、大健康、房地產、互聯網、企業(yè)服務等行業(yè)客戶打造智能客服系統(tǒng)，與眾多企業(yè)一齊迎接行業(yè)變革，通過成熟的智能產品、先進的AI技術和專業(yè)的服務能力，助力企業(yè)在經營、銷售、服務等各環(huán)節(jié)提升數字化智能水平，將更加智能、高效、便捷的服務深入到各個行業(yè)，讓智能科技的紅利切實惠及普通民眾。