人工質(zhì)檢抽樣比覆蓋不足：集團(tuán)的業(yè)務(wù)的迅猛發(fā)展，業(yè)務(wù)量的增加，導(dǎo)致質(zhì)檢人員缺口增加，質(zhì)檢抽樣比度則會(huì)大大下降。
人工質(zhì)檢完成速度存在局限性：比如：熟練質(zhì)檢員每日可以完成40-50通電話的質(zhì)檢工作，而新質(zhì)檢員則只能完成20-30通；質(zhì)檢的滯后性。
人工質(zhì)檢存在人為判斷誤差：情緒波動(dòng)、工作疲勞或者人情等因素的影響；對(duì)于質(zhì)檢人員，由于崗位限制更多的關(guān)注公平公正，而非對(duì)企業(yè)有價(jià)值部分需求挖掘。
人工質(zhì)檢結(jié)果無(wú)法歸類分析：現(xiàn)有的質(zhì)檢結(jié)果信息較單一，無(wú)法做分類匯總或者做類別交叉分析，也無(wú)法進(jìn)行最根本原因分析。最終也無(wú)法形成相對(duì)比較正式規(guī)劃的數(shù)據(jù)報(bào)表。
二、質(zhì)檢的技術(shù)運(yùn)用
智能質(zhì)檢系統(tǒng)：由“人工質(zhì)檢”轉(zhuǎn)移到“機(jī)器自動(dòng)智能質(zhì)檢”，和由“部分錄音質(zhì)檢”提升到“全部錄音質(zhì)檢”。系統(tǒng)可自動(dòng)的根據(jù)自定義的質(zhì)檢表單對(duì)錄音進(jìn)行智能質(zhì)檢，實(shí)現(xiàn)企業(yè)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化。
質(zhì)檢使用技術(shù)：
- 語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本：針對(duì)電信領(lǐng)域大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練優(yōu)化后的連續(xù)自然語(yǔ)音識(shí)別引擎，可將語(yǔ)音轉(zhuǎn)為文本文件，便于搜索與挖掘。
- 關(guān)鍵詞檢出：對(duì)于一段指定語(yǔ)音，根據(jù)預(yù)設(shè)質(zhì)檢詞語(yǔ)，檢測(cè)出相應(yīng)的位置，可供人工質(zhì)檢人員有目的測(cè)聽(tīng)。
- 情緒檢測(cè)：通過(guò)語(yǔ)音及文本中的各種信息，分析對(duì)話者的情緒。
- 靜音檢測(cè)：可檢測(cè)出坐席未及時(shí)應(yīng)答、冷場(chǎng)、技能不熟練、客戶等待超長(zhǎng)、等情況。
- 語(yǔ)速檢測(cè)：分析出坐席人員說(shuō)話的平均語(yǔ)速及實(shí)時(shí)語(yǔ)速，以作為其服務(wù)態(tài)度、熟練程度及服務(wù)質(zhì)量的依據(jù)。
- 聲紋識(shí)別：分離客服與用戶語(yǔ)音，針對(duì)角色分析文本。對(duì)于催收語(yǔ)音進(jìn)行質(zhì)檢，對(duì)于用戶語(yǔ)音進(jìn)行文本分析。
三、智能語(yǔ)音分析的實(shí)現(xiàn)
1、語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)
基于非特定人的、連續(xù)自然語(yǔ)音的識(shí)別。可針對(duì)客服領(lǐng)域錄音、及特定業(yè)務(wù)進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)通話內(nèi)容自動(dòng)轉(zhuǎn)寫(xiě)成文字。
將分離后的語(yǔ)音通過(guò)聲學(xué)模型轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的漢語(yǔ)音標(biāo)符號(hào)，音標(biāo)信息再通過(guò)超大詞匯網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)言模型識(shí)別出最終對(duì)應(yīng)的文本內(nèi)容。
根據(jù)地方口音及說(shuō)法特點(diǎn)，通過(guò)大量語(yǔ)料訓(xùn)練，不斷優(yōu)化聲學(xué)模型及語(yǔ)言模型。
結(jié)合業(yè)務(wù)知識(shí)和服務(wù)范圍，優(yōu)化關(guān)注業(yè)務(wù)的識(shí)別效果，修正語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)結(jié)果。
2、關(guān)鍵詞檢出
通過(guò)分析指定語(yǔ)音段，檢測(cè)到指定關(guān)鍵詞，并返回該關(guān)鍵詞所在整條語(yǔ)音中的位置。
- 流程規(guī)范檢查：對(duì)錄音中的關(guān)鍵詞順序進(jìn)行分析，檢查客服人員是否按照流程規(guī)定的順序說(shuō)出合理話樹(shù)，關(guān)鍵詞是否完備
- 服務(wù)忌語(yǔ)檢查：檢查客服人員對(duì)話中是否包含服務(wù)忌語(yǔ)。
3、話者分離：
是指在用戶與坐席人員的語(yǔ)音交互錄音文件中，將“用戶”語(yǔ)音和“坐席人員”的語(yǔ)音進(jìn)行分離，提供針對(duì)性分析應(yīng)用基礎(chǔ)。
4、情緒檢測(cè)：
情緒檢測(cè)，能夠?qū)⒖头I(lǐng)域通話錄音中的異常情緒檢測(cè)出來(lái)，得到包含發(fā)音人情緒異常的數(shù)據(jù)列表，給出對(duì)應(yīng)的異常產(chǎn)生位置及可信度。
用戶可預(yù)先設(shè)置報(bào)警門(mén)限（基頻相對(duì)變化程度、語(yǔ)速門(mén)限、變化持續(xù)時(shí)間）。
- 成單錄音分析，提高成單率：針對(duì)成單錄音進(jìn)行分析，找出關(guān)鍵因素，從而提高催收成功率；
- 熱點(diǎn)追蹤：對(duì)海量的語(yǔ)音文件進(jìn)行分析，找出客戶客戶關(guān)注的焦點(diǎn)；
- 提高通話催收解決效率：確定并消除重復(fù)通話的驅(qū)動(dòng)因素；
- 減少平均處理時(shí)間：確定長(zhǎng)時(shí)間通話的原因；
- 改善客戶滿意度：了解客戶為什么投訴；
- 關(guān)鍵詞抓取：關(guān)鍵詞檢索，統(tǒng)計(jì)分析，如預(yù)計(jì)還款率、風(fēng)險(xiǎn)控制；
- 減少客戶投訴：投訴風(fēng)險(xiǎn)控制；
- 改善業(yè)務(wù)流程：利用客戶互動(dòng)過(guò)程，找到流程中的低效率環(huán)節(jié)；
- 突發(fā)業(yè)務(wù)的預(yù)警：預(yù)警突發(fā)狀態(tài)；
漢云智能語(yǔ)音質(zhì)檢系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方式、解決方案將在下篇文章分享
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