據(jù)悉，谷歌采用的芯片是Nvidia的P4，這讓谷歌云平臺(tái)支持的Nvidia GPU數(shù)量增加到4個(gè)，而且所有這些都是從2017年2月以來添加的。Nvidia擴(kuò)展其GPU產(chǎn)品線的步伐反映了企業(yè)采用人工智能的速度越來越快。
P4的起價(jià)為每小時(shí)60美分，是4款GPU中價(jià)格第二低的。在處理最多4個(gè)字節(jié)的單精度值時(shí)，該芯片可提供5.5 teraflops的性能。
Nvidia還為P4配備了8GB GDDR5內(nèi)存，專門設(shè)計(jì)用于GPU。片上芯片內(nèi)存要比普通內(nèi)存更快，因?yàn)樽寯?shù)據(jù)更接近GPU核心，從而減少延遲。
在人工智能部署方面，谷歌認(rèn)為基于云的P4主要用于機(jī)器學(xué)習(xí)推理，也就是數(shù)據(jù)處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)過適當(dāng)訓(xùn)練之后可以在生產(chǎn)環(huán)境中做的事情，這是一種完全不同的任務(wù)，有時(shí)候利用更強(qiáng)大的GPU可以實(shí)現(xiàn)更好的性能。
P4也適用于虛擬桌面環(huán)境。它采用了Grid，這個(gè)Nvidia軟件可以在多個(gè)虛擬機(jī)之間分配GPU硬件資源。此外，谷歌還支持合作伙伴Teradici的工具，該工具可以將運(yùn)行在虛擬機(jī)中應(yīng)用流式傳輸?shù)絾T工的本地設(shè)備上。
谷歌瞄準(zhǔn)的第三種場景是視頻流。根據(jù)Nvidia的說法，該芯片有3個(gè)視頻處理引擎，可以實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)碼多達(dá)35個(gè)高清流。
另外，GPU在谷歌的技術(shù)戰(zhàn)略中扮演著越來越重要的作用，因此Nvidia也成為谷歌的一個(gè)重要合作伙伴。話雖如此，但谷歌并不完全依賴于這家AI處理器的芯片制造商。谷歌還支持Tensor Processing Units，這款內(nèi)部設(shè)計(jì)的芯片可定制用于運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可提供180 teraflops的巨大計(jì)算能力。
