過去一年，國家對金融提出了自動化和智能化的發(fā)展要求。在2017年7月份頒布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出：“建立金融大數據系統，提升金融多媒體數據處理與理解能力。創(chuàng)新智能金融產品和服務，發(fā)展金融新業(yè)態(tài)。鼓勵金融行業(yè)應用智能客服、智能監(jiān)控等技術和設備。建立金融風險智能預警與防控系統。”這為智能金融的發(fā)展創(chuàng)造了優(yōu)越的政策環(huán)境。
人工智能涉及的細分技術領域眾多，而之所以選擇語音去切入，玖富集團人工智能中心總經理趙禮悅表示，語音是一個很好的落地場景，它跟業(yè)務非常相關，落地點在客服、信用評估，跟業(yè)務重度垂直。
智能語音技術的研究能夠讓人和機器對話，機器能夠在交互對話過程中更好地理解用戶情感狀態(tài)，能夠進行更多情感的互動。這也是智能語音情緒識別方面的重要作用和意義。
其中語音識別里面的語音質檢在金融方面有較大應用，在電銷的時候可以通過語音質檢來檢測用戶的情緒。從而精準的判斷用戶是不是對產品感興趣，是否有想要了解更多東西的欲望。語音質檢還可以用來判斷客服人員的負面情緒，避免影響用戶情緒。除此以外，在信用評估上已經開始把語音作為判斷用戶是否故意欺詐的一個重要特征。
人和計算機之間的對話本質上是能夠理解人的意圖，以支持更多輪的對話，這看似簡單，其實正是智能客戶服務中的難點，因為人在說話過程中會不經意地切換主題，這給多輪對話造成了不小的困難。而智能語音技術的進步，可以幫助機器快速準確識別用戶情緒和情感的變化，有望讓多輪對話成為現實。
人工智能的發(fā)展離不開三要素：數據、算法和算力。這要求人工智能開發(fā)主體需要足夠的業(yè)務積累和技術人才積累。在近12年的穩(wěn)健發(fā)展中，玖富集團完成了上億級別的交易筆數，積累5600萬注冊用戶，同時在技術人才上也有了雄厚的基礎。
從去年開始，玖富集團已經在業(yè)務中使用人臉識別等人工智能技術。同時，聯合云聯科技，推出了基于文本的人工智能助手。同時，玖富萬卡也上線了智能客服、智能搜索推薦等服務。而此次發(fā)力智能語音，讓玖富萬卡等產品的人工智能技術矩陣更加豐富和完備，整體業(yè)務的智能化也將進一步提速。
