創(chuàng)新本身是一項系統(tǒng)工程，需要各個細分環(huán)節(jié)的通力協(xié)作，需要長時間的“默契”配合，才能形成完整的價值鏈。從創(chuàng)意到創(chuàng)新產(chǎn)品，再到解決方案，在經(jīng)濟全球化、社會分工日益細化的時代背景下，創(chuàng)新越來越受到世界各國的重視。作為創(chuàng)新前沿備受關注的人工智能也在政策扶持、資金投入、人才培養(yǎng)等要素的推動下，得以加速發(fā)展。
業(yè)內(nèi)對創(chuàng)新變革帶來的驅動效應已經(jīng)形成廣泛共識。在Linkface CEO黃碩看來，創(chuàng)新是一種漸變的、潤物細無聲的狀態(tài)。分工越細致越清楚，創(chuàng)新相對更容易進入到某一行業(yè)里。“無人汽車要真正開在路上跑，可能還要不少的時間，但是創(chuàng)新在一點點增加，特別是汽車行業(yè)的精細化分工會讓這種創(chuàng)新加快，為這個行業(yè)帶來巨大變化。”
人機大戰(zhàn)、機器人參加高考、無人駕駛、人臉識別……當前，人工智能在各個領域刷存在感，由點到面滲透進諸多行業(yè)，成為重塑全球價值鏈新生態(tài)的驅動力。毫無疑問，無論是優(yōu)化創(chuàng)新資源配置，還是引領和推動工業(yè)4.0走向高潮，人工智能都將在全球價值鏈重塑過程中發(fā)揮核心作用。其中，人工智能應用探索者Linkface就具有較強的“范本”意義。
一是價值。在創(chuàng)新語境下，價值鏈中的關鍵詞就是“價值”，也就是創(chuàng)新必須要體現(xiàn)在商品里的社會必要勞動。一言以蔽之，就是創(chuàng)新出來的商品要有價值。具體到AI領域，就是掌握領先的原創(chuàng)技術。專注于原創(chuàng)技術的計算機視覺企業(yè)Linkface，始終掌握著最尖端的深度學習技術，搭建了全國最大的深度學習超算中心，在利用超過上億張人臉數(shù)據(jù)對模型進行持續(xù)訓練后，其人臉識別算法在國際權威臉部檢測數(shù)據(jù)庫LFW上實現(xiàn)了99.53%的準確率，超越Facebook同期發(fā)表的Deepface算法。可以說，深度學習原創(chuàng)核心技術是Linkface最大的價值，奠定了企業(yè)發(fā)展的堅實基礎。
二是鏈。商品有了“價值”作為基礎，但并不意味著它能夠實現(xiàn)市場價值。現(xiàn)實中，有太多的科研技術還抱著“酒香不怕巷子深”的落后觀念，導致“養(yǎng)在深閨人未識”，與市場脫軌，創(chuàng)新價值得不到充分體現(xiàn)，就難以融入全球價值鏈。Linkface最新推出的鷹眼驗車系統(tǒng)和鷹眼輔助核損系統(tǒng)，通過整合大數(shù)據(jù)、深度學習運算等先進技術，解決了車險企業(yè)核保驗車、定損理賠等環(huán)節(jié)成本高、流程復雜、騙保率高等痛點問題，促進整體業(yè)務流程效率提升。從AI+金融，再到AI+保險，Linkface讓AI鏈接到金融行業(yè)的各個細分領域，讓AI應用創(chuàng)新落地生根的同時，真正釋放出科技創(chuàng)新的澎湃動力。
在全球價值鏈上，任何一個環(huán)節(jié)出問題、掉鏈子，都會影響到整個系統(tǒng)的正常運轉。在重塑全球價值鏈新生態(tài)進程中，AI的核心作用無可替代。進入“AI+”新時代，人工智能和各個行業(yè)不是簡單的相加，而是深度相融，實現(xiàn)從物理反應到化學反應、生物反應的轉變。在全球化視野下，只有以開放的姿態(tài)創(chuàng)新，找準各自在全球價值鏈中的角色定位，才能各美其美、美美與共。
