思必馳副總裁、北京研發(fā)院院長(zhǎng)初敏博士在大會(huì)分享了思必馳對(duì)話(huà)機(jī)器人大規(guī)模定制的進(jìn)展和挑戰(zhàn)，團(tuán)隊(duì)撰寫(xiě)的一篇自然語(yǔ)言處理論文被NLPCC2020學(xué)術(shù)大會(huì)錄用。
NLPCC2020大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)
NLPCC作為專(zhuān)注于自然語(yǔ)言處理（NLP）和中文計(jì)算（CC）領(lǐng)域的國(guó)際前沿會(huì)議，自2012年起，已成功舉辦8屆。秉承國(guó)際化和一流化的嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)，NLPCC已成為國(guó)內(nèi)自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域內(nèi)最權(quán)威的會(huì)議。
本屆會(huì)議不僅吸引了國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界和政府機(jī)構(gòu)的400多名研究者，更吸引了阿里巴巴、愛(ài)立信、百度、微軟、華為、聯(lián)想等知名企業(yè)參與，共話(huà)人與AI溝通新未來(lái)。思必馳作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的對(duì)話(huà)式人工智能平臺(tái)公司，在本次大會(huì)上備受關(guān)注。
思必馳副總裁、北京研發(fā)院院長(zhǎng)初敏博士
近年來(lái)，隨著語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的飛速發(fā)展，運(yùn)用智能客服機(jī)器人可降低成本和提高客戶(hù)服務(wù)質(zhì)量，已成為企業(yè)的共識(shí)。在多年語(yǔ)音交互技術(shù)的基礎(chǔ)上，思必馳首創(chuàng)啟發(fā)式智能交互技術(shù)，并結(jié)合復(fù)雜結(jié)構(gòu)知識(shí)管理技術(shù)，推出了新型對(duì)話(huà)機(jī)器人定制平臺(tái)——會(huì)話(huà)精靈。
“我們?cè)谔峁┓⻊?wù)時(shí)發(fā)現(xiàn)，每個(gè)客戶(hù)都有其特殊要求，定制幾乎是不可避免的。因此，當(dāng)我們?cè)噲D大規(guī)模生產(chǎn)對(duì)話(huà)機(jī)器人時(shí)，除了提高算法的準(zhǔn)確性之外，還面臨著許多挑戰(zhàn)。”思必馳副總裁、北京研發(fā)院院長(zhǎng)初敏博士在大會(huì)演講中，重點(diǎn)分享了思必馳的舉措以及進(jìn)展，即構(gòu)建一條定制對(duì)話(huà)機(jī)器人的“生產(chǎn)流水線”。
對(duì)話(huà)機(jī)器人“流水線”定制示意圖
在這條流水線上，用戶(hù)如同置身一個(gè)機(jī)器人工廠，可以基于思必馳自主研發(fā)的全鏈路語(yǔ)音語(yǔ)言技術(shù)，精細(xì)化、可視化、場(chǎng)景化、規(guī)模化的完成定制，包括對(duì)話(huà)流程定制、語(yǔ)義定制、知識(shí)定制、語(yǔ)音識(shí)別模型定制、音色定制以及機(jī)器人優(yōu)化。機(jī)器人工廠將所有關(guān)鍵模塊集成起來(lái)，提供一站式的定制能力，顯著的提升了對(duì)話(huà)機(jī)器人定制的效果和效率。
而針對(duì)“個(gè)性化”需求較低的用戶(hù)，會(huì)話(huà)精靈的機(jī)器人超市，則提供導(dǎo)航機(jī)器人、語(yǔ)音機(jī)器人、文本機(jī)器人、外呼機(jī)器人、質(zhì)檢機(jī)器人等各類(lèi)通用型機(jī)器人。用戶(hù)可以直接挑選最匹配自己需求的機(jī)器人進(jìn)行快速定制，進(jìn)一步縮短定制的周期。以機(jī)器人超市中的“數(shù)字網(wǎng)格員”為例，它已具有話(huà)術(shù)模板多達(dá)70多種，可滿(mǎn)足200多種不同需求的社區(qū)工作場(chǎng)景。
“會(huì)話(huà)精靈”產(chǎn)品架構(gòu)之核心：機(jī)器人工廠＆機(jī)器人超市
在機(jī)器人工廠和機(jī)器人超市的強(qiáng)大支撐下，思必馳的定制對(duì)話(huà)機(jī)器人現(xiàn)已能支持500+以上意圖識(shí)別，能與用戶(hù)進(jìn)行10輪以上對(duì)話(huà)，并且支持語(yǔ)義打斷、澄清等功能。（詳見(jiàn)下圖）
本屆大會(huì)錄用的論文，也展現(xiàn)了思必馳在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的突破性成績(jī)。
《開(kāi)放域?qū)υ?huà)系統(tǒng)的抗噪回復(fù)生成模型》一文，抓住神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本生成方法這一研究熱點(diǎn)，針對(duì)提高基于生成模型的對(duì)話(huà)系統(tǒng)在口語(yǔ)環(huán)境下的抗噪能力，提出一個(gè)基于編碼-解碼框架的新模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型不僅在噪聲測(cè)試集上各項(xiàng)指標(biāo)遠(yuǎn)超基線模型，而且在無(wú)噪聲測(cè)試集上效果也有提升。同時(shí)，論文公開(kāi)了該測(cè)試集，作為第一個(gè)帶真實(shí)噪聲的對(duì)話(huà)數(shù)據(jù)，有助于其他研究者開(kāi)展針對(duì)漢語(yǔ)語(yǔ)音對(duì)話(huà)系統(tǒng)的相關(guān)研究。
NLPCC2020思必馳展位現(xiàn)場(chǎng)
在會(huì)議展區(qū)，思必馳研發(fā)團(tuán)隊(duì)代表與參會(huì)的專(zhuān)家學(xué)者、學(xué)生及企業(yè)代表們，進(jìn)行了深入的交流與探討。
當(dāng)下，正值A(chǔ)I產(chǎn)業(yè)的春天。作為深耕智能語(yǔ)音語(yǔ)言技術(shù)13年的AI企業(yè)，思必馳正在為車(chē)聯(lián)網(wǎng)、IoT及金融、政務(wù)、醫(yī)療等眾多行業(yè)場(chǎng)景合作伙伴提供自然語(yǔ)言交互解決方案，未來(lái)布局不斷拓展，現(xiàn)已完成Pre-IPO輪融資。
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