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    AI助力數(shù)據(jù)分析,Tableau拓展多項新功能!

    2021-07-14 09:47:45   作者:   來源: "Salesforce咨詢"微信公眾號   評論:0  點擊:


      6月29日,分析平臺Tableau宣布將數(shù)據(jù)分析和人工智能結(jié)合在一套新的增強分析功能中。最新版本的Tableau將為用戶提供更多技術(shù)幫助,無論其角色和技能水平,都能做出更明智、更快速的決策。
      IDC研究發(fā)現(xiàn),強大的數(shù)據(jù)文化有諸多好處,包括增強協(xié)作、創(chuàng)新和可衡量的價值。數(shù)據(jù)顯示,83%的CEO期望企業(yè)更加以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向,但只有33%的員工樂于使用數(shù)據(jù)分析來支持決策。
      IDC智能未來研究總監(jiān)Chandana Gopal表示:“企業(yè)可以通過將技術(shù)投資與數(shù)據(jù)文化相結(jié)合,推動業(yè)務(wù)增長并促進創(chuàng)新。嵌入式AI和增強分析等技術(shù)可以加速分析大眾化的趨勢,不再單純依賴傳統(tǒng)BI和高級分析師,使所有員工在決策中都能更加以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向。”
      Tableau的主要新增強分析功能
      Ask Data
      多次更新后,Ask Data現(xiàn)在可供Tableau Server和Tableau Online的所有角色和用戶使用。Ask Data可幫助用戶使用自然語言回答業(yè)務(wù)問題。
      借助新的輸入體驗,指導(dǎo)用戶提出最相關(guān)的問題并集成儀表板,以獲得簡單和個性化的體驗。
      Explain Data
      Explain Data目前可供Tableau Server和Tableau Online的所有角色和所有用戶使用。通過使用強大的統(tǒng)計方法和機器學(xué)習(xí),揭示數(shù)據(jù)點背后的奧秘。現(xiàn)在有了針對更廣泛受眾優(yōu)化的用戶界面,業(yè)務(wù)用戶可以快速了解特定數(shù)據(jù)點背后的驅(qū)動因素。此外,ExplainData會在整個數(shù)據(jù)源中搜索,降低了出錯的概率。
      Ask Data for Salesforce
      Ask Data for Salesforce可幫助Salesforce用戶使用自然語言和語義搜索在TableauCRM中提出任何問題,以報表和儀表板的形式即時獲得答案,這些信息是針對業(yè)務(wù)環(huán)境量身定制的。因為AskData會自動從Salesforce數(shù)據(jù)和用戶中學(xué)習(xí),所有用戶都可以通過數(shù)據(jù)進行決策。
      Einstein Discovery for Salesforce Reports
      Einstein Discovery for Salesforce Reports可以自動分析來自Salesforce報告的數(shù)據(jù),以快速探索和識別重要的見解,并通過圖表將其可視化。通過支持直接訪問相關(guān)的Einstein Discovery Story,幫助用戶減少機器學(xué)習(xí)的障礙并進行深入分析。
      數(shù)據(jù)驅(qū)動決策是當(dāng)下的趨勢。人工智能驅(qū)動的分析將幫助更多企業(yè)使用數(shù)據(jù)來探索問題、做出正確決策,并最終實現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。因此,每個員工都需要融入數(shù)據(jù)決策的環(huán)境。
      ——Tableau首席產(chǎn)品官
      Francois Ajenstat
      Ask Data縮小了數(shù)據(jù)分析師與一般業(yè)務(wù)受眾之間的距離,任何人都可以探索和分析數(shù)據(jù)。通過利用Tableau的自然語言處理技術(shù),員工比以往任何時候都能更快地獲得見解。通過ExplainData,我們的團隊不僅能夠看到數(shù)據(jù)趨勢,而且可以輕松識別和了解驅(qū)動因素。
      ——西門子數(shù)據(jù)分析師和可視化團隊負(fù)責(zé)人
      Ilya Kovalenko
      新擴展的Ask Data和Explain Data功能現(xiàn)已在Tableau2021.2.版本上線;Einstein Discovery for Reports將隨著Summer'21一起發(fā)布;Ask Data for Salesforce將于明年初推出。
      Tableau 2021.2.版本中的其他新功能
      Collections
      精選內(nèi)容以簡化整個組織的協(xié)作和參與。用戶可以輕松從網(wǎng)站上添加內(nèi)容(工作簿、數(shù)據(jù)源等)并創(chuàng)建自定義布局。
      快速啟動Salesforce連接
      通過使用相關(guān)數(shù)據(jù)源和工作簿預(yù)先填充TableauOnline網(wǎng)站,幫助組織和管理員利用Salesforce連接到Tableau,從而加速Salesforce數(shù)據(jù)的探索。
      用于Web的互聯(lián)桌面
      用戶能夠從Web無縫過渡到Tableau桌面,以改進工作流。
      從Tableau Prep寫入Google BigQuery
      用戶能夠使用整潔的、預(yù)先準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)在Google BigQuery中添加或更新數(shù)據(jù)。
      Containers
      客戶能夠在單個Container中運行Tableau Server,從而使部署更輕松、快速、高效。2021.2.版本的Tableau將支持Linux的Kubernetes和Docker Containers。
      Canada Tableau Online Pod
      以更高的穩(wěn)定性和性能為加拿大的客戶提供服務(wù)。
      面積空間計算
      允許分析師在地圖上測量選區(qū)的平方面積,增強空間連接的能力。
      適用于Tableau的Amazon SageMaker
      通過自助分析,為交流和分享機器學(xué)習(xí)(ML)提供機會。只需點擊幾下,人們就可以直接在Tableau儀表板中實現(xiàn)基于SageMaker構(gòu)建的ML模型。
      關(guān)于Tableau
      Tableau可幫助使用者查看和分析數(shù)據(jù)。作為世界領(lǐng)先的分析平臺,Tableau提供具有強大AI、數(shù)據(jù)管理和協(xié)作功能的可視化分析。從個人到組織,世界各地的客戶都傾向于使用Tableau的高級分析推動數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。更多信息請訪問:www.tableau.com。
    【免責(zé)聲明】本文僅代表作者本人觀點,與CTI論壇無關(guān)。CTI論壇對文中陳述、觀點判斷保持中立,不對所包含內(nèi)容的準(zhǔn)確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考,并請自行承擔(dān)全部責(zé)任。

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