據(jù)外媒介紹，隨著語(yǔ)音識(shí)別、對(duì)話(huà)生成等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，人類(lèi)與聊天機(jī)器人進(jìn)行溝通已越來(lái)越普遍。同時(shí)，許多用戶(hù)經(jīng)常與智能手機(jī)和智能手表的語(yǔ)音助手進(jìn)行對(duì)話(huà)。然而，聊天機(jī)器人說(shuō)話(huà)大多是無(wú)聲調(diào)變化的，并不是十分自然。

　　“語(yǔ)言風(fēng)格匹配代理”專(zhuān)利就可以?xún)?yōu)化這種人機(jī)交互行為。專(zhuān)利說(shuō)明顯示，聊天機(jī)器人可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別用戶(hù)的語(yǔ)言特征，并模仿用戶(hù)的語(yǔ)言風(fēng)格及面部表情。與用戶(hù)語(yǔ)言風(fēng)格及表情一致的機(jī)器人可能會(huì)更容易被信任和理解，并使人機(jī)交互更加自然。

　　據(jù)悉，該項(xiàng)專(zhuān)利提交時(shí)間為2019年2月28日，發(fā)明人為丹尼爾·麥克杜夫(Daniel J. McDuff)、凱爾·羅恩(Kael R.Rowan)、瑪麗·切爾溫斯基(Mary P. Czerwinski,)、迪帕里·阿涅賈(Deepali Aneja)及倫斯·霍根(Rens Hoegen)。