阿里巴巴集團副總裁許詩軍介紹，“智能汛情機器人”在長江流域受災省份的試點應用中，用時不到5小時就完成了十多個市、上千個街鎮(zhèn)、萬余名鄉(xiāng)鎮(zhèn)級災害信息員的調(diào)研，并將調(diào)研情況反饋給有關(guān)部門，方便進行更為精準的應急救援。

　　這款機器人由阿里云提供技術(shù)支持，基于達摩院智能外呼平臺開發(fā)，具有專門針對應急場景的智能外呼采集研判能力。它通過智能語音問答的形式，快速了解受災情況、受災人數(shù)、轉(zhuǎn)移安置人數(shù)、房屋受損數(shù)量和物資求助情況等信息。

　　“智能汛情機器人”可在特定時間對受災區(qū)域信息員進行大規(guī)模智能語音調(diào)研，通過多輪語音交互，通過語音識別技術(shù)了解災情信息，自動回收形成統(tǒng)計數(shù)據(jù)和態(tài)勢分析報告。

　　據(jù)介紹，這款機器人并發(fā)量可達到5000以上，可隨需求擴容，相當于5000名工作人員同時撥打電話開展調(diào)研工作，1小時可完成10萬個智能調(diào)研。其大規(guī)模使用，可大大降低基層逐級上報、人工匯總統(tǒng)計的人力和時間成本，為災害事故的研判分析爭取了寶貴時間，快速了解基層受災真實情況。