現(xiàn)在，一個資深攻擊者可以很輕松的使用普通工具、惡意軟件、以及超級簡單原始的投遞方式，展開一場小型攻擊并躲開調查和追溯。最常見的方法是使用魚叉式網絡釣魚郵件通過社交工程來實施，或者使用諸如CVE-2017-0199 或ThreadKit builder這樣的漏洞，來引起企業(yè)員工的注意或者關注。初步感染成功后，攻擊者便開始部署高級定制化惡意軟件以及其他高級工具，或者濫用Microsoft Windows中內置的眾多實用程序，如PowerShell、CMSTP、Regsvr32 （這種濫用也被戲稱為“靠土地為生”）。
對于那些想要捕獲威脅或者僅僅是自我保護的人來說，這類感染方式讓識別工作變得如大海撈針一樣困難。但即便這樣，一旦有攻擊者使用Commodity Builders或者工具，總會留下特定信號或者特征，我們可以據(jù)此來追蹤網絡攻擊者的infrastructure。在這方面，最重名昭著的便是Cobalt Gang，這個犯罪團伙完全符合TTP三要素即戰(zhàn)術Tactics、技術Techniques和過程Procedures，即便其頭目今年在西班牙被捕，這個團伙依舊活躍。
2018年10月，Palo Alto Networks威脅情報團隊Unit 42對Cobalt Gang所進行的破壞活動進行了調查，并借助思科Talos 安全團隊和 Morphisec安全公司發(fā)布的相關報告里的最新信息，發(fā)現(xiàn)了這個犯罪團伙并與其infrastructure相關聯(lián)。
因此，我們能夠識別出使用普通macro builder的行為，也能夠識別出特定的文件元數(shù)據(jù)，進而實現(xiàn)對與Cobalt Gang相關的活動以及Infrastructure的追蹤和歸類。
近期發(fā)生的一則有關投遞的典型案例
近期有關Cobalt Gang攻擊，也就發(fā)生在幾天前，目前安全人員正在對這些攻擊進行分析，分析結果顯示Cobalt Gang的攻擊投遞方式簡單易用。
通過持續(xù)觀察，我們發(fā)現(xiàn)郵件是發(fā)動此類攻擊最主要的途徑。這類攻擊首先將全球幾大銀行機構的員工設定為攻擊對象，并向其發(fā)送標題為“Confirmations on October 16, 2018”的郵件。
圖一所示的例子，在多個流行的公共在線惡意軟件庫中都能找到。
圖一，收到的郵件樣本
郵件附件為PDF文件，沒有任何代碼或漏洞。它通過社交工程手段勸說使用者點擊鏈接進而下載惡意宏。這是Cobalt Gang慣用的手法，Talos也曾在報告里專門論述過。
圖二，PDF文件內嵌鏈接
PDF內容簡單，內嵌鏈接，點擊鏈接會打開一個Google合法地址，并重新引導瀏覽器瀏覽某個惡意文件：
圖三，打開瀏覽器瀏覽某個惡意文件
為了不被靜態(tài)分析工具檢測到，攻擊者將PDF文件做得極度逼真：有空白頁，有文本頁，這樣在分析過程中就會避開報警。而且，如果PDF文件頁數(shù)很少，或內容很少的話，也會在靜態(tài)分析中被重點檢測。
圖四，PDF靜態(tài)分析
圖五，PDF文件中使用的文本
借助這兩項技術，這類PDF文件幾乎能夠避開全部傳統(tǒng)防病毒檢測，從而在攻擊第一階段便通過郵件將惡意軟件有效投送。
惡意宏下載成功后，攻擊者利用cmstp.exe系統(tǒng)工具運行scriptlet程序，從而幫助攻擊者繞過AppLocker，進入負載投遞的下一階段。此項研究的目的不是對負載進行分析，而是聚焦攻擊投遞過程中涉及的各方面因素，從而對攻擊者發(fā)動的行動及其采用的infrastructure進行有效追蹤。
但僅憑投遞方法就能識別出攻擊者的行動和目標，又是如何實現(xiàn)的呢？有關這部分內容，建議您參閱Palo Alto Networks Unit 42 研究團隊發(fā)布的完整報告，報告地址<https://researchcenter.paloaltonetworks.com/2018/10/unit42-new-techniques-uncover-attribute-cobalt-gang-commodity-builders-infrastructure-revealed/>
結論
Commodity attack 被廣泛應用在犯罪和特定攻擊中，很難被網絡防護人員和威脅研究人員識別。Cobalt Gang就是這樣的攻擊者，它利用這種方法來實施攻擊。
我們聚焦于macro builders的特定方面以及攻擊者留下的元數(shù)據(jù)，從而開發(fā)出全新架構來實現(xiàn)對Cobalt Gang攻擊活動和infrastructure的追蹤和擒獲。
Palo Alto Networks的客戶可受到如下保護：
- WildFire對攻擊活動中的惡意軟件樣本進行檢測
- Traps在端點攔截這些攻擊
- PAN-DB URL Filtering覆蓋全部相關惡意域名
- AutoFocus創(chuàng)建標簽以便于追蹤Cobalt Gang團伙的犯罪活動
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