快商通產品總監(jiān)劉曉葳博士受邀參加此次大會并作主題演講。演講以“快商通聲紋識別助力金融風控升級”為題，從多個維度分享我司聲紋識別技術在金融風控場景下的應用經驗和研究成果。
劉曉葳博士指出，用號碼作為用戶唯一標識，也是uid失效后，聲紋識別成為最直接的方式，可以定位一個人的身份。從最開始的算法到現(xiàn)在的算法，聲紋識別其實已經能夠很好地解決身份識別與身份反欺詐的業(yè)務特征。
演講中以快商通已經落地的具體應用場景為例作了進一步說明：在金融呼叫中心，企業(yè)會接到大量的語音實時對話流，以前沒有辦法在實時語音呼入呼出時候定位這個人的身份，也許要進行一對一或者一對多的人工核驗，以確該用戶是不是黑名單里的用戶。
但快商通在已有條件下加入聲紋識別技術，相當于加入了中部的兩個引擎，第一個是聲紋識別引擎，第二個是黑名單庫（對語音的處理，生成的黑聲紋庫）。在后臺，還有一系列的運維手段去支撐這整套系統(tǒng)的運行。
這整套系統(tǒng)需要很多技術架構，比如說需要實時的語音計算，需要對于聲紋庫以及原有技術平臺的一系列要求，但是它是一個非常直接的場景，可以直接運用在呼叫系統(tǒng)上。
其次，快商通這套聲紋反欺詐系統(tǒng)在與金融公司業(yè)務系統(tǒng)的深度融合方面有很好的表現(xiàn)：第一：系統(tǒng)的侵入性極低；第二、系統(tǒng)配置了合理的服務架構，能夠緩解金融公司的業(yè)務壓力；第三、運維方面，整個系統(tǒng)的管理、維護，保證了最大程度的輕量化、可隔離。
演講結束后，劉曉葳博士與現(xiàn)場嘉賓、領導、行業(yè)專家一起，就銀行數(shù)字化轉型，智能化金融風控、人工智能技術和應用的的發(fā)展趨勢等話題展開了深入的交流和探討：“聲音中含有非常豐富的內涵特征，而人聲，能夠承載絕大多數(shù)的語言傳輸過程。所以我們現(xiàn)在說這個時代“大數(shù)據(jù)”，最大的數(shù)據(jù)量，并且是最沒有被存儲下來、被深入研究的，反而是我們最熟悉的聲音的交流數(shù)據(jù)。也就是說，聲紋識別技術在傳統(tǒng)行業(yè)的應用還有非常多的可能。”
快商通自2013年開始，一直深耕智能風控領域，為金融安全、公安安全等垂直場景下身份安全問題提供了成熟的行業(yè)解決方案。目前，已為多家金融公司提供包括聲紋身份驗證、欺詐分子識別、實時警報攔截、欺詐關系網絡分析等風控服務。針對黑中介代辦、多頭借貸、垃圾注冊、身份冒用、高危用戶申請等行為推出聲紋電話反欺詐系統(tǒng)，高效識別貸款人真實身份、實時進行信用評估。
經歷了電子銀行、網絡銀行、移動銀行后，銀行業(yè)已經全面步入4.0時代，即數(shù)字化時代，數(shù)字化將成為下一個十年的戰(zhàn)略重點。未來，快商通將進一步推進聲紋在各行業(yè)、各領域的應用，不斷進行方案的迭代和升級，開放更多的產品。或結合其他生物識別技術，結合客戶需求和業(yè)務特征，為傳統(tǒng)行業(yè)賦能，助力企業(yè)智能化升級。
