利用自動語音客服質檢可幫助運營商改善客戶滿意度、降低運營風險；利用語音數(shù)據(jù)挖掘可實現(xiàn)客戶行為分析、業(yè)務熱點分析、有價值信息挖掘，有助于幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的增長點，從而使企業(yè)的呼叫中心實現(xiàn)從簡單的客服中心和成本中心向可提供增值服務、精確營銷價值中心和利潤中心的轉變。
核心技術
- 語音識別：能夠將連續(xù)語音內(nèi)容自動轉換成文字，供其他業(yè)務功能處理。
- 關鍵詞檢索：在連續(xù)語音流里面自動檢測出用戶關心的關鍵詞、敏感詞，可用于系統(tǒng)的合規(guī)質檢、業(yè)務統(tǒng)計等功能。
- 場景分割：將坐席和客戶的語音區(qū)別開來，給出坐席語音和用戶語音的分別時間段，并給出角色的判斷。
- 靜音檢測：能夠自動檢測出出現(xiàn)靜音的時間段，給出每個靜音段的起止時間點位置。
- 情緒分析：在連續(xù)語音流中，實現(xiàn)說話人情緒波動的識別
- 語速分析：能夠自動檢測出說話人語速的變化。
- 聲紋識別:根據(jù)語音中聲紋特征，來自動判斷說話人身份
個性業(yè)務功能
合規(guī)質檢、業(yè)務統(tǒng)計歸類、投訴熱點分析、業(yè)務熱點分析、輿情監(jiān)測分析、營銷機會挖掘、
典型應用：
中科信利與中金數(shù)據(jù)公司合作研發(fā)的語音大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，2015年5月在廣發(fā)銀行上線，支持分析1000以上坐席規(guī)模的客服語音數(shù)據(jù)。實現(xiàn)了客服語音數(shù)據(jù)的全覆蓋質檢，實現(xiàn)了用戶行為的預判和運營數(shù)據(jù)的自動分析。
