許多公司面臨的問題不是是否應該吸納人工智能，而是怎么做。
并不是所有的人工智能都是相等的--出于客戶關懷的目的，實際上有一些特定的特性，確保您的解決方案具有這些特性是非常重要的。
有很多解決方案聲稱提供“會話人工智能”--也就是說，人工智能通過讓客戶自然地參與解決問題，讓技術(shù)看起來更人性化。
但現(xiàn)實情況是，包括聊天機器人和個人助理在內(nèi)的許多系統(tǒng)遠遠達不到這一目標。
另一方面，智能虛擬助理（IVAs）通過使用諸如會話管理和機器學習等技術(shù)來提供真實的會話人工智能體驗，使系統(tǒng)能夠不斷地學習并變得更加智能。
什么是智能虛擬助理？
在客戶關懷方面，企業(yè)采用智能虛擬助理，在提供高功能、高效的自助服務的同時，能夠有效地與客戶進行溝通。
IVAs被設計成以一種非常實用和非侵入性的方式來模擬人類互動，這樣客戶就可以用他們自己的語言自然地說話，而不必被迫選擇菜單選項或遵循特定的路徑。
IVAs還可以通過多種渠道實現(xiàn)--包括語音、聊天、短信、消息傳遞平臺、家庭設備等等--這取決于企業(yè)的客戶更喜歡在哪里進行交互。
創(chuàng)造IVA的技術(shù)有哪些？
創(chuàng)建IVA有許多基礎技術(shù)。這些包括：
自動語音識別（ASR）
ASR是人工智能的一項基礎技術(shù)，也是一項讓計算機能夠理解語音的基礎技術(shù)。
ASR可以被訓練理解語言、方言和口音，并負責接收語音或聲音并將其轉(zhuǎn)錄成單詞文字。
自然語言處理（NLP）
NLP是一個涵蓋自然語言理解（NLU）、自然語言生成（NLG）和會話管理的總稱。由于人類的語言極其復雜，詞匯在不同的語境中可能意味著不同的意思。
NLP使IVA能夠理解客戶的語言，識別他或她的意圖，并產(chǎn)生響應。
機器學習
機器學習是一組算法，用于訓練計算機執(zhí)行某些任務，而不需要顯式編程。
IVAs利用機器學習和深層神經(jīng)網(wǎng)絡（DNN）來學習，并在處理越來越多的事務時變得更加智能。
