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    案源計分——為CRM系統(tǒng)添上一對翅膀

    2008-09-17 00:00:00   作者:   來源:   評論:0  點擊:



    左丘 2008/09/17

      案源計分(lead scoring)是通過結(jié)合市場與銷售部門的技巧與經(jīng)驗來進行潛在客戶價值評估,它能夠幫助公司大幅抬高商業(yè)底線。
      根據(jù)對使用案源計分工具的公司進行追蹤研究,CRM專家發(fā)現(xiàn)他們的整體營收普遍提升了30%以上,單筆交易營收平均上升17%,而無效潛在客戶名單的數(shù)量減少了22%。銷售人員可以更加有的放矢地在高潛力、高價值的客戶身上注入更多的時間和精力。
      提高潛在客戶名單的質(zhì)量
      許多公司在生成潛在客戶名單時的一大通病是只重量不重質(zhì),有許多不合格的客戶名單不斷流入銷售人員手中,結(jié)果導(dǎo)致他們的工作量增大,且難以提高效率。
      在潛在客戶轉(zhuǎn)換率方面,著名的80/20定律(即公司80%的生意來自于20%的客戶)已不再適用,或許用95/5來形容更加貼切。這一事實使得潛在客戶篩選分類變得至關(guān)重要,以求將銷售隊伍的生產(chǎn)力最大化。
      此外,并非潛在客戶名單中的所有人都做好了購買準備,其中大部分人仍在考慮和觀望階段,他們中的一小部分永遠也不會作出購買決定,而大多數(shù)則處于購買周期的初期階段,這些人會受到公司市場活動的影響,最終形成購買行為。
      解讀購買意向
      雖然案源計分軟件能讓公司去組織、分類并評估潛在客戶的信息,但最終還是要依靠銷售人員自己去挑選出最有可能轉(zhuǎn)換為真正客戶的候選名單。
      人們會通過對你公司產(chǎn)品或服務(wù)的興趣來表達出他們的購買意向。比如某些瀏覽你公司網(wǎng)站的人,就是一名潛在客戶。又比如那些花了20多分鐘來瀏覽半數(shù)以上的產(chǎn)品網(wǎng)頁,下載產(chǎn)品說明,并查詢報價的人,就是一名有高轉(zhuǎn)換率的潛在客戶。很明顯,在這兩種不同類型的潛在客戶身上所花費的時間也會不同。
      潛在客戶管理軟件
      專家表示,實現(xiàn)案源計分主要有兩種方法。一是集成專門的案源計分軟件到公司現(xiàn)有的CRM解決方案中,二是使用CRM套裝自帶的功能或Microsoft Excel來開發(fā)自己的案源計分模塊。
      開發(fā)屬于自己的解決方案更加經(jīng)濟,而直接購買現(xiàn)成的軟件則更加容易實施并得到技術(shù)支持。兩者各有利弊。
      開發(fā)系統(tǒng)
      基本上案源計分的機制都大同小異,即挑選你認為重要的評估指標,然后對它們進行逐項評分。
      雖然方法不難,但制定一系列指標則需要耗費一定的時間與精力。某些指標已包含在了CRM的潛在客戶生成模塊中,而另一些則要從外部獲取。不過從總體上說,最有價值的案源計分依據(jù)應(yīng)來自于公司內(nèi)部。你的市場和銷售代表在潛在客戶評估上會有很多實踐經(jīng)驗,你應(yīng)當充分利用這些知識來開發(fā)出符合公司具體需要的指標。
      在開發(fā)過程中,從一開始就讓你的銷售隊伍參與其中。這一點十分重要,因為最后的使用者就是他們。
      除此之外,案源計分系統(tǒng)還應(yīng)根據(jù)使用效果來進行追蹤和修改。它不能只基于銷售人員的技巧與經(jīng)驗,而是應(yīng)該更多地用歷史數(shù)據(jù)說話。
      商業(yè)環(huán)境一直在變化,因此這種調(diào)整是一個持續(xù)的、長期的策略。你可以每月或每周安排例會,讓銷售和市場人員坐到一起進行研究,比如潛在客戶名單是太多還是太少?是否使用了正確的指標?等等。
      計分方式
      針對潛在客戶進行計分的方法一般有兩種。一是使用數(shù)字評分,二是使用分類卡(比如高潛力客戶、中潛力客戶、無潛力客戶三種卡片)。
      使用數(shù)字評分的方法更加直觀,比如設(shè)定綜合評估為滿分150分,那么如果某名潛在客戶的計分超過100,他就值得銷售代表去快速跟進。使用這種方法也能避免市場和銷售部門之間的矛盾,在高潛力客戶識別上達成一致。
      當然,公司也可以根據(jù)自己的具體情況,來制定符合自己特殊需要的計分方式。
      規(guī)避復(fù)雜性
      許多公司在制定案源計分標準時都希望盡善盡美,因此往往把一切能想到的因素都加入到標準中。結(jié)果就導(dǎo)致了一個過度復(fù)雜、難以使用的系統(tǒng),最后反而無法提供更準確的信息。因此專家建議公司不必為了追求那1~2個百分點的精確度,而去提高復(fù)雜度。最有效的方法是從一些簡單的指標入手,然后根據(jù)使用效果再來增加或刪除計分標準。

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