近日，日本領(lǐng)先的移動運營商軟銀公司（SoftBank）采用愛立信的創(chuàng)新解決方案，基于機器智能設(shè)計無線接入網(wǎng)絡(luò)。該服務將蜂窩進行分組，并考慮了蜂窩重疊覆蓋的情況以及蜂窩之間使用載波聚合的可行性，能夠減少運營開支，提升網(wǎng)絡(luò)性能。與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計方法相比，該方案可將交付周期縮短40%。

　　軟銀在東海地區(qū)波段復雜的密集城市群采用了愛立信的服務，其效果超出了我們的預期。我們正與愛立信展開緊密合作，計劃在其他地區(qū)部署同樣的服務。

　　——Ryo Manda

　　軟銀東海網(wǎng)絡(luò)技術(shù)部無線技術(shù)經(jīng)理

　　該方法基于對實際無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的全面分析，涵蓋了蜂窩重疊覆蓋、信號強度和接收分集等多個方面。考慮到蜂窩之間各種可能的聯(lián)系以及網(wǎng)絡(luò)演進的需求，無線網(wǎng)絡(luò)設(shè)計需要強大的計算能力和一流的機器學習技術(shù)。

　　為了完成這項復雜且充滿挑戰(zhàn)的任務，愛立信采用了專利認證的網(wǎng)絡(luò)圖表機器學習算法（社區(qū)發(fā)現(xiàn)）的尖端設(shè)計理念。

　　盡管面臨挑戰(zhàn)，軟銀成功利用愛立信的服務實現(xiàn)了無線接入網(wǎng)設(shè)計流程的自動化，將大數(shù)據(jù)應用于由2000個無線蜂窩組成的集群，并分析數(shù)據(jù)以獲得優(yōu)化配置。

　　機器學習在電信行業(yè)的應用潛力巨大，愛立信已在這項技術(shù)上投入了大量資源。我們非常高興看到這些新方法成功應用于軟銀的網(wǎng)絡(luò)。其他地區(qū)的頂級運營商也對部署這種解決方案表現(xiàn)出了強烈需求。

　　愛立信將廣泛的無線網(wǎng)絡(luò)能力與最新的機器學習進展相結(jié)合，為客戶在自動化道路上提供了關(guān)鍵的差異化因素。愛立信網(wǎng)絡(luò)設(shè)計和優(yōu)化部門在日本和瑞典運營的人工智能加速器研究室正在開發(fā)這些用例，進而支持愛立信將機器智能引入不同領(lǐng)域的全球戰(zhàn)略。

　　愛立信集中且靈活的無線接入網(wǎng)絡(luò)設(shè)計方法將以服務的形式售出并支持LTE網(wǎng)絡(luò)。

　　自2007年以來，愛立信的研究實驗室一直在探索機器智能驅(qū)動的自動化技術(shù)，現(xiàn)已取得了數(shù)百項相關(guān)專利。愛立信積極布局，志在引領(lǐng)通信行業(yè)的自動化革命。

　　過去，世界各地的所有網(wǎng)絡(luò)都由人類手動管理。網(wǎng)絡(luò)運營中心的屏幕上每天出現(xiàn)成千上萬個警報，工程師需要監(jiān)測這些警報、創(chuàng)建故障單并解決這些問題。在如今的網(wǎng)絡(luò)運營中心，只有5%的故障單是手動創(chuàng)建的，其余都是自動化創(chuàng)建的。此前，工程師必須瀏覽所有故障單后才能評估需要采取哪些矯正任務，并在工單中做出相應描述。2017年我們處理了5100萬張故障單，可想而知，如果人工檢查這些故障并分配工單對于工程師而言有多艱巨。

　　此外，我們在網(wǎng)絡(luò)中建立了自動化規(guī)則，系統(tǒng)會實時處理信息，并在觸發(fā)特定活動時準確執(zhí)行設(shè)計好的自動化任務序列。該自動化引擎每天向網(wǎng)絡(luò)發(fā)送約一百萬條指令，并自動處理70%的警報。

　　“智能網(wǎng)絡(luò)運營”的概念也應運而生。利用網(wǎng)絡(luò)中的可用數(shù)據(jù)以及如天氣條件等各種其他形式的外部數(shù)據(jù)，加以機器智能技術(shù)，使網(wǎng)絡(luò)運營更加智能，有助于企業(yè)更高效地應對復雜的通信系統(tǒng)。利用高級分析、深度學習、機器學習和人工智能等機器智能技術(shù)可以創(chuàng)造出人類無法獨立創(chuàng)建的預報和模型，并將自動化提升至新的水平——智能自動化，智能自動化可以在事件發(fā)生前進行預測，采取預防或糾正措施避免事故發(fā)生。

　　愛立信將在機器學習和機器推理方面不斷投入，充分利用新興網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的內(nèi)在機會。愛立信在全球影響力、行業(yè)洞察力、專業(yè)知識以及機器智能理念等方面擁有獨一無二的優(yōu)勢，致力于讓智能網(wǎng)絡(luò)運營成為現(xiàn)實。