- 在由訪問策略定義的時間進行身份驗證，改善智能云端單點登錄（SSO）的用戶體驗
- 簡化對云應用（例如，Office 365、ServiceNow 和 Salesforce.com）的訪問管理
- 利用強大的數據驅動策略引擎，通過基于場景的訪問條件為企業(yè)優(yōu)化業(yè)務安全性和用戶便利性
數字安全領域的全球領先企業(yè)金雅拓今天宣布推出 SafeNet 可信訪問（這是一種訪問管理和身份保護服務）來保護云端和企業(yè)內部應用。金雅拓的解決方案由強大的基于風險的分析引擎提供支持，能提供集成云端單點登錄（SSO）和多因素身份驗證（MFA）功能，因此在策略引擎確定的時間里，企業(yè)可以便利地實施安全、有條件訪問和額外的身份驗證級別。
根據 最近的研究，預計 2017 年企業(yè)將平均使用 17 項云應用來支持其 IT、運營和業(yè)務戰(zhàn)略。使用 SafeNet 可信訪問，用戶可以根據策略對該應用的定義，登錄一次即可訪問由所有獲批準的應用。
“使用云應用正在迅速成為主流。然而，就有效管理并限制對這些應用的訪問以及為員工提供他們期望的便利性而言，IT 團隊的能力有所滯后。通過 SafeNet 可信訪問，IT 管理者可以根據敏感性和角色的級別，設置與有關風險因素相關聯(lián)的基于場景的策略，并針對特定應用程序或用戶組實施增強型身份驗證，”金雅拓認證產品高級副總裁 Francois Lasnier 說。“我們?yōu)楂@獎的 SafeNet 身份驗證服務的專業(yè)知識和成功提供了最新補充，以便在將企業(yè)工作流程遷移到云端時為我們的客戶提供支持。我們設計了下一代 MFA 和 Cloud SSO 平臺，旨在使 IT 行業(yè)更容易匹配安全性與業(yè)務流程。”
“我們正在看到主動（而非被動）安全解決方案的龐大市場需求。用戶行為分析和身份認證和訪問管理（IAM）的融合使公司能夠基于場景、背景和模式來評估風險，此外還能在需要使用增強型認證時識別異常情況，”451 研究首席分析師 Garrett Bekker 說。“金雅拓在設計 SafeNet 可信訪問時考慮了這種方法，從而形成一個帶有獨特數據策略引擎的集成型訪問管理解決方案，因此提升了 IT 安全性能。”
金雅拓的 SafeNet 可信訪問主要功能包括：
- 可擴展性： 該解決方案包含內置的集成模板，使公司可以根據需要添加新的和現有的云應用
- 支持長期 IAM 戰(zhàn)略： 公司受益于金雅拓廣泛的高效認證方式和形式因素（例如，一次性密碼和生物識別）
- 基于風險的分析和詳細的訪問策略： 基于情景的策略定義訪問控制，評估登錄嘗試是否安全，應用適當級別的身份驗證，并在必要時要求額外的安全措施
- 可見性： 針對員工身份以及訪問活動和事件，提供適當級別的可見性
- 集中式訪問管理： 單一虛擬管理平臺為所有訪問事件提供可見性，簡化安全審核、跟蹤并幫助服務臺請求（例如，密碼重置）
- 監(jiān)管合規(guī)性： IT 部門可以利用數據驅動解決方案對用戶行為、訪問事件和策略實施過程的了解，來確保遵守相關法律和標準
附加資源：
- 福雷斯特報告：構建您的 IAM 戰(zhàn)略 http://www6.gemalto.com/l/51442/2017-06-09/8lxqkd
- 云訪問管理的四個步驟： http://www6.gemalto.com/l/51442/2017-06-07/8ltzj8
- SafeNet 可信訪問產品簡介： http://bit.ly/2sgktWY
- SafeNet 可信訪問常見問題： http://bit.ly/2rjuDXQ
- 視頻：持續(xù)認證如何加強云訪問管理 http://bit.ly/2rdpUBR
- 視頻：身份和訪問管理（IAM）如何在云端工作 http://bit.ly/2t2kLxU
- 信息圖形：云訪問管理 http://www6.gemalto.com/l/51442/2017-06-07/8ltzhd
關于金雅拓
金雅拓（泛歐證券交易所 NL0000400653 GTO）是數字安全領域全球領導者，2016年的年營業(yè)額達31億歐元，客戶遍及180多個國家。金雅拓為這個日益互聯(lián)的世界帶來更多信任。
我們?yōu)槠髽I(yè)和政府提供技術和服務用以驗證身份及保護數據安全，并支持在個人終端、聯(lián)網設備、云端及這些載體之間的服務。
金雅拓的解決方案定位于現代生活的核心領域，從支付到企業(yè)安全和物聯(lián)網。我們對身份、交易以及設備進行驗證，保護數據并為軟件創(chuàng)造價值——助力我們的客戶為數十億人和設備提供安全的數字服務。
我們擁有超過1.5萬名員工，分布在全球48個國家的112個辦事處、43所個人化和數據中心，以及30個研究與軟件開發(fā)中心。
