”智能機(jī)器技術(shù)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)整它們的行為，它們不完全依靠人們的指令(也就是說(shuō)它們自我學(xué)習(xí))，并能夠給出出乎意料的結(jié)論。”這是Gartner在2016年，對(duì)智能機(jī)器重新給出的定義。Gartner強(qiáng)調(diào)了一個(gè)重要觀點(diǎn)：對(duì)智能機(jī)器的研究“更實(shí)用主義一些。我們不認(rèn)為重塑或者模仿人類(lèi)智能對(duì)于智能機(jī)器實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值來(lái)說(shuō)是必要的。系統(tǒng)硬件沒(méi)有必要模仿一個(gè)大腦。人機(jī)交互界面也不必讓我們誤以為在與人進(jìn)行對(duì)話。因此，智能機(jī)器不需要完成人類(lèi)大腦計(jì)劃或者通過(guò)圖靈測(cè)試才能傳遞商業(yè)價(jià)值。”對(duì)此，小i機(jī)器人總裁兼CTO朱頻頻表示：正是基于這樣的認(rèn)識(shí)，這一輪的人工智能浪潮更接地氣，也給從業(yè)者更多信心，有效避免了AI再次衰敗的歷史重演。
技術(shù)成熟度曲線圖基于技術(shù)發(fā)展的規(guī)律模式，把各類(lèi)技術(shù)按照技術(shù)成熟度和期望值分類(lèi)。橫軸上越往左，技術(shù)越新潮，越處于概念階段；越往右，技術(shù)越成熟，越進(jìn)入商業(yè)化應(yīng)用。縱軸代表預(yù)期值，人們對(duì)于新技術(shù)通常會(huì)隨著認(rèn)識(shí)的深入，預(yù)期不斷升溫，伴之以媒體炒作而到達(dá)頂峰；隨之因技術(shù)瓶頸或其他原因，預(yù)期逐漸冷卻至低點(diǎn)，但技術(shù)成熟后，期望又重新上升，開(kāi)始發(fā)揮對(duì)生產(chǎn)率的實(shí)際貢獻(xiàn)。
值得注意的是，近來(lái)被媒體和各大企業(yè)熱議的Bots被首次列入圖中，處于左側(cè)的最低端，Gartner認(rèn)為，Bots的定義應(yīng)該是能夠在其他機(jī)器人、APP或服務(wù)上運(yùn)行回應(yīng)事件觸發(fā)或用戶(hù)請(qǐng)求的微服務(wù)或App，但距穩(wěn)定應(yīng)用還有5-10年的時(shí)間，或更久。
在談到VCA(虛擬客戶(hù)助理)時(shí)，Gartner認(rèn)為，其較2015年有了小幅前進(jìn)，距穩(wěn)定應(yīng)用還有2-5年的時(shí)間，主要的供應(yīng)商包括IBM Watson；；IPsoft；Microsoft；Nuance；Xiaoi等，Gartner除了強(qiáng)調(diào)其涉及到的四大技術(shù)外，提到了部分VCA也具備了機(jī)器學(xué)習(xí)能力，而這與小i的發(fā)展路徑完全一致。
而被多家企業(yè)給予厚望的VR(虛擬現(xiàn)實(shí))的發(fā)展目前則還處于應(yīng)用爬坡期，距離穩(wěn)定應(yīng)用還需要5-10年的時(shí)間。
