語音人機交互的AI產(chǎn)品并不鮮見，以Siri和facebook messenger為代表的交互軟件正在各個場景應用廣泛。在語音交互技術日漸成熟的情況下，挑準場景切入是很多創(chuàng)業(yè)公司正在專注的事。來自硅谷的銀行服務類聊天機器人MyKai，瞄準的正是銀行的業(yè)務服務場景。
MyKai是創(chuàng)業(yè)公司Kasisto的孵化項目，這家創(chuàng)業(yè)公司來自于曾經(jīng)孵化出Siri的硅谷研究實驗室。和當下主流的語音交互軟件Facebook Messenger及Slack的功能一樣，MyKai切入的是銀行領域的語音交互，為用戶查看賬單、甚至銀行轉賬等提供一種更便捷的方式。用戶語音提出要求指令，聊天機器人可以為用戶提供最近的賬戶余額信息，或者最新的付款信息和網(wǎng)上轉賬信息。
MyKai想在應用人工智能的同時，做到時效性最高。Kasisto的產(chǎn)品副總監(jiān)Dror Oren介紹到，“我們做的事情是其他方式無法及時做到的”，其想在垂直服務項目的同時，加上時效性等更多功能優(yōu)化屬性。
因為這款聊天機器人只針對銀行的單一業(yè)務，所以運行起來相對效率較高。其缺點是，這款產(chǎn)品在銀行領域運用較少，用戶處于安全性的原因會有顧慮，產(chǎn)品所做一切都是為了讓科技世界越來越癡迷“聊天機器人”，目前亞洲的部分用戶已經(jīng)開始使用MyKai。
當然，最近幾個月不少互聯(lián)網(wǎng)巨頭開始進軍這一領域。包括Facebook， Microsoft， and Google和更多的互聯(lián)網(wǎng)公司正在推出同一創(chuàng)意的產(chǎn)品。公司將通過聊天軟件，比如Messenger， Slack， Telegram和Skype，接入互聯(lián)網(wǎng)服務的聯(lián)系人。這樣的話，用戶的通訊錄不僅是家人和朋友，也有各種互聯(lián)網(wǎng)服務的賬號可供聯(lián)系。用戶可以在不離開常用軟件的情況下，通過語音交互叫優(yōu)步車、訂機票和登錄銀行賬戶，將功能集合在一個平臺上，通過語音實現(xiàn)便利操作。
不過問題仍然存在，即便機器能給我們對話所要求的服務，人工智能尚未發(fā)展到用戶真正需要和機器對話的階段，比如Siri或其他類似的智能手機語音交互軟件，使用頻度并不算高。即便在亞洲，尤其中國的很多用戶會通過siri來獲取服務，但這個世界的其他很多國家用戶對此并不熱衷。
由于產(chǎn)品主要針對銀行業(yè)務而設計，MyKai可以非常好地對用戶銀行方面的請求作出回應。比如當人問出“我賬戶有多少錢”或者“我在五月份在餐飲上花了多少錢”，機器人能很快作出回應。但是當人問2016年歐洲杯意大利和西班牙的比賽情況，機器人則不能及時作出回答。聊天機器人的效用的較好發(fā)揮，還是要依靠具體的某一領域。
新加坡發(fā)展銀行CEO Piyush Gupta認為，這一聊天機器人和比其他自然語言服務的機器人能夠更有效地處理用戶請求。目前，該銀行也提供了MyKai 的人工智能接口。
在技術上，Kasisto沒有必要使用最新的自然語言人工智能技術，然而Google、Facebook和其他互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)在深度神經(jīng)網(wǎng)絡上取得領先優(yōu)勢。配備這種深度神經(jīng)網(wǎng)絡的硬件和軟件可以通過分析大量的數(shù)據(jù)的途徑來學習指令。但作為創(chuàng)業(yè)公司的MyKai只能同方法更多的代碼渠道來解決，或者此時此刻只能通過程序代碼途徑來實現(xiàn)。
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