在談及摩爾定律放緩導(dǎo)致的CPU性能增長邊際成本迅速上升問題時(shí)，陳新宇表示，隨著5G、智能駕駛、元宇宙、ChatGPT大模型等領(lǐng)域業(yè)務(wù)的高速發(fā)展，算力需求呈爆發(fā)性增長。為了解決算力供需錯(cuò)配問題與滿足數(shù)據(jù)處理需求，中興通訊以數(shù)據(jù)為中心，構(gòu)建了軟硬協(xié)同新型算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施。
陳新宇詳細(xì)介紹了方案的兩大亮點(diǎn)：
第一個(gè)優(yōu)勢是省核，網(wǎng)、存、算、管、安5大關(guān)鍵能力全面增強(qiáng)。具體包括網(wǎng)絡(luò)加速、存儲(chǔ)加速、算力卸載、管理卸載、安全加固等方面的優(yōu)化與升級(jí)，支持虛擬化全量卸載和云化裸金屬等資源供給方式，進(jìn)一步提高了云網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施效率。虛擬化全量卸載可以節(jié)省服務(wù)器資源，為客戶降低Capex和Opex的投入;云化裸金屬保持裸金屬性能的同時(shí)增強(qiáng)遷移、重生等云化體驗(yàn);保持三平面物理隔離，統(tǒng)一資源池組網(wǎng)方案，簡化規(guī)劃設(shè)計(jì)和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維工作;支持裸金屬節(jié)點(diǎn)和虛擬化節(jié)點(diǎn)靈活互轉(zhuǎn)，面對(duì)應(yīng)用的不確定性，避免投資浪費(fèi)。DPU支持卡上獨(dú)立的BMC(Baseboard Management Controller)，同服務(wù)器完全解耦。
第二個(gè)優(yōu)勢是靈活，全場景可編程。中興通訊的ZDOSA開發(fā)框架提供原子能力，支持NP可編程，全面滿足通、智、超、網(wǎng)、邊全場景需求。無論是通用數(shù)據(jù)中心、智算、超算中心、網(wǎng)絡(luò)云，還是邊緣云等場景，均能發(fā)揮出卓越性能。
針對(duì)實(shí)際應(yīng)用場景，陳新宇舉例說明了中興通訊以數(shù)據(jù)為中心的軟硬協(xié)同的新型算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施方案的優(yōu)勢。
在通用數(shù)據(jù)中心，通過虛擬化卸載，節(jié)省14.3%的服務(wù)器資源;云化裸金屬管理，實(shí)現(xiàn)虛機(jī)、容器、裸金屬統(tǒng)一管理，效率提升30%。
在智算和超算中心場景，ChatGPT訓(xùn)練使用上萬個(gè)GPU的計(jì)算集群，而集群節(jié)點(diǎn)的計(jì)算性能受限于網(wǎng)絡(luò)帶寬，制約了集群節(jié)點(diǎn)計(jì)算性能的發(fā)揮。中興通訊DPU智能云卡將網(wǎng)絡(luò)時(shí)延從數(shù)十微秒降低到微秒級(jí)，實(shí)現(xiàn)200Gbps以上的數(shù)據(jù)收發(fā)能力，從而實(shí)現(xiàn)了GPU算力的聚合，最大程度地提升了GPU集群的算力。面對(duì)ChatGPT這樣的重大技術(shù)突破，中興通訊已經(jīng)結(jié)合自身優(yōu)勢重點(diǎn)投入，并計(jì)劃今年底推出支持大帶寬的ChatGPT的GPU服務(wù)器。
在網(wǎng)絡(luò)云場景，DPU智能云卡的網(wǎng)絡(luò)加速支持核心網(wǎng)云原生演進(jìn)200萬大流表需求。采用DPU智能網(wǎng)卡加速的UPF(User Plane Function)轉(zhuǎn)發(fā)性能提升了2倍，同時(shí)減少了一半的占地面積和41%的功耗。
在邊緣云場景，通過管理節(jié)點(diǎn)卸載和虛層卸載，提高了集成度約20%。此外，DPU智能云卡可以預(yù)集成虛擬化層實(shí)現(xiàn)邊緣云的自動(dòng)化快速部署。
中興通訊以數(shù)據(jù)為中心的軟硬協(xié)同的新型算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施方案將為行業(yè)提供強(qiáng)大的計(jì)算能力和靈活的部署方案，滿足爆發(fā)性計(jì)算需求和數(shù)據(jù)處理需求的挑戰(zhàn)。在未來的數(shù)字化時(shí)代，中興通訊將以其創(chuàng)新的技術(shù)和卓越的解決方案，為構(gòu)建高效、安全和靈活的算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施做出重要貢獻(xiàn)。
