當前，深度學習生態(tài)持續(xù)繁榮、AI技術進一步突破，產業(yè)應用亟需再上新臺階。對此，王海峰指出，深度學習平臺加上大模型，貫通從硬件適配、模型訓練、推理部署到場景應用的AI全產業(yè)鏈，夯實產業(yè)智能化基座，將進一步加速智能化升級。

　　深度學習平臺是基礎共性平臺，下接芯片，上承應用，起到承上啟下的作用，相當于智能時代的操作系統(tǒng)，有力支撐產業(yè)智能化升級。而大模型是近幾年人工智能發(fā)展的重要方向，具有效果好、泛化性強、研發(fā)流程標準化的特點，為人工智能的進一步發(fā)展帶來了新機遇。大模型對深度學習模型的開發(fā)、訓練和推理部署提出了更高要求，牽引著深度學習平臺的發(fā)展方向。

　　然而，大模型研發(fā)依賴算法、算力和數(shù)據(jù)綜合支撐，在應用層面上也面臨一系列技術挑戰(zhàn)：首先是數(shù)據(jù)規(guī)模大，數(shù)據(jù)質量參差不齊;其次是模型體積大，算法難度高;第三是算力規(guī)模大，性能要求高。如何實現(xiàn)大模型產業(yè)化?王海峰認為，具有算法、算力和數(shù)據(jù)綜合優(yōu)勢的企業(yè)，可以將模型生產的復雜過程封裝起來，通過低門檻、高效率的生產平臺，為千行百業(yè)提供大模型服務，從而形成一條大模型產業(yè)化路徑。

　　這一產業(yè)化路徑已經在文心大模型的產業(yè)實踐中得到驗證。據(jù)王海峰介紹，基于飛槳平臺，百度打造了文心產業(yè)級知識增強大模型，包括以鵬城-百度·文心為代表的通用大模型、跨模態(tài)大模型、生物計算大模型，聯(lián)合共建的行業(yè)大模型，以及適配場景應用的工具套件、大模型API、基于大模型的產品、探索生態(tài)共建的創(chuàng)意社區(qū)等。

　　此外，目前文心大模型已大規(guī)模應用于搜索、信息流、智能音箱等互聯(lián)網產品，并通過飛槳開源開放平臺、百度智能云賦能制造、能源、金融、通信、媒體、城市、教育等各行各業(yè)。隨著應用場景的進一步擴大，文心大模型已聯(lián)合打造超過10個行業(yè)大模型，不斷從行業(yè)及企業(yè)的特有數(shù)據(jù)和知識中融合學習，模型能力進一步增強，助力企業(yè)降本增效，加快行業(yè)轉型升級。