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    研究機(jī)構(gòu)警告:人工智能的興起只會(huì)讓科技巨頭變得更強(qiáng)大 急需立即解決不平衡問題

    2023-04-26 14:28:09   作者:   來源:IT之家   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


      4 月 26 日消息報(bào)道,高昂的人工智能技術(shù)開發(fā)成本,致使許多初創(chuàng)公司需要依賴微軟或亞馬遜等大型科技公司的云平臺(tái)來開發(fā)相應(yīng)產(chǎn)品。研究組織 AI Now 表示,這種狀況只會(huì)讓大型科技公司越發(fā)強(qiáng)大。當(dāng)下,急需立即解決這種不平衡的問題。

      成立于 2017 年的研究組織 AI Now 上周發(fā)布了一份報(bào)告,詳細(xì)介紹大型科技公司對(duì)人工智能發(fā)展的影響,認(rèn)為人工智能發(fā)展“從根本上依賴”大型科技公司所控制的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力等資源。

      報(bào)告稱,圍繞人工智能發(fā)展的很多說法都來自大型科技公司,比如人工智能需要不受限制的創(chuàng)新來造福社會(huì),以及人工智能發(fā)展關(guān)系社會(huì)進(jìn)步等等。AI Now 認(rèn)為,這種說法對(duì)大公司有利,甚至影響了許多政策制定者對(duì)技術(shù)的看法。

      “如果我們想在科技行業(yè)開展任何有意義的改革,我們需要首先從直面影響力的集中開始,”AI Now 董事總經(jīng)理莎拉・邁爾斯・韋斯特(Sarah Myers West)。

      對(duì)于人工智能研發(fā)工作而言,支撐整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型需要密集開發(fā)和巨大算力才能發(fā)揮作用。

      好消息是,開發(fā)這些數(shù)據(jù)模型的工具、資源和算力都是現(xiàn)成的,這導(dǎo)致近期各種人工智能出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng),諸如 OpenAI 的人工智能聊天機(jī)器人 ChatGPT 以及 Runway 的文本和視頻編輯器等工具層出不窮。

      但壞消息是,支持這些人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施以及巨大算力都集中在少數(shù)大公司手中,這種繁榮只會(huì)助長(zhǎng)他們的影響力。幾乎所有能想到的人工智能工具都依賴于云服務(wù),比如亞馬遜 AWS、微軟 Azure 或谷歌 Cloud,或者三者間的某種組合。

      實(shí)際上,即使人工智能初創(chuàng)公司與這些科技公司存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,也在為這些大科技公司的利潤(rùn)做出貢獻(xiàn)。初創(chuàng)公司使用主要云平臺(tái)的次數(shù)越多,向競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手支付的費(fèi)用就越多。

      這種狀況表明,雖然人們一直擔(dān)心大型科技公司的壟斷,但人工智能的崛起只會(huì)讓他們變得更強(qiáng)大。

      對(duì)于人工智能研發(fā)工作而言,支撐整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型需要密集開發(fā)和巨大算力才能發(fā)揮作用。

      人工智能的競(jìng)爭(zhēng)不平衡

      這種現(xiàn)狀帶來的一個(gè)嚴(yán)重問題是,大型科技公司正在與這些規(guī)模較小的初創(chuàng)公司展開正面競(jìng)爭(zhēng)。不同之處在于,大型科技公司可以訪問外人無法獲得的資源和數(shù)據(jù)。韋斯特將這一概念稱為“看門人控制”。

      例如,微軟曾警告 Azure 云服務(wù)客戶,他們不能使用必應(yīng)搜索引擎的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練人工智能。但微軟及其在人工智能領(lǐng)域的合作伙伴 OpenAI 正在使用這些數(shù)據(jù)開發(fā)新產(chǎn)品。

      人工智能市場(chǎng)存在著激烈競(jìng)爭(zhēng)。在 ChatGPT 走紅幾個(gè)月后,OpenAI 發(fā)布了最新版的 GPT 旗艦?zāi)P停瑸榈氖菑?qiáng)化領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。這使得谷歌不得不倉(cāng)促發(fā)布自家人工智能技術(shù),來阻止微軟整合人工智能新必應(yīng)的崛起。

      韋斯特說,有一種方法可以鼓勵(lì)競(jìng)爭(zhēng),減少人工智能技術(shù)發(fā)展對(duì)大型科技公司的依賴。

      “如果說我們從過去 10 年對(duì)大型科技公司的斗爭(zhēng)中學(xué)到了什么,那就是我們不能讓公司成為這場(chǎng)對(duì)話的領(lǐng)導(dǎo)者,”她說,“要由監(jiān)管機(jī)構(gòu)和公眾來定義人工智能的未來。”

      AI Now 提出了幾項(xiàng)政策方面的建議,阻止大型科技公司進(jìn)一步強(qiáng)化固有地位。其中之一是數(shù)據(jù)最小化的概念,也就是允許公司只收集必要數(shù)據(jù),而不是大量數(shù)據(jù)。大型科技公司通常擁有的數(shù)據(jù)最多,而且在大多數(shù)情況下,它們擁有能利用這些數(shù)據(jù)的計(jì)算能力。

      韋斯特表示,更好執(zhí)行反壟斷法,并將競(jìng)爭(zhēng)與隱私概念聯(lián)系起來,可能會(huì)限制大型科技公司的發(fā)展規(guī)模。一旦這些都到位,就能為其他公司提供一個(gè)更公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。

      韋斯特表示:“我們要通過加強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)執(zhí)法來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),好消息是競(jìng)爭(zhēng)監(jiān)管機(jī)構(gòu)正在關(guān)注這一問題。”

    【免責(zé)聲明】本文僅代表作者本人觀點(diǎn),與CTI論壇無關(guān)。CTI論壇對(duì)文中陳述、觀點(diǎn)判斷保持中立,不對(duì)所包含內(nèi)容的準(zhǔn)確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請(qǐng)讀者僅作參考,并請(qǐng)自行承擔(dān)全部責(zé)任。

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