數(shù)字時代背景下，信息化與工業(yè)化融合有利于破解制造業(yè)現(xiàn)階段發(fā)展困境， 推動動能轉(zhuǎn)換、技術創(chuàng)新和價值鏈提升。

　　面對備受關注的機器設備異常檢測和故障診斷問題，基于AI的智能檢修技術可通過快速感知、全面監(jiān)測、超前預警、聯(lián)動處置、系統(tǒng)評估的新型能力，減少或盡可能避免工廠在生產(chǎn)過程中發(fā)生的重大事故，推進企業(yè)安全生產(chǎn)標準化建設。

　　捷通華聲面向工業(yè)領域進行生產(chǎn)安全管控智能化升級、設備巡檢與故障分析智能化改造需求，融合人工智能技術、音視頻采集技術，構(gòu)建基于智能視覺微震動探測器、智能非接觸聲紋探測器的靈云工業(yè)設備非接觸智能巡檢系統(tǒng)，建立了全新的機械系統(tǒng)運行狀態(tài)檢測、評估方法與技術，實現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合分析與智能感知，提高生產(chǎn)安全預警能力。

　　融合微震動影像分析、工業(yè)聲紋檢測、紅外成像分析的多模態(tài)檢測

　　靈云智能巡檢系統(tǒng)結(jié)合石油石化、燃氣、電力、礦山、制造等工業(yè)生產(chǎn)需求，通過微動影像分析、聲紋感知、紅外感知等AI、多維感知等技術，可實時監(jiān)測設備運行狀況，并基于數(shù)字孿生技術和數(shù)據(jù)看板，實現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合分析與智能感知，降低安全風險隱患，提高生產(chǎn)安全預警能力。

　　所有的機械和運動系統(tǒng)都會產(chǎn)生各種各樣的振動，其中一些振動反映的是系統(tǒng)的正常運動狀態(tài)，而另外一些則反映了系統(tǒng)的異常運動狀態(tài)(內(nèi)部故障、軸連接不平衡等)。

　　靈云智能巡檢系統(tǒng)通過智能視覺微震動探測器采集設備數(shù)據(jù)，利用微動影像分析技術，實時監(jiān)測工業(yè)設備的微觀影像，繼而分析設備微動幅度和頻率等數(shù)據(jù)，并運用算法對所獲得的數(shù)字信號進行分析，與正常運轉(zhuǎn)狀態(tài)的設備數(shù)據(jù)進行綜合特征比對，進而判斷被測設備的運轉(zhuǎn)狀態(tài)。

　　在設備故障的評判指征中，聲音是電機設備健康狀況的最重要綜合表征之一。當設備的零件或部件由于磨損、老化等原因狀態(tài)發(fā)生變化后，其聲紋信號的特性也會相應發(fā)生變化。通過監(jiān)測這些特征能夠?qū)υO備的狀態(tài)進行評價，及時發(fā)現(xiàn)故障。

　　靈云智能巡檢系統(tǒng)采用工業(yè)級智能聲紋非接觸探測器，基于先進的聲源定位技術，可自動排除環(huán)境干擾，將采集聲紋與設備聲紋庫模型進行比對，從而定位故障原因，實現(xiàn)實時偵測異常聲源，快速精準鎖定局部位置。

　　系統(tǒng)獲取到各點紅外信息后，對圖像進行配準分析，收集圖像特征點的溫度，判斷溫度是否高于設定閾值，對熱故障進行狀態(tài)異常分析，憑借溫度信息相互比較后得到的結(jié)果，實現(xiàn)工業(yè)設備熱故障檢測。

　　靈云智能巡檢系統(tǒng)聚焦于視頻圖像振動、紅外成像、工業(yè)聲紋檢測三類技術的特征融合與故障分類判斷，憑借多模態(tài)定位與校準，提供安全可靠的設備故障檢測服務，當設備出現(xiàn)異常情況時及時反饋，同時對設備健康狀態(tài)進行研判，做好實時更新預警，真正做到防范于未然，提高工業(yè)設備安全生產(chǎn)效能。