終于，計算機(jī)視覺技術(shù)在中國迎來了它最好的時代。智能圖像采集設(shè)備的普及，使得機(jī)器能夠“看清”世界——然而我們并不滿足于此：我們的目標(biāo)是利用人工智能技術(shù)，讓機(jī)器能夠真正“看懂”這個世界。
這是一個充滿挑戰(zhàn)的任務(wù)，正如華為諾亞方舟實驗室計算視覺首席科學(xué)家田奇博士指出的那樣：
“基于標(biāo)注數(shù)據(jù)的監(jiān)督學(xué)習(xí)所帶來的紅利期已接近尾聲，現(xiàn)在業(yè)界亟需高效利用海量無標(biāo)注數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)高效）的新學(xué)習(xí)范式。”
如今，越來越多的人工智能應(yīng)用需要建立在“看懂世界”的基礎(chǔ)上。
- 例如，受到廣泛關(guān)注的L4/L5級智能駕駛，需要建立在強(qiáng)大的環(huán)境感知基礎(chǔ)上——這對計算機(jī)視覺技術(shù)提出了極為苛刻的要求；
- 又如智慧城市，如何能在人流密集的街頭做到跨域行人重識別（ReID），同樣是計算機(jī)視覺所面臨的巨大挑戰(zhàn)；
- 同時，計算機(jī)視覺算法的成熟還將為終端視覺帶來質(zhì)的飛躍，AI技術(shù)為圖像視頻質(zhì)量增強(qiáng)提供了有力的武器，而超分辨率、失焦修復(fù)等也已成為手機(jī)攝像的標(biāo)準(zhǔn)配置。
總之，面向場景應(yīng)用的計算機(jī)視覺技術(shù)，不僅為人們的生活增添了更多便捷，也將進(jìn)一步推動人類社會走向更加智能與精彩的未來。
當(dāng)然，這一切的背后少不了科學(xué)團(tuán)隊的支持。
目前，田奇博士帶領(lǐng)的團(tuán)隊主要研究重心聚焦在數(shù)據(jù)高效和能耗高效的計算機(jī)視覺基礎(chǔ)研究。
為了從海量無標(biāo)簽數(shù)據(jù)中挖掘有用的知識，就需要數(shù)據(jù)高效的學(xué)習(xí)算法；而為了讓動輒上千萬參數(shù)量的網(wǎng)絡(luò)模型在各種終端設(shè)備中順暢運(yùn)行，能耗高效的模型適配也是他們的研究重點(diǎn)之一。
落實到具體業(yè)務(wù)，計算視覺研究主要針對六大方向：底層視覺、語義理解、3D視覺、數(shù)據(jù)生成、視覺計算、視覺+X模態(tài)。得益于爆發(fā)式的應(yīng)用場景以及AI人才紅利，中國的計算機(jī)視覺研究也開啟了加速模式。
當(dāng)前，由田奇博士帶領(lǐng)的研發(fā)團(tuán)隊在許多方面已經(jīng)居于世界領(lǐng)先地位。
- 例如，在業(yè)界公認(rèn)最為重要的圖像分類數(shù)據(jù)集ImageNet上，田奇博士的團(tuán)隊利用高效的數(shù)據(jù)擴(kuò)增算法，在不使用額外訓(xùn)練數(shù)據(jù)的情況下，達(dá)到了85.8%的分類準(zhǔn)確率，打破了谷歌多年來對這一賽道的壟斷。
- 同時，利用在自動網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索方面取得的持續(xù)性突破（代表性工作包括P-DARTS、PC-DARTS、Stabilizing DARTS、Latency-Aware DARTS等），團(tuán)隊也能夠完成從云側(cè)大模型到端側(cè)小模型的適配，在受限算力下依然保持業(yè)界領(lǐng)先水平。
在過去一年多的時間里，他們還研發(fā)了許多先進(jìn)技術(shù)并中稿了80多篇計算機(jī)視覺頂會論文，其中多項技術(shù)已經(jīng)在華為內(nèi)部多個應(yīng)用場景中獲得驗證與應(yīng)用。
這些計算機(jī)視覺領(lǐng)域的創(chuàng)新研究進(jìn)展將在華為開發(fā)者大會2020（Cloud）上與來自全球的科學(xué)家與優(yōu)秀AI開發(fā)者共同分享。
作為大會預(yù)告，田奇博士也提前劇透了一個令人滿懷期待的消息：
“此次他們將發(fā)布“華為視覺計劃”，他還進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，這項計劃的發(fā)布，標(biāo)志著華為將以更積極的姿態(tài)，投身計算機(jī)視覺前沿探索，與業(yè)界一起邁向真正的人工智能時代。”
華為開發(fā)者大會2020（Cloud）
3月27日~28日期間面向全球開發(fā)者開啟線上直播
華為開發(fā)者大會HDC.Cloud是華為面向ICT（信息與通信）領(lǐng)域全球開發(fā)者的年度頂級旗艦活動，這也是一場包括田奇博士在內(nèi)的眾多大神云集的線上活動。（延伸閱讀：華為開發(fā)者大會HDC.Cloud 的核心看點(diǎn)，這張圖承包了）
田奇博士
華為諾亞方舟實驗室計算視覺首席科學(xué)家
作為計算機(jī)視覺領(lǐng)域的資深專家，田奇博士從事該領(lǐng)域相關(guān)研究已經(jīng)長達(dá)20多年：
- 在美國大學(xué)任教期間做了許多基礎(chǔ)研究，并于2010年獲Google Faculty Research Award, 2017年UTSA校長杰出研究獎。由于在多媒體信息檢索（for contributions to Multimedia Information Retrieval）方面的杰出貢獻(xiàn)，他于2016年初獲評IEEE Fellow、多媒體領(lǐng)域10大最具影響力的學(xué)者。
- 2018年，田奇博士全職加入華為，任諾亞方舟實驗室計算視覺首席科學(xué)家，主導(dǎo)視覺方向的前沿研究，并落實在終端手機(jī)、自動駕駛、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維大腦、平安城市等方向上的算法競爭力。
- 并于2018年入選國家第十四批“千人計劃”創(chuàng)新項目，教育部長江講座教授、國家自然科學(xué)基金海外杰青，中國科學(xué)院海外評審專家，國家自然科學(xué)基金會評專家，在清華大學(xué)神經(jīng)與認(rèn)知計算中心、中科院計算所、中科大、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)、西安交通大學(xué)、大連理工大學(xué)、西安電子科技大學(xué)等任講席教授或者客座教授，并曾在Microsoft Research Asia、UIUC、NEC Lab等多個單位訪問工作。
- 田奇博士是2015年ACM International Conference on Multimedia的大會主席，在2009年任會務(wù)主席，2012年任技術(shù)演示主席，并在2011-2014、2016-2018, 2020等多次會議中任領(lǐng)域主席。在其它計算機(jī)視覺頂會如CVPR、ICCV、ECCV等也多次任領(lǐng)域主席。他是SIGMM Executive Committee Member （2019-2023） 和IEEE Circuits and Systems Society VSPC 技術(shù)委員會主席（2018-2020）。他同時是IEEE TMM, TCSVT, TNNLS, ACM TOMM、Multimedia Systems Journal等多個期刊的Associate Editor。
- 他擁有多項美國專利，在計算機(jī)視覺及多媒體方向頂級期刊及會議如IEEE TPAMI，IJCV，TIP，TMM，CVPR, ICCV，ECCV，ACM MM, NeurIPS上發(fā)表文章約550+余篇（包括250+ 篇IEEE/ACM期刊和150+篇CCF A類會議文章），谷歌學(xué)術(shù)引用次數(shù)超過19300+余次，h-index為69，有7篇論文獲最佳論文獎或者最佳學(xué)生論文。
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