隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、社交等的興起，企業(yè)所面臨的安全隱患越來越多；與此同時，網(wǎng)絡犯罪正呈現(xiàn)出組織化、規(guī)模化、商業(yè)化的趨勢。傳統(tǒng)的安全系統(tǒng)已經過時，通過人機協(xié)同，IBM正在幫助企業(yè)建立起一套面向未來的認知安全全新體系。
IBM大中華區(qū)網(wǎng)絡事業(yè)部總經理陳文豐
IBM大中華區(qū)網(wǎng)絡事業(yè)部總經理陳文豐指出，黑客無國界，技術沒有墻。無處不在的網(wǎng)絡安全威脅在2017年愈演愈烈，進一步惡化。
IBM在業(yè)界率先推出“三重防護”的認知安全免疫系統(tǒng)，包括一套最新的安全威脅情報、一個安全的智能平臺，以及一個安全的運營中心三大部分，IBM將通過為企業(yè)提供最新最全的威脅情報、Watson的綜合智能分析，以及12個全球安全運營中心的支持，并且開放API，攜手中國合作伙伴，共同構建起中國企業(yè)認知安全新體系。
IBM全球安全事業(yè)部首席架構師Ron Williams
IBM全球安全事業(yè)部首席架構師Ron Williams介紹，IBM在安全領域的歷史超過30年，利用人工智能進行安全研究也超過了17年。威脅情報是安全預防的精髓，IBM擁有業(yè)界最大最全的威脅情報中心，建立威脅情報平臺，就是要超越已知世界，通過機器學習等技術更好地認知未知世界，更好地監(jiān)控攻擊的全過程并把危害降到最低。
數(shù)據(jù)顯示，2016年受到網(wǎng)絡安全威脅最大的領域分別為：信息與通信、政府、金融服務、媒體娛樂、專業(yè)服務等。2017年新的安全威脅趨勢以物聯(lián)網(wǎng)、人為破壞、勒索軟件和犯罪軟件生意為甚。近年來，金融安全事件呈下降之勢，間諜入侵則呈上升的趨勢。機器學習，尤其是人工智能在安全領域的應用也越來越大有可為。通過QRadar的檢測與情報收集、Watson的綜合分析，IBM將幫助企業(yè)更智能地發(fā)現(xiàn)、預防未知的威脅，更快地甄別出風險最高、威脅最大的隱患，更短地做出決策，盡最大可能地減少企業(yè)所面臨的風險。
IBM大中華區(qū)網(wǎng)絡安全事業(yè)部技術總監(jiān)張紅衛(wèi)
IBM大中華區(qū)網(wǎng)絡安全事業(yè)部技術總監(jiān)張紅衛(wèi)女士談到，近年來安全問題呈逐年遞增的趨勢，安全已經成為零失業(yè)的崗位，近美國的人才缺口就高達300萬人。IBM在過去30年中，通過自主研發(fā)和并購20多家安全公司，圍繞人員、數(shù)據(jù)、應用、基礎架構四大維度建立起安全解決方案，為了增強實時偵測和方案聯(lián)動的能力，2012年IBM成立了獨立的網(wǎng)絡安全事業(yè)部，并以QRadar的安全偵測為中心推出安全免疫系統(tǒng)，近年來又與Watson強大的認知能力相結合，推出了“三重防護”的認知安全免疫系統(tǒng)。
對于越來越多的企業(yè)正在考慮公有云應用等新趨勢，張紅衛(wèi)建議，從企業(yè)來講，首先要理清傳統(tǒng)安全架構與云安全架構的區(qū)別，并把兩者通過一套平臺進行管理。對于IBM來說，認知安全免疫系統(tǒng)完全考慮到了公有云、私有云等各種企業(yè)的安全問題，與合作伙伴一起為企業(yè)搭建起安全保護體系。
可視化場景化的IBM安全監(jiān)測系統(tǒng)
IBM安全里程碑
