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    IDC公布 2017年亞太地區(qū)數(shù)據(jù)中心10大預測

    2016-12-14 16:04:51   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


      IDC亞太區(qū)發(fā)布了最新題為《IDC FutureScape:2017年全球數(shù)據(jù)中心預測:APeJ影響》的報告,強調(diào)數(shù)據(jù)中心內(nèi)一系列成熟的技術(shù),對于那些尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)機構(gòu)來說至關(guān)重要。未來“DX經(jīng)濟”需要一個高度精確、完全自動化的無人數(shù)據(jù)中心,利用預測分析減少停機時間。這是一項承諾,但是目前對很多老舊組織機構(gòu)來說,現(xiàn)實是數(shù)據(jù)中心環(huán)境中仍然存在明顯的技術(shù)復雜性,盡管云改善了效率和敏捷性。
      “這次談論重點放在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務方面,忽略技術(shù)型數(shù)據(jù)中心環(huán)境的復雜性。現(xiàn)在業(yè)務和ICT的融合引發(fā)了必要的一致性,”IDC亞太區(qū)數(shù)據(jù)中心高級研究經(jīng)理Glen Duncan。
      IDC亞太區(qū)分享了2017年及更長一段時間內(nèi)將會給企業(yè)機構(gòu)帶來最大影響的數(shù)據(jù)中心預測。
    1. 數(shù)據(jù)中心愿景。到2018年,數(shù)據(jù)密集型行業(yè)內(nèi)35%的企業(yè)將采用正式的數(shù)據(jù)中心規(guī)劃、采購和治理流程來加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
    2. 下一代工作負載。到2019年,企業(yè)機構(gòu)的數(shù)據(jù)中心投資中有25%將用于支持下一代上下文工作負載例如認知計算/人工智能、機器學習和增強現(xiàn)實。
    3. PAYG IT。到2018年之前,付費即用/使用模式將在內(nèi)部和外部物理IT和數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)開支中占比25%,加強業(yè)務和IT合作伙伴關(guān)系。
    4. 智能數(shù)據(jù)中心。在2017年,只有20%的企業(yè)將按照計劃部署軟件定義數(shù)據(jù)中心,因為對關(guān)鍵設(shè)置的容量限制會拖慢轉(zhuǎn)型進度。
    5. 多云操作。隨著企業(yè)對不斷變化的數(shù)據(jù)使用模式做出反應,2018年之前他們的ICT開支中有45%將是主機托管、托管云、以及公有云數(shù)據(jù)中心混合的模式。
    6. 本地云交付。到2019年,20%的本地基礎(chǔ)設(shè)施將支持地域獨立的下一代工作負載,這些工作負載通過集成一體機上的IaaS/PaaS堆棧直接連接到公有云或者托管云上。
    7. 機架級IT。在3年內(nèi),機架級超融合和超大規(guī)模將在服務器/存儲/網(wǎng)絡部署中占比30%,推動電源和冷卻設(shè)計的變化。
    8. 動態(tài)連接。在2017年,25%的企業(yè)將采用基于策略的疊加網(wǎng)絡在數(shù)據(jù)中心、云和分支機構(gòu)之間快速且安全地遷移數(shù)據(jù)和工作負載。
    9. 電能保障。到2019年,領(lǐng)先的數(shù)據(jù)中心運營商將減少對電網(wǎng)的依賴,所有數(shù)據(jù)中心能源需求中有10%將通過專有的、私人發(fā)電源來滿足。
    10. 數(shù)據(jù)中心淘汰。在接下來的2年中,有30%的大型和中型企業(yè)將遭遇由電力交付和硬件淘汰所導致IT工作負載配置不匹配帶來的服務器故障。
      “在企業(yè)機構(gòu)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,他們底層的云和數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施必須以相同的速度、并行地發(fā)展成熟,”IDC亞太書中心高級研究分析師Cythia Ho表示。“否則,業(yè)務線和IT部門就會步調(diào)不一致。這將導致兩個部門關(guān)系進展,裂縫變大。除了制約業(yè)務之外,這還將導致影子IT的滋生。”
      最后,IDC預測混合數(shù)據(jù)中心環(huán)境將繼續(xù)發(fā)展成為APeJ地區(qū)的新常態(tài)。這將反應在第5點中,到2018年將有45%的企業(yè)ICT開支是內(nèi)外部環(huán)境的混合。隨著混合云向移動設(shè)備和傳感器等邊緣設(shè)備的擴展,IDC預計這種環(huán)境將變得更加分散和復雜。

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