云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等關(guān)鍵技術(shù)，是當(dāng)今金融行業(yè)最為關(guān)注的核心技術(shù)，國(guó)內(nèi)各大金融機(jī)構(gòu)正在逐步建立基于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)習(xí)慣，并不斷推進(jìn)創(chuàng)新研究。面對(duì)金融業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和傳統(tǒng)業(yè)務(wù)改造的雙重需求，金融機(jī)構(gòu)投資開(kāi)放平臺(tái)，使用開(kāi)源，已經(jīng)成為金融信息化發(fā)展過(guò)程中愈加關(guān)注的關(guān)鍵問(wèn)題。華為金融云，利用統(tǒng)一的開(kāi)放平臺(tái)，支持IT基礎(chǔ)設(shè)施從傳統(tǒng)架構(gòu)、Cloud1.0、Cloud2.0到Cloud3.0的平滑演進(jìn)，加速數(shù)字化金融轉(zhuǎn)型。

　　目前國(guó)內(nèi)銀行基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)明確了開(kāi)放平臺(tái)架構(gòu)，大部分銀行已經(jīng)完成中間件和應(yīng)用在X86+VM虛擬機(jī)架構(gòu)上的適配，很多銀行新應(yīng)用上線要求100%部署在虛擬機(jī)上，這是金融云的1.0階段。然而，該階段有顯而易見(jiàn)的問(wèn)題：在這個(gè)架構(gòu)下，應(yīng)用部署在數(shù)據(jù)中心層面，以VM虛擬機(jī)為中心的資源管理對(duì)于網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)往往需要用腳本預(yù)配置，而且目前管不了物理機(jī)，手工配置效率不僅低下，且牽一發(fā)動(dòng)全身。因而，如何高效管理流程、管理網(wǎng)絡(luò)、管理存儲(chǔ)，成為了亟待解決的問(wèn)題。

　　要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化管理和調(diào)度，構(gòu)建一個(gè)完整的IaaS方案，要從數(shù)據(jù)中心的層面，綜合考慮計(jì)算，網(wǎng)絡(luò)，存儲(chǔ)3個(gè)資源池的統(tǒng)一協(xié)同，甚至必須考慮資源池在多個(gè)數(shù)據(jù)中心的協(xié)同，這里我們簡(jiǎn)化稱為X86+OpenStack，即Cloud2.0.

　　OpenStack是目前最主流的開(kāi)放云架構(gòu)，只有用開(kāi)放的架構(gòu)，才能解決技術(shù)之外的，把不同廠商的軟硬件系統(tǒng)協(xié)同起來(lái)，支撐銀行的應(yīng)用。然而，銀行監(jiān)管在技術(shù)指標(biāo)上是各個(gè)行業(yè)中最嚴(yán)格的，對(duì)云平臺(tái)提出的要求也最高，所以往往云計(jì)算的廠商均要在OpenStack架構(gòu)的基礎(chǔ)上做很多商用加強(qiáng)，以滿足銀行業(yè)務(wù)穩(wěn)定云上運(yùn)行。

　　例如，金融行業(yè)往往要求云平臺(tái)軟件任何升級(jí)不能中斷業(yè)務(wù)，僅這一點(diǎn)很多云管平臺(tái)做不到，華為在OpenStack上做了加固，基于OpenStack模塊解耦，采用分布式架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)，一個(gè)模塊一個(gè)模塊的輪替升級(jí)，對(duì)業(yè)務(wù)沒(méi)有任何影響；

　　再例如，Linux每年會(huì)發(fā)布近200個(gè)安全補(bǔ)丁，一般打補(bǔ)丁虛擬機(jī)要重啟才能起作用，當(dāng)前云平臺(tái)廠商的平均水平能只做到不到30%的熱補(bǔ)丁不需要重啟虛擬機(jī)，曾經(jīng)的最佳實(shí)踐是AWS，可以做到50%的情況下打補(bǔ)丁不用啟虛擬機(jī)，華為通過(guò)對(duì)云內(nèi)核的加固，可以實(shí)現(xiàn)75%的情況下不用重啟虛擬機(jī)。以當(dāng)前國(guó)內(nèi)大中銀行虛擬機(jī)2000-10000臺(tái)左右的規(guī)模計(jì)算，這將切實(shí)減少數(shù)據(jù)中心在云上的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

　　只考慮X86+OpenStack層面是不是就夠了呢？計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)的協(xié)調(diào)及自動(dòng)化調(diào)度，只解決了應(yīng)用的快速部署上線，資源統(tǒng)一管理的問(wèn)題，而銀行面向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的應(yīng)用，比如說(shuō)各種寶，各種pay，各種小微，從基因上就要求必須支持各種分布式部署，彈性擴(kuò)容、縮容。另外，還有互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的黃金28天原則，也要求應(yīng)用從開(kāi)發(fā)，測(cè)試，上線，升級(jí)整個(gè)生命周期要具備迭代能力和速度，這時(shí)就必須考慮IaaS以上的平臺(tái)能力。

　　考慮到應(yīng)用的整個(gè)生命周期的快速迭代和大數(shù)據(jù)對(duì)客戶行為分析場(chǎng)景的與日俱增，以“資源為中心”到“以應(yīng)用為中心”的轉(zhuǎn)變勢(shì)在必行，IT基礎(chǔ)設(shè)施云平臺(tái)必須還要具備輕量級(jí)容器應(yīng)用的部署和管理能力，PaaS平臺(tái)和大數(shù)據(jù)服務(wù)的能力，即X86+OpenStack+Container+BigData的Cloud3.0架構(gòu)。

　　華為在開(kāi)放架構(gòu)的解決方案上戰(zhàn)略投入，在主要的Docker，PaaS，大數(shù)據(jù)開(kāi)源社區(qū)中，華為都是積極的貢獻(xiàn)者和領(lǐng)導(dǎo)者，華為將提供包括微服務(wù)框架，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和消息隊(duì)列，容器等支持原生云（即CloudNative）分布式應(yīng)用的完整平臺(tái)能力，支撐銀行業(yè)務(wù)極速上線，快速試錯(cuò)，業(yè)務(wù)變革。

　　前不久，華為提交了Carbon碳原子項(xiàng)目，這是在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域上第一個(gè)支持多維分析的Hadoop文件系統(tǒng)。多維分析在金融領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛，客戶畫(huà)像，精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等必須要基于多維分析才能有準(zhǔn)確有效的結(jié)果。之前的應(yīng)用多維分析通過(guò)對(duì)每一維度數(shù)據(jù)組單獨(dú)建模來(lái)對(duì)應(yīng)專門(mén)的BI工具，效率很低，性能也比較差，分析的規(guī)模也比較有限。Carbon碳原子項(xiàng)目可以讓各種BI工具，用一個(gè)多維的數(shù)據(jù)模型，接入到統(tǒng)一的Spark平臺(tái)上完成分析，充分利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)分布式能力，性能可以提高10倍以上。

　　為了滿足銀行應(yīng)用面向未來(lái)的演進(jìn)，銀行IT基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)劃首先要考慮滿足創(chuàng)新應(yīng)用分布式開(kāi)發(fā)部署的變化要求，同時(shí)也要兼顧銀行傳統(tǒng)應(yīng)用云化的平臺(tái)要求，尤其很大一部分運(yùn)行在小型機(jī)上的銀行應(yīng)用，比如銀行卡，信貸等中間業(yè)務(wù)，用多臺(tái)X86服務(wù)器，會(huì)造成應(yīng)用修改和管理系統(tǒng)變得更加復(fù)雜。針對(duì)這些傳統(tǒng)小型機(jī)應(yīng)用，華為也提供基于X86的KunLun開(kāi)放架構(gòu)小型機(jī)，支撐金融核心業(yè)務(wù)。

　　一個(gè)平臺(tái)從現(xiàn)在向未來(lái)平滑演進(jìn)，保持它的開(kāi)放性十分重要�？梢哉f(shuō)，華為利用統(tǒng)一的開(kāi)放平臺(tái)，支持IT基礎(chǔ)設(shè)施，從現(xiàn)在向未來(lái)平滑演進(jìn)。目前，華為在開(kāi)放架構(gòu)解決方案上，全球有超過(guò)150家金融SV投入到創(chuàng)新開(kāi)發(fā)研究，和華為一道為分布在全球300多家金融客戶提供領(lǐng)先的產(chǎn)品和解決方案。未來(lái)，華為將繼續(xù)用開(kāi)放架構(gòu)的軟件和簡(jiǎn)單易用的硬件，成為金融云架構(gòu)轉(zhuǎn)型的最佳伙伴，加速數(shù)字化金融轉(zhuǎn)型的步伐！