“上有天堂，下有蘇杭，氣候宜人屬貴陽”。得益于獨特的地理氣候條件，從2014年開始，貴陽以大數(shù)據(jù)為引領(lǐng)，實施創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，建成了國家級大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，包含全球首個“塊“上集聚的大數(shù)據(jù)公共平臺、全國重要呼叫中心與服務(wù)外包集聚區(qū)、全國首個大數(shù)據(jù)交易中心。2016年5月25日第二屆中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會暨中國電子商務(wù)創(chuàng)新發(fā)展峰會（簡稱”數(shù)博會“）在貴陽順利開幕。

　　本屆大會由國家發(fā)改委、貴州省政府聯(lián)合主辦，以“大數(shù)據(jù)開啟智能時代”為年度主題，工信部、發(fā)改委、網(wǎng)信辦等國家部委負責(zé)人以及全球頂尖互聯(lián)網(wǎng)、IT企業(yè)代表嘉賓、專家學(xué)者、高校研究機構(gòu)等數(shù)萬人參會。華為以“引領(lǐng)新ICT”為主題，攜領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)、智慧城市、云數(shù)據(jù)中心解決方案亮相峰會，以展臺、發(fā)布會等形式全方位展示華為在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實力。

　　云計算技術(shù)的高速發(fā)展，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)插上了翅膀。在數(shù)字化時代，每天產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)類型多樣、數(shù)據(jù)價值低密度，如何對這些分散的、形式多樣的數(shù)據(jù)進行過濾與整合，提取出有意義的信息，分析數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，從而挖掘出數(shù)據(jù)的真正價值，是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)盈利的關(guān)鍵。

　　在云數(shù)據(jù)中心展區(qū)，華為SDN實踐展屏詳細展示了華為敏捷數(shù)據(jù)中心SDN解決方案以及在美團云數(shù)據(jù)中心商用部署的情況，吸引了眾多客戶參觀、交流。

　　華為專家現(xiàn)場向客戶講解方案和商用實踐

　　大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型決定了大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的流量類型是東西向的流量為主，伴隨大量的流量突發(fā)。大數(shù)據(jù)流量的特點要求網(wǎng)絡(luò)設(shè)備必須支持高帶寬、無阻塞交換、大緩存等特性。華為公司早在2012年就創(chuàng)新性的推出了面向下一代云計算的敏捷數(shù)據(jù)中心CloudFabric解決方案，旨在為客戶構(gòu)筑彈性、簡單、開放的云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，支撐云計算業(yè)務(wù)長期發(fā)展。CloudEngine系列數(shù)據(jù)中心交換機，支持100G互聯(lián)/25G接入的方案，同時支持多種先進的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)滿足大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求，特別是采用TRILL/VXLAN構(gòu)建的大二層網(wǎng)絡(luò)。

　　2015年華為順利發(fā)布了CloudFabric3.0，進一步引領(lǐng)SDN的成熟商用和發(fā)展。華為敏捷數(shù)據(jù)中心SDN解決方案，采用CloudEngine系列云網(wǎng)絡(luò)交換機和云網(wǎng)絡(luò)控制器AgileController共同構(gòu)建基云計算的Fabric網(wǎng)絡(luò)，提供大二層網(wǎng)絡(luò)平臺，以其大容量、彈性開放、敏捷高效的特點，為云計算提供了先進可靠的網(wǎng)絡(luò)解決方案。華為敏捷數(shù)據(jù)中SDN解決方案，支持與業(yè)界主流的VMware、微軟、華為及OpenStack云平臺進行對接；同時通過華為SDN網(wǎng)絡(luò)控制器AgileController，與微軟、VMware和KVM等主流計算虛擬化平臺對接，從而將IT與網(wǎng)絡(luò)資源協(xié)同配置和統(tǒng)一管理，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)自動部署、資源彈性分配和統(tǒng)一運維管理，真正實現(xiàn)了網(wǎng)隨云動。

　　華為SDN敏捷數(shù)據(jù)中心解決方案無縫支持計算資源虛擬化和資源池化，兼容多廠家的云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)，最大限度保證了系統(tǒng)的擴展性，完成對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。