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英特爾信息技術(shù)峰會:大數(shù)據(jù)及在驅(qū)動技術(shù)中的角色

2013-04-11 09:01:20   作者:王曉東   來源: it168網(wǎng)站   評論:0  點擊:


  2013年英特爾信息技術(shù)峰會(IDF 2013)在北京國家會議中心舉行,本屆IDF主題為“未來,用”芯“體驗”,宣示英特爾更加以用戶體驗為核心,立足英特爾架構(gòu)繼續(xù)擴(kuò)大和深化產(chǎn)業(yè)合作,全面推動計算技術(shù)創(chuàng)新、芯片制造創(chuàng)新、應(yīng)用體驗創(chuàng)新、終端形態(tài)創(chuàng)新和云端智能創(chuàng)新,以強(qiáng)大的計算力開啟一個全新的個性化體驗新時代。來自中國和全球各地的數(shù)千名軟硬件開發(fā)人員、技術(shù)管理人員及媒體、分析師將匯聚一堂,體驗前沿的技術(shù)成果,探索未來的創(chuàng)新趨勢。

  Intel Developer Forum(英特爾信息技術(shù)峰會,簡稱IDF)是由英特爾公司主辦的技術(shù)講座,在美國、中國等7個地區(qū)舉辦,每年分春秋舉辦兩次。IDF主要由主題演講、技術(shù)專題講座以及技術(shù)展示組成,主題演講的演講者均是英特爾的高層人士,演講的題目都具有相當(dāng)?shù)那罢靶,作為一家在處理器、網(wǎng)絡(luò)處理器等領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位的公司,IDF的確是讓業(yè)界獲悉英特爾最新動向的最佳場合。

IDF 2013現(xiàn)場報道專題

IDF 2013現(xiàn)場報道專題

  數(shù)據(jù)分析帶來的變革

  在IDF 2013大會的分課程上,英特爾高級院士、數(shù)據(jù)中心及互聯(lián)系統(tǒng)事業(yè)部CTO Steve Pawlowski先生,為我們帶來了關(guān)于《大數(shù)據(jù)及在驅(qū)動技術(shù)趨勢中的角色》的主題演講,并為我們詳細(xì)解讀了大數(shù)據(jù)的定義、核心要素,以及大數(shù)據(jù)能給我們帶來哪些機(jī)遇。

  Steve Pawlowski先生強(qiáng)調(diào),大數(shù)據(jù)最大的價值,或者說重要事實是,新一代技術(shù)和架構(gòu),旨在通過高效率的捕捉、發(fā)現(xiàn)或分析能力經(jīng)濟(jì)地從類型復(fù)雜、數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)中提取出色的價值。
 

英特爾高級院士、數(shù)據(jù)中心及互聯(lián)系統(tǒng)事業(yè)部CTO Steve Pawlowski先生

英特爾高級院士、數(shù)據(jù)中心及互聯(lián)系統(tǒng)事業(yè)部CTO Steve Pawlowski先生

  那么大數(shù)據(jù)到底有什么重要的意義?Steve Pawlowski先生表示,“數(shù)據(jù)分析可以為社會帶來變革,比如健康與醫(yī)療的未來。我們的愿景就是,個性化醫(yī)療。10年以后,每位癌癥患者都希望獲得他們的癌癥基因組分析,并根據(jù)該信息得到個性化治療。”

  從“大數(shù)據(jù)”中提取知識帶來的機(jī)遇

  • “經(jīng)濟(jì)”——能源機(jī)遇;
  • “提取價值與分析”——計算機(jī)遇;
  • “捕捉數(shù)據(jù)龐大的數(shù)據(jù)”——內(nèi)存和存儲機(jī)遇;
  • “類型復(fù)雜”——軟件與安全性機(jī)遇;
  • “高效”——網(wǎng)絡(luò)與I/O機(jī)遇。

  Steve Pawlowski也分別就不同的層面,介紹了英特爾在各個領(lǐng)域的目標(biāo)與重點。在數(shù)據(jù)中心層面,英特爾的重點體現(xiàn)在開放式計算機(jī)架、環(huán)境與自冷卻、380Vdc電源架構(gòu)、開發(fā)PUE以及英特爾數(shù)據(jù)中心管理器。在平臺層面,英特爾的重點將是改進(jìn)風(fēng)扇速度算法、高效電源、液體冷卻、英特爾節(jié)點管理器等。Steve Pawlowski先生進(jìn)一步表示,要抓住計算機(jī)遇,一些大數(shù)據(jù)工作負(fù)載“橫向擴(kuò)展”,一些需要“低延遲”,還有一些需要結(jié)合“二者”。

抓住能源機(jī)遇

抓住能源機(jī)遇

  如今,大數(shù)據(jù)已成為各個廠商發(fā)展的策略重點,大數(shù)據(jù)為什么將獲得成功?Steve Pawlowski先生在此談到了四點:增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析與計算能力;使用廣域復(fù)制、一致性和重復(fù)數(shù)據(jù)刪除解決網(wǎng)絡(luò)問題;快速結(jié)合從不同來源捕獲的數(shù)據(jù);開發(fā)跨客戶端設(shè)備和云資源執(zhí)行的框架。

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