答案并不那么簡(jiǎn)單。
研究人員在語(yǔ)音生物識(shí)別中發(fā)現(xiàn)了潛在的漏洞
正如我們?cè)?017年發(fā)現(xiàn)的，在Windows推出Hello人臉識(shí)別功能后不久，生物特征識(shí)別并不總是完全有效的。一組德國(guó)安全研究人員能夠戲弄認(rèn)證系統(tǒng)只需使用一張修改過(guò)的用戶照片！因此，設(shè)想語(yǔ)音生物識(shí)別技術(shù)也會(huì)有類似的弱點(diǎn)是有道理的，至少在其早期，直到它成為主流足夠長(zhǎng)的時(shí)間來(lái)消除每一個(gè)缺陷并加強(qiáng)生態(tài)系統(tǒng)本省。
你的這個(gè)假設(shè)是對(duì)的。芬蘭東部大學(xué)的研究發(fā)現(xiàn)，語(yǔ)音生物識(shí)別技術(shù)容易受到欺騙，而且可以被愚弄，但不像人們想象的那樣，需要通過(guò)深?yuàn)W的偽裝。通過(guò)像語(yǔ)音轉(zhuǎn)換、語(yǔ)音合成等技術(shù)手段產(chǎn)生的人工復(fù)制品是易于識(shí)別的。人工智能算法強(qiáng)大到足以將人工生成的一串音頻與真實(shí)的人類聲音區(qū)分開(kāi)來(lái)。
但挑戰(zhàn)來(lái)自于人類的模仿者，即來(lái)自世界各地的熟練專業(yè)人士，具有多年重現(xiàn)他人聲音特征和言語(yǔ)行為模式經(jīng)驗(yàn)的娛樂(lè)或其他行業(yè)人士。作為這類模仿的聲音，其有人類的本身言語(yǔ)起源，就很難區(qū)分出來(lái)。
這項(xiàng)研究特別發(fā)現(xiàn)了模仿者模仿孩子聲音時(shí)更加容易成功。
如何應(yīng)對(duì)語(yǔ)音生物識(shí)別欺詐的風(fēng)險(xiǎn)
雖然從技術(shù)上講，可以欺騙語(yǔ)音生物識(shí)別技術(shù)，但它仍然是當(dāng)今最安全的身份驗(yàn)證系統(tǒng)之一，尤其是與OTPs或基于知識(shí)的身份驗(yàn)證等其他身份驗(yàn)證機(jī)制一起使用時(shí)。
這可以通過(guò)以下方式進(jìn)一步加強(qiáng)：
- 不斷進(jìn)行身份驗(yàn)證，而不僅僅是在會(huì)話開(kāi)始時(shí)--語(yǔ)音生物識(shí)別技術(shù)被用來(lái)每隔一兩分鐘驗(yàn)證一次來(lái)電者的身份，這使得模仿者每時(shí)每刻都進(jìn)行精確的模仿變得艱難。
- 檢查“活躍”跡象--系統(tǒng)檢查生物特征部位的實(shí)際存在情況--如在分析指紋時(shí)評(píng)估壓力，或在驗(yàn)證聲音時(shí)檢查人類停頓、環(huán)境聲音等。
這兩項(xiàng)措施使語(yǔ)音生物識(shí)別更加安全，因?yàn)樗鼈兪沟媚M認(rèn)證體驗(yàn)的各個(gè)方面更加困難。蘋果公司甚至正在洽談開(kāi)發(fā)一種基于超聲波的語(yǔ)音生物識(shí)別技術(shù)，該技術(shù)利用超聲波傳感器通過(guò)語(yǔ)音驗(yàn)證活躍度和身份。
為了避免上當(dāng)受騙，公司還應(yīng)該記住收集、存儲(chǔ)和使用語(yǔ)音數(shù)據(jù)的隱私風(fēng)險(xiǎn)，以及培訓(xùn)語(yǔ)音人工智能算法時(shí)的潛在偏見(jiàn)。
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