對(duì)于組織而言，必須在呼叫中心環(huán)境和整個(gè)組織范圍內(nèi)進(jìn)行對(duì)話的通話記錄分析和利用捕獲的語(yǔ)音數(shù)據(jù)中的大量信息。例如，一個(gè)呼叫可能起源于呼叫中心，但卻被另一個(gè)團(tuán)隊(duì)（例如銷售或財(cái)務(wù)部門）解決，從而失去了對(duì)客戶旅程的了解。

　　我們的研究表明，盡管語(yǔ)音數(shù)據(jù)越來(lái)越被認(rèn)為是具有戰(zhàn)略意義且極有價(jià)值的數(shù)據(jù)集，但錄音的可訪問(wèn)性和質(zhì)量，捕獲的元數(shù)據(jù)和自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別（ASR）工具對(duì)于從中獲取見(jiàn)解至關(guān)重要。隨著轉(zhuǎn)錄，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能變得越來(lái)越復(fù)雜（并且具有較低的入門成本），組織現(xiàn)在擁有大量的商業(yè)機(jī)會(huì)，可以利用結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化格式的大規(guī)模語(yǔ)音數(shù)據(jù)。這在客戶服務(wù)中尤為重要，這是把語(yǔ)音視作關(guān)鍵組成的企業(yè)中的一部分。語(yǔ)音是一個(gè)特別重要的數(shù)據(jù)點(diǎn)，因?yàn)樗�可以傳達(dá)意圖，情感，動(dòng)作和意境--這些信息通常很難用其他形式的數(shù)據(jù)來(lái)辨別。

　　但是，最近對(duì)CIO和其他IT管理企業(yè)員工的調(diào)查顯示，平均而言，只有不到50％的組織的對(duì)話被捕獲。這是一項(xiàng)重大的監(jiān)測(cè)--可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島和組織無(wú)法理解客戶的真實(shí)聲音（VOC）。此外，如果組織沒(méi)有能力記錄整個(gè)客戶旅程中的對(duì)話，則他們會(huì)錯(cuò)過(guò)關(guān)于該交互的見(jiàn)解，這可能會(huì)影響指標(biāo)或基準(zhǔn)，例如“客戶工作量”評(píng)分。這導(dǎo)致企業(yè)根據(jù)對(duì)客戶的不完整（或更糟的是不正確的）見(jiàn)解采取行動(dòng)。

　　盡管55％的受訪者表示他們的客戶服務(wù)部門可以從對(duì)語(yǔ)音數(shù)據(jù)的更好分析中受益，但只有8％的受訪者認(rèn)為，他們的組織正在捕獲的語(yǔ)音數(shù)據(jù)可以輕松訪問(wèn)，從而為AI引擎和分析提供動(dòng)力。這是所看到的潛在價(jià)值與實(shí)現(xiàn)該價(jià)值的當(dāng)前現(xiàn)實(shí)之間的巨大差距，那么為什么有92％的組織無(wú)法在指尖利用這些有價(jià)值的見(jiàn)解？

　　第一個(gè)問(wèn)題是語(yǔ)音數(shù)據(jù)很少存儲(chǔ)在一個(gè)緊密的位置。即使在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織中，語(yǔ)音數(shù)據(jù)通常也被鎖定在復(fù)雜的云和本地電信系統(tǒng)的混合中，并且與可以幫助釋放其洞察力和價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)斷開(kāi)連接。從歷史上看，第二個(gè)問(wèn)題是，以非結(jié)構(gòu)化形式進(jìn)行大規(guī)模語(yǔ)音分析有多困難。

　　一旦組織收集了聯(lián)絡(luò)中心的語(yǔ)音數(shù)據(jù)，使用足夠大的數(shù)據(jù)集就將很快無(wú)法進(jìn)行人工分析。確實(shí)，我們接受調(diào)查的組織中有84％表示，采用開(kāi)放的API方法，允許自由和選擇，將語(yǔ)音數(shù)據(jù)輸入到他們選擇的工具和應(yīng)用程序中，并且至關(guān)重要的是，不要將它們綁定到一個(gè)提供商，這對(duì)他們的語(yǔ)音策略至關(guān)重要。

　　幸運(yùn)的是，隨著最新技術(shù)的發(fā)展，組織具有利用語(yǔ)音數(shù)據(jù)的巨大潛力。通過(guò)做出有意識(shí)的決定來(lái)記錄在工作場(chǎng)所中發(fā)生的所有客戶交互，組織可以獲得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。如今，找到一種可以在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)捕獲和轉(zhuǎn)錄語(yǔ)音數(shù)據(jù)，推動(dòng)AI改善客戶體驗(yàn)，推動(dòng)業(yè)務(wù)和流程改進(jìn)的解決方案比以往任何時(shí)候都更加重要，并且使大規(guī)模分析非結(jié)構(gòu)化語(yǔ)音數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實(shí)。例如，分析客戶語(yǔ)音交互的功能可以提供非常有價(jià)值的見(jiàn)解，以給予座席輔導(dǎo)，定義最佳實(shí)踐并協(xié)助確定內(nèi)容創(chuàng)建的相關(guān)性和優(yōu)先級(jí)，以改善客戶體驗(yàn)。

　　對(duì)于任何有遠(yuǎn)見(jiàn)的組織來(lái)說(shuō)，提高客戶服務(wù)部門的質(zhì)量和成本效率應(yīng)該是優(yōu)先事項(xiàng)。隨著技術(shù)的進(jìn)步帶來(lái)了先進(jìn)的語(yǔ)音分析功能，組織需要確保他們關(guān)注為這些工具提供支持的數(shù)據(jù)，及收集和存儲(chǔ)方式，以便充分利用所提供的機(jī)會(huì)--利用已經(jīng)存在的卻未開(kāi)發(fā)的信息。

　　正如最近的研究所證明的那樣，為最需要的部門充分利用語(yǔ)音數(shù)據(jù)的組織有望獲得顯著的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　作者：Redbox首席執(zhí)行官Richard Stevenson