運算能力一直為各行業(yè)的產品開發(fā)、關鍵業(yè)務決策提供強勁動力，也是企業(yè)保持核心競爭力的基礎。在數據爆炸式增長的大背景下，漫長的處理時間往往限制了各行業(yè)在核心研發(fā)和關鍵業(yè)務上的突破，為了在運算速度上領先一步，加快計算速度和數據密集型應用的基礎架構往往必不可少。
高性能計算最早用于滿足大型科學研究和計算，但是隨著各行業(yè)數據量的激增，更快的運算速度成為眾多行業(yè)的新需求，高性能計算也開始應用于更多的商用領域，如金融服務、制造、數字媒體、能源、生命科學、政府、研究教育等。
由于高性能計算硬件架構普遍采用x86或Unix的集群來實現大規(guī)模并行計算，因此，如何對龐大的集群系統(tǒng)進行有序的管理無疑是一大難題。作為一家提供大規(guī)模、高性能計算集群管理工具的軟件公司，Platform Computing面向海量數據處理，為金融、制造、能源、生命科學、政府研究等領域的用戶部署、管理自身的計算資源，并為涉及大量數據處理的建模、仿真模擬等關鍵環(huán)節(jié)提供強大的計算支持。
從1992年成立至今，Platform Computing業(yè)績表現出色，已經擁有超過2500多位用戶，其中不乏一些全球頂尖的公司和研究機構，例如惠普、AMD、花旗銀行、歐洲核子研究組織(CERN)。也正是看中了Platform Computing在商用領域的技術和業(yè)績，2011年10月份，IBM宣布收購Platform Computing。兩者的結合也預示出，除了繼續(xù)穩(wěn)固自身在商用HPC的地位，借助IBM全面的軟硬件產品和技術實力，Platform Computing還會將其科技計算能力推向更多商用領域。
智能負載和資源管理加速關鍵型計算
Platform Computing之所以能被眾多重點行業(yè)青睞，與其技術實力密不可分。作為一家專注于高性能計算領域的科技公司，IBM Platform Computing的產品包括中間件產品和基礎架構管理軟件，并應用于大量分布式環(huán)境，如關鍵任務型 technical computing（科技計算）、分析、大型數據和HPC云。無論是捆綁硬件的直接部署HPC方案，還是需要不同組件的全球性企業(yè)網格，Platform Computing均具備應對的方案，并能根據企業(yè)的發(fā)展進行靈活擴展。
在關鍵型Technical computing環(huán)境中，對計算能力的要求往往更為嚴苛，但值得強調的是，要想獲得更強的計算能力，簡單地添加更多的計算資源往往會增加管理的復雜度，同時也會引入新的成本負擔，這時，重新檢查計算資源，并使利用率最大化不失為更加理智的選擇。如今，越來越多的企業(yè)意識到管理動態(tài)集群、網格和 HPC 云的重要性，并通過構建共享橫向擴展分布式計算平臺來獲取最大計算價值。
其中，technical computing環(huán)境運行的往往是低延遲并行或批處理工作負載，其IT架構必須能動態(tài)的整合IT孤島并優(yōu)化異構應用程序，而technical computing 平臺的核心則離不開工作負載調度和資源管理。Platform Computing提供了高度靈活、基于策略的調度模型，可以確保基于持續(xù)更新的作業(yè)優(yōu)先級設定和資源分配狀態(tài)之上的調度，分攤和保證策略還可以確保滿足業(yè)務所需的資源份額，對每一個任務最大限度地利用基礎架構的可用部分。
在高性能計算系統(tǒng)中，CPU+GPU的異構環(huán)境日漸成為主流，因為不同硬件對操作系統(tǒng)、虛擬化能力的要求不盡相同，因此異構環(huán)境給系統(tǒng)帶來的復雜度可想而知，Platform Computing 可以將 IT 孤島整合為適合計數據密集型應用程序的共享式服務，并管理異構的集群環(huán)境，從而使系統(tǒng)可以更快、更簡便地在共享式集群或網格上部署異構應用程序。
總體而言，在technical computing環(huán)境中，Platform Computing負載調度和資源管理能力能使異構資源流動地共享，提高利用率以及吞吐量，使系統(tǒng)具備更佳的性能、更高的服務水平，同時減少管理 IT 所需的人力成本。
此外，流行的開源分布式計算架構Hadoop發(fā)展迅速，并開始為一些商用領域提供服務，值得注意的是，在2011年Platform Computing就與Apache軟件基金會達成合作協議，在框架中為Hadoop提供API，從而確保開源HDFS開發(fā)能夠與Platform MapReduce之類的商業(yè)軟件保持完全兼容。具備了這個優(yōu)勢，Platform Computing無疑將使企業(yè)更高效地利用Apache Hadoop，也為Platform Computing在應對大數據領域的上佳表現埋下了更多可能。
為金融行業(yè)風險管理提供技術支撐
正如前文所說，Platform Computing完善的計算組合已經深入眾多商用HPC領域，下面我們以金融行業(yè)為例，來介紹Platform Computing的technical Computing平臺技術和方案。
對于金融市場中的公司來說，Basel III 和 Solvency II 等法規(guī)促使所有類型和規(guī)模的公司以近乎實時的方式評估風險，尤其是信貸和流動性領域的風險，使用分析方法幾乎即時地了解數量龐大的數據。
面對日益嚴格的經濟壓力，要想從海量數據中及時獲取優(yōu)秀的洞察力，借助于technical Computing平臺來進行風險管理已必不可少，Platform Computing的Technical Computing 解決方案還使交易公司能夠優(yōu)化其算法交易應用程序，以實現超低延遲。這種技術能夠增加分析、擴展電子交易金融工具的范圍，提高信息速度和效率，同時減少錯誤和削減費用，潛在性地帶來大幅業(yè)務優(yōu)勢。
對于提升海量數據處理的時效性，增強系統(tǒng)的響應能力尤為關鍵，主動風險管理方法需要可高度擴展的基礎架構，從而能夠滿足大型計算需求，并且支持以并行方式進行計算。Platform Computing專用 HPC 群集、網格和云使多個應用程序和業(yè)務線高效利用單個共享的異構基礎架構，其技術可有效地對各種業(yè)務領域做出響應，其中包括市場的定價和信貸風險、合規(guī)性報告、交易前分析、回溯測試和新產品開發(fā)。
此外，Platform Computing軟件具有良好的開放特性，對于轉向高性能的 technical computing的企業(yè)，無論底層安裝的是何種硬件，Platform Computing都可以為其提供技術和服務。
IBM Platform Computing 為Technical Computing 提供了領先的群集、網格和高性能計算云管理軟件，這些產品將加快在分布式技術與分析計算環(huán)境上運行的時間和效率。此外，廣泛的行業(yè)應用印證了IBM Platform Computing在商用HPC的穩(wěn)固地位，同時也將宣告智慧計算時代的來臨。
