2014年，我們見證了云計(jì)算如何推動(dòng)消費(fèi)產(chǎn)品和企業(yè)級(jí)產(chǎn)品領(lǐng)域的偉大創(chuàng)新，而成為不同規(guī)模組織的新常態(tài)。與此同時(shí)，我們也看到大量的中國企業(yè)也通過云計(jì)算加速了創(chuàng)新的步伐，更快的拓展國際市場(chǎng)。
2014年，我們見證了云計(jì)算如何推動(dòng)消費(fèi)產(chǎn)品和企業(yè)級(jí)產(chǎn)品領(lǐng)域的偉大創(chuàng)新，而成為不同規(guī)模組織的新常態(tài)。如今，云計(jì)算已成為推動(dòng)諸多企業(yè)創(chuàng)新的引擎，其中不僅包括Dropbox、 Airbnb、Pinterest、Hailo、WeTransfer 和Soundcloud等新興企業(yè)，也包括百時(shí)美施貴寶（Bristol-Myers Squibb）、殼牌、聯(lián)合利華和 西班牙曼弗雷（Mapfre）保險(xiǎn)集團(tuán)等成熟企業(yè)。與此同時(shí)，我們也看到大量的中國企業(yè)也通過云計(jì)算加速了創(chuàng)新的步伐，更快的拓展國際市場(chǎng)。小米正通過云計(jì)算服務(wù)全球范圍的智能手機(jī)用戶；遠(yuǎn)景能源通過云計(jì)算管理著世界各地的智能風(fēng)場(chǎng)；獵豹移動(dòng)通過云計(jì)算為全球的用戶提供手機(jī)安全的保障。毫無疑問，云計(jì)算已經(jīng)產(chǎn)生了廣泛的影響。
盡管我們已經(jīng)見證了各種令人嘆服的創(chuàng)新，但一切才剛剛起步。在2015年及以后，云將會(huì)帶來觸及我們生活的各個(gè)方面、令人興奮的創(chuàng)新。在我們的客戶正在進(jìn)行的各項(xiàng)業(yè)務(wù)中，我挑選了在2015年及以后將快速發(fā)展的八大趨勢(shì)。
云分析將無處不在。云分析幾乎影響著每位消費(fèi)者和每個(gè)商業(yè)領(lǐng)域。通常，消費(fèi)者不會(huì)注意到云，因?yàn)樵圃诓煌膽?yīng)用程序的身后提供支持。但云分析正變得越來越普遍。從零售建議到基于基因?qū)W的產(chǎn)品開發(fā)，從金融風(fēng)險(xiǎn)管理到初創(chuàng)企業(yè)衡量其新產(chǎn)品的效果，從數(shù)字營(yíng)銷到快速處理臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)，這些領(lǐng)域都通過借助基于云分析而達(dá)到新的水平。
AWS（Amazon Web Services）已經(jīng)清晰的看到了這一趨勢(shì)，因?yàn)槲覀兊臄?shù)據(jù)倉庫服務(wù)Amazon Redshift已經(jīng)成為公司歷史上增長(zhǎng)最快的云服務(wù)。我們甚至發(fā)現(xiàn)，Amazon Redshift是許多企業(yè)使用的第一個(gè)云服務(wù)。隨著越來越多的企業(yè)開始了解分析對(duì)其發(fā)展的作用，我們預(yù)計(jì)該服務(wù)能夠在2015年實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。
云將實(shí)現(xiàn)自助分析。過去，組織內(nèi)部的分析系統(tǒng)處于舊式IT的最頂點(diǎn)：在專用硬件上運(yùn)行一個(gè)集中式數(shù)據(jù)倉庫。在現(xiàn)代企業(yè)中，這種情況是不能接受的。在幫助業(yè)務(wù)部門變得更加敏捷、更快速地響應(yīng)業(yè)務(wù)需求并開發(fā)客戶真正需要的產(chǎn)品方面，分析發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。但這種集中式、不夠靈活的舊式數(shù)據(jù)倉庫模式往往使企業(yè)用戶陷入困境。而基于云的分析完全改變了這種情況。
業(yè)務(wù)部門現(xiàn)在借助云服務(wù)的資源，在云中迅速創(chuàng)建自己的數(shù)據(jù)倉庫，并可根據(jù)其需求和預(yù)算選擇數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)模和速度。它可以是一個(gè)在白天運(yùn)行、擁有2個(gè)節(jié)點(diǎn)的小型數(shù)據(jù)倉庫，也可以是一個(gè)僅在星期四下午運(yùn)行幾個(gè)小時(shí)、擁有1000個(gè)節(jié)點(diǎn)的大型數(shù)據(jù)倉庫，或是一個(gè)在夜間運(yùn)行，以在第二天向工作人員提供所需數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫。
全球商業(yè)出版物《金融時(shí)報(bào)》如何使用分析就是一個(gè)很好的例子。《金融時(shí)報(bào)》擁有120年的歷史，已經(jīng)在諸多方面進(jìn)行了變革，它通過使用云來運(yùn)行商業(yè)智能（BI）工作負(fù)載，得以分析所有報(bào)道，使報(bào)紙更加個(gè)性化，為讀者提供更加定制化的閱讀體驗(yàn)，徹底地改變向讀者提供內(nèi)容的方式。
借助新的商業(yè)智能系統(tǒng)，《金融時(shí)報(bào)》每天能夠?qū)崟r(shí)分析140篇報(bào)道，并提高完成分析任務(wù)的敏捷性，分析所需時(shí)間從幾個(gè)月縮短到幾天。此外，《金融時(shí)報(bào)》也擴(kuò)展了其商業(yè)智能，以更有針對(duì)性地向讀者提供廣告。通過使用Amazon Redshift，《金融時(shí)報(bào)》每天能夠處理1.2億個(gè)獨(dú)立事件，并集成內(nèi)部日志和外部數(shù)據(jù)源，為讀者打造一份更加動(dòng)態(tài)的報(bào)紙。
云讓一切變得智能化。近來，一切都可以變得“智能化”—— 智能手表、智能衣服、智能電視、智能家居和智能汽車。絕大多數(shù)的智能設(shè)備的軟件都是在云端運(yùn)行的。
無論是家里的溫控器、手腕上的活動(dòng)跟蹤器，還是漂亮的超高清電視上的智能電影推薦，它們都由在云上運(yùn)行的分析引擎驅(qū)動(dòng)。由于這些智能產(chǎn)品的“智能”存在于云中，這也催生了新一代設(shè)備。實(shí)現(xiàn)了路燈照明的智能化的飛利浦CityTouch就是一個(gè)很好的例子。
飛利浦CityTouch是適用于整個(gè)城市的智能路燈管理系統(tǒng)。它提供聯(lián)網(wǎng)的道路照明解決方案，允許整個(gè)郊區(qū)和城市智能的地控制路燈照明，做到實(shí)時(shí)管理天黑后的環(huán)境。城市管理人員能夠在人流量較高的街道上保持良好的照明，在惡劣天氣或環(huán)境光線過暗時(shí)增加亮度，或者在人煙稀少的工業(yè)區(qū)調(diào)暗燈光。
這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用于布拉格和倫敦郊區(qū)等地。CityTouch正在使用云作為后端技術(shù)來運(yùn)行該系統(tǒng)，并從路燈上安裝的傳感器收集的大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。這些數(shù)據(jù)使城市管理人員更好地了解天黑后城市的情況，并采用更有效的照明管理計(jì)劃，避免過多的光污染對(duì)城市居民和野生動(dòng)物造成不良影響。
云分析將改善城市生活。云分析能夠利用城市環(huán)境信息來改善世界各地城市居民的生活條件。芝加哥正在進(jìn)行的工作就是一個(gè)很好的例子。芝加哥是首批在全市范圍內(nèi)安裝傳感器來永久測(cè)量空氣質(zhì)量、光強(qiáng)度、音量、熱量、降水、風(fēng)和交通的城市之一。
來自這些傳感器的數(shù)據(jù)流入云中進(jìn)行分析，用于發(fā)掘改善居民生活的方式。芝加哥的“Array of Things”項(xiàng)目收集的數(shù)據(jù)集將在云上公開，以供研究人員尋找分析數(shù)據(jù)的創(chuàng)新方法。
許多城市已經(jīng)表示有興趣效仿芝加哥使用云來改善城市生活，并且很多歐洲的城市已經(jīng)開始行動(dòng)，比如英國的彼得伯勒市議會(huì)。彼得伯勒市議會(huì)公開其收集的數(shù)據(jù)集，讓當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)參與創(chuàng)新。人們將議會(huì)公布的不同數(shù)據(jù)集進(jìn)行整合。例如，人們可以把犯罪數(shù)據(jù)和天氣情況關(guān)聯(lián)起來，幫助議會(huì)了解在炎熱天氣中是否會(huì)發(fā)生更多的入室盜竊案，以便他們更好地分配當(dāng)?shù)鼐�，或把就醫(yī)數(shù)據(jù)與天氣情況關(guān)聯(lián)起來，發(fā)現(xiàn)其中的趨勢(shì)和模式。在云的幫助下，這些數(shù)據(jù)開始向大眾開放，以推動(dòng)創(chuàng)新。
云將實(shí)現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。當(dāng)我們想到物聯(lián)網(wǎng)（IoT）時(shí)，我們通常重點(diǎn)關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)對(duì)消費(fèi)者而言意味著什么。但在2015年，我們將見證一個(gè)不同的物聯(lián)網(wǎng)的崛起——工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。工業(yè)機(jī)械將與互聯(lián)網(wǎng)連接，把數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆浦�，以獲得有關(guān)使用情況的洞察、提高效率，避免停機(jī)。
無論是通用電氣給燃?xì)鉁u輪機(jī)安裝儀表、殼牌公司在油井中放置傳感器、凱馳配備工業(yè)清洗機(jī)車隊(duì)，還是建筑工地使用Deconstruction的傳感器（+本站微信networkworldweixin），所有這些都將連續(xù)地向云發(fā)送數(shù)據(jù)流，以供實(shí)時(shí)分析。
云將實(shí)現(xiàn)視頻分析。長(zhǎng)久以來，視頻僅用于存檔、回放和觀看。借助云強(qiáng)大的處理能力，一個(gè)新的趨勢(shì)應(yīng)運(yùn)而生：把視頻當(dāng)作數(shù)據(jù)流來進(jìn)行分析。這被稱為視頻內(nèi)容分析（VCA），適用于零售、運(yùn)輸?shù)榷鄠�(gè)領(lǐng)域。
一個(gè)常見的應(yīng)用領(lǐng)域就是在裝有攝像頭的地方，如商場(chǎng)和大型零售商店。視頻分析可以幫助商場(chǎng)了解人流模式。分析可以提供了人流量、停留時(shí)間以及其它統(tǒng)計(jì)信息。這使零售商能夠改善其商店布局和店內(nèi)營(yíng)銷效果。
另一種常見的應(yīng)用領(lǐng)域是音樂會(huì)等大型活動(dòng)的實(shí)時(shí)人群分析，以了解整個(gè)場(chǎng)地的人流情況、預(yù)防擁堵，從而改善參與者的體驗(yàn)。交通部門也利用類似的方式疏導(dǎo)交通、監(jiān)測(cè)高速公路上的停滯車輛和高速鐵路上的物體以及其它運(yùn)輸問題。
另一個(gè)把視頻內(nèi)容分析運(yùn)用在消費(fèi)領(lǐng)域的創(chuàng)新的例子是Dropcam。Dropcam對(duì)聯(lián)網(wǎng)攝像頭傳送的視頻進(jìn)行分析，為客戶提供警報(bào)。Dropcam是目前最大的互聯(lián)網(wǎng)視頻內(nèi)容生產(chǎn)源，其向云中傳輸?shù)臄?shù)據(jù)流比YouTube還要多。
VCA也成為體育管理的一個(gè)重要工具。球隊(duì)正在使用視頻分析來從不同的角度分析球員。例如，在一場(chǎng)英超比賽中，球隊(duì)利用許多記錄下來的視頻流的分析數(shù)據(jù)，來改善球員的表現(xiàn)，并推動(dòng)具體的訓(xùn)練計(jì)劃。
美國職業(yè)棒球大聯(lián)盟（MLB）的棒球隊(duì)正在使用視頻分析在賽場(chǎng)的電視屏幕上提供更好的實(shí)時(shí)分析，而美國橄欖球大聯(lián)盟（NFL）正在使用VCA自動(dòng)制作橄欖球比賽的精簡(jiǎn)版本，使視頻時(shí)長(zhǎng)縮短60%-70%。
云將改變醫(yī)療分析。數(shù)據(jù)分析正迅速成為分析健康危險(xiǎn)因素和改善病人護(hù)理的核心。盡管醫(yī)療行業(yè)面臨降低成本和優(yōu)化病人護(hù)理水平，云正在發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，并幫助實(shí)現(xiàn)數(shù)字化醫(yī)療。
云支持創(chuàng)新的解決方案，如飛利浦Healthsuite——一個(gè)管理醫(yī)療數(shù)據(jù)，并為醫(yī)生和患者提供支持的平臺(tái)。飛利浦Healthsuite數(shù)字化平臺(tái)分析并存儲(chǔ)著從3.9億個(gè)影像檢查、病歷和患者輸入中收集的15PB的患者數(shù)據(jù)，為醫(yī)務(wù)人員提供可操作數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以直接影響病患照護(hù)。這正在徹底變革著世界各地幾十億人的醫(yī)療現(xiàn)狀。在2015年及以后，我們預(yù)計(jì)可以看到云在推動(dòng)患者診斷和治療方面發(fā)揮更大的作用。
云將實(shí)現(xiàn)安全的分析。從網(wǎng)購到醫(yī)療再到家庭自動(dòng)化，分析在如此多的新領(lǐng)域得到應(yīng)用，因而分析數(shù)據(jù)的安全性和私密性變得至關(guān)重要。在存儲(chǔ)和分析引擎中深度集成加密功能并讓用戶能夠擁有密鑰，確保了只有這些服務(wù)的使用者有權(quán)訪問數(shù)據(jù)。
作者介紹
亞馬遜全球副總裁兼CTO 沃納·威格爾
沃納·威格爾博士是亞馬遜公司全球副總裁兼CTO，負(fù)責(zé)推動(dòng)亞馬遜公司的技術(shù)愿景，以及全球范圍內(nèi)基于亞馬遜的用戶需求的持續(xù)創(chuàng)新。
加入亞馬遜之前，沃納·威格爾是康奈爾大學(xué)的科學(xué)家，是多個(gè)研究項(xiàng)目的首席研究員，專注于企業(yè)關(guān)鍵任務(wù)計(jì)算系統(tǒng)的可擴(kuò)展性及穩(wěn)健性研究。他還曾擔(dān)任多個(gè)企業(yè)的副總裁及CTO，實(shí)現(xiàn)科研成果的產(chǎn)業(yè)化。
沃納·威格爾擁有阿姆斯特丹自由大學(xué)的博士學(xué)位，曾在多份期刊及會(huì)議上發(fā)表超過80篇主要針對(duì)企業(yè)計(jì)算系統(tǒng)的分布式技術(shù)處理的文章。
