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    百會:兩大殺手锏進軍中大型企業(yè)CRM市場

    2014-07-21 10:58:00   作者:   來源:飛象網   評論:0  點擊:


      日前,百會面向中大型企業(yè)發(fā)布強大又廉價的云計算CRM,顛覆了以往專注服務中小企業(yè)的形象。6月25日,百會在北京召開了新聞發(fā)布會,宣布了百會中大型企業(yè)CRM解決方案的競爭優(yōu)勢、產品特點和價值。

      中大型企業(yè)與中小企業(yè)兼顧發(fā)展

      據悉,此次發(fā)布的中大型企業(yè)CRM在統(tǒng)一化管理、集團化管理、區(qū)域化管理、深度個性化定制、新業(yè)務管理、個性化應用開發(fā)、自主定制企業(yè)形象、服務團隊等方面都進行了針對性的增強和優(yōu)化。同時,百會CRM還保持了以往廉價的優(yōu)勢,專注于研發(fā),讓利企業(yè)用戶,構建平臺化產品,免收實施費,做到真正的強大又廉價的云計算CRM。

      百會CEO劉建華表示,此次發(fā)布會并不標志著百會從此轉向了大型客戶,而是在鞏固原有中小企業(yè)市場優(yōu)勢的同時,也要進軍中大型企業(yè)市場,客戶定位是任意規(guī)模的企業(yè)。百會CRM從中小企業(yè)市場入手,但并不希望停止在這樣一個發(fā)展階段。

      兩大殺手锏進軍中大型企業(yè)市場

      目前,在大中型企業(yè)市場,管理軟件市場競爭激烈,市場格局基本已經被傳統(tǒng)管理軟件廠商所瓜分。在如此激烈的市場環(huán)境中如何能夠異軍突起,鮮明的特色就成為了重要的籌碼。

      劉建華指出,百會CRM進軍大中型企業(yè)市場,并不是沒有機會,兩大殺手锏成為吸引客戶的關鍵。首先,價格優(yōu)勢。隨著國內外競爭形勢和產業(yè)形勢的變化,無論是中小企業(yè)還是中大型企業(yè)都是有著共同的訴求,就是降低企業(yè)成本。已經上了CRM系統(tǒng)的中大型企業(yè)如果有機會擁有同樣的系統(tǒng),但是只需要付出1/5-1/6的價格,這對于信息化負責人或企業(yè)管理者來說都有著極大的吸引力。

      其次,平臺化優(yōu)勢。CRM產品正在向平臺化方向發(fā)展,這就意味著早期的CRM已經不能滿足中大型企業(yè)的需求。傳統(tǒng)CRM僅是包括客戶、聯系人、工作流等模塊,但是如今市場演變成企業(yè)希望在一個系統(tǒng)中能夠看到與客戶有關的一切信息,包括靜止的信息、動態(tài)的信息、文檔、郵件以及與客戶有關的項目進展等。

      所以,CRM本身正在朝著多應用融合方向發(fā)展,在這個過程中顯然很多傳統(tǒng)CRM并沒有準備好。換而言之,傳統(tǒng)的CRM已經不能夠滿足企業(yè)的需求。今年上半年,微軟將DynamicsCRM和Office365剛剛進行整合實現對接,而百會早在2008年就已經實現了Office和CRM的整合。

      百會CRM與私有云可實現完美對接

      日前,在中國軟件評測中心、賽迪網聯合發(fā)布的《中國公有云平臺白皮書》中提到,中國公有云進入了“百家爭鳴、群雄逐鹿”的全面競爭時代。客戶對公有云前景持樂觀態(tài)度,公有云需要豐富服務內容來適應市場需求。同時,客戶逐漸開始考慮和使用混合云,專家指出混合云建設的重點在于統(tǒng)一管理。

      劉建華對此表示,公有云是百會一直以來的方向,對于中大型企業(yè),肯定不是提供本地部署的私有云服務,但是會努力配合企業(yè)與原有系統(tǒng)打通,與私有云做對接,提供比較及時、自動化的數據交換方法。通過API實現公有云到私有云的數據交換,或者通過不定期的數據導出,來保證公有云存儲的數據在私有云也有及時的備份。從這兩方面徹底消除企業(yè)用戶使用公有云的憂慮。

      平臺化優(yōu)勢造就大數據分析能力

      與中小企業(yè)相比,中大型企業(yè)的數據量更加龐大,數據類型更加豐富,面臨著日益多變的競爭環(huán)境,企業(yè)對于通過大數據分析獲取到有用的價值也就變得異常渴望,因此,大數據的分析能力也將作為企業(yè)用戶選型的重要參考因素。

      劉建華談到,作為平臺化產品之一,百會報表是一款商業(yè)智能BI產品,目前已經與百合CRM實現完全集成打通。未來CRM首先是一個大的數據庫,與企業(yè)通過各種渠道獲得的線索、聯系人以及最終成交客戶都在系統(tǒng)中,可以進一步分析客戶行業(yè)、互動周期、客戶來源。大數據分析需求在百會的產品序列中主要是通過百會報表實現的。去年年底,百會報表進行了較大更新,記錄條數從十萬級升級到千萬級數據量,以應對大數據的挑戰(zhàn),滿足大型客戶的需求。

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