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    中國工程院院士鄔賀銓:數字經濟新時代 通信技術迎來發(fā)展新熱點

    2023-06-05 16:18:20   作者:   來源:C114通信網   評論:0  點擊:


      第31屆中國國際信息通信展覽會(PT Expo China)昨日在北京國家會議中心隆重拉開帷幕,中國工程院院士鄔賀銓在期間舉行的“ICT中國高層論壇主論壇”發(fā)表題為《數字經濟新時代,通信技術新熱點》的主旨演講。

      鄔賀銓表示,我們已經身處數字經濟時代,數據成為新的生產要素。數字經濟將驅動新型的數字基礎設施建設,并加速通信技術的新一輪創(chuàng)新。他認為,相關的技術創(chuàng)新聚焦于六個方面:第一是互聯(lián)網進入IPv6的主導期,第二是光纖通信進入F5G成長期,第三是移動通信開啟5G-A新周期,第四是工業(yè)互聯(lián)網進入IPv6的攻堅期,第五是向通用式AI演進的過渡期,第六是云網融合/算網協(xié)同進入青春期。

      首先,互聯(lián)網進入IPv6的主導期。全球范圍內IPv4向IPv6的升級過渡已有多年時間,目前IPv6正朝著三個趨勢方向進行演進:一是IPv6升級正在加速,今年4月份全球IPv6活躍用戶占網民數的比例為35%,中國市場這一比例高了一倍,為71%。另外,現在IPv6從傳統(tǒng)的IPv4、IPv6的雙棧向IPv6-only單棧發(fā)展,這樣網絡過渡得更徹底,網絡也更簡單。此外,行業(yè)正在用廣闊的編程空間開發(fā)IPv6更多新能力,也即“IPv6+”,包括網絡編碼、網絡切片、靈活的以太網、確定性IP、新型組播、業(yè)務鏈、隨流檢測、應用感知等。

      第二,光纖通信進入F5G成長期。目前提升光纖容量有三個方向可以發(fā)力:一個是提高單波長的波特率,二是未來在當前C頻段的基礎上疊加使用L頻段和S頻段,可以支撐的波長更多,并且可以發(fā)展少模多芯以及空心光纖等等。到現在為止,單纖容量在20年間提高了萬倍,目前單波長可以達到400G,單纖容量32T,接入可以達到50GPON。到今年4月份,我國100兆接入占寬帶用戶的比例達到94%,1000兆也達到19%,戶均接入的帶寬約為400Mbps。

      第三,移動通信開啟5G-A新周期。到今年4月份,中國5G基站占全球比例的60%,占我們國家移動網絡比例的24.5%。目前5G已經覆蓋全國所有縣城城區(qū),網絡部署規(guī)模已經達到一定程度,現在5G開始進入投資回報期,但是移動運營商ARPU并沒有明顯提高。這是因為5G的能力還沒能帶動殺手锏的消費應用。5G-A成為被行業(yè)寄予破局希望的新技術,鄔賀銓認為這在邏輯上是合理的,因為包括XR、車聯(lián)網、工業(yè)應用、手機直連衛(wèi)星服務等,都需要進一步增強能力的5G-A來提供支持和實現更多可期回報的用例。

      第四,工業(yè)互聯(lián)網進入IPv6的攻堅期。工業(yè)互聯(lián)網與5G結合,構建了一個數實融合的平臺。對于大企業(yè),可以搭建自己的企業(yè)私有云,對于中小企業(yè),則可以利用5G可以直接上云。對于企業(yè)而言,無需自建工業(yè)互聯(lián)網平臺,也不需要配企業(yè)大腦,就能實現數字化轉型所需要的云端以及AI的能力。利用5G控制面,可以根據企業(yè)需要,指定一部分企業(yè)的終端組成5G局域網,這個局域網利用IPv6的多歸屬特性,可以分流業(yè)務,外網的走外網,而企業(yè)內部的業(yè)務只在企業(yè)內部走,保證內部數據不離開企業(yè),實現在運營商公網上構建一個企業(yè)專用的VPN。

      第五,向通用式AI演進的過渡期。第一代人工智能是1997年IBM深藍計算機戰(zhàn)勝國際象棋冠軍;第二代人工智能則以AlphaGo為代表,采用的是判別式;第三代將會是通用人工智能,實現知識和數據的雙輪驅動,把類腦加進去,未來單個模型有望通過遷移學習能支持多個業(yè)務。另外,現在人工智能深度神經網絡是一種比較粗放式的計算,所以功耗較大成本較高,未來通用人工智能能夠精準選擇節(jié)點,從而有效降低功耗和成本。人工智能現在在通信應用中已顯示出很好的前景,包括網絡優(yōu)化、空口優(yōu)化、切片編排、智能運維、綠色節(jié)能。

      第六,云網融合/算網協(xié)同進入青春期。算網協(xié)同將打造算智融合平臺,現在很多企業(yè)有數字孿生、工業(yè)設計、視頻生成等需求,但不一定必須自構算力平臺和算力軟件。企業(yè)可以單純作為算力網的業(yè)務消費者,通過算力調度交易平臺連接另一方的算力網業(yè)務提供者,在深度學習框架和AI大模型的支撐下,通過IPv6網絡連到底下云平臺的IDC。IDC當中有大量的服務器,也即工業(yè)計算機和存儲,另外有交換機負責跨服務器和跨數據中心的數據調度,這就提供了算力平臺。同樣,在PaaS和SaaS算法支撐上,可以利用深度學習框架大模型,實現需要的云網協(xié)同、算網協(xié)同。

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