據(jù)介紹，這顆芯片基于 7nm 工藝打造，配備 DDR6 高速顯存，內存帶寬可達 512GB / s，采用新一代昆侖芯 XPU-R 架構，通用性和性能顯苦提升，可提供 256TOPS@INT8 以及 128 TFLOPS@FP16 算力。

　　昆侖芯片公司 CEO 歐陽劍透露，百度自研 AI 芯片昆侖芯片 2 代已完成無人駕駛場景端到端性能適配。

　　除此之外，這顆芯片還支持主流深度學習開發(fā)框架，例如 Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle 等;在典型感知模型的性能測試中，昆侖芯性能表現(xiàn)是業(yè)界主流方案的~2 倍。

　　特征：高性能、可編程性強、可移植性強和穩(wěn)定性好。

　　百度 Apollo 還公布了他們的路線圖，他們認為 2025 是智能駕駛的關鍵年，屆時 L2+ 產(chǎn)品將跨越鴻溝，而且 L4 商業(yè)模式初步跑通。

　　IT之家了解到，百度 Apollo 還公布了他們的文心大模型“感知 2.0”架構，支持多模態(tài)前融合，支持魚眼攝像頭的補盲。官方稱，大模型已經(jīng)成為自動駕駛能力提升的核心驅動力。

　　據(jù)介紹，Apollo Lite 目前是視覺感知領域世界唯三、中國唯一支持城市道路「純視覺」自動駕駛的感知系統(tǒng)。

　　迭代的自訓練方案，充分利用無標注數(shù)據(jù)，可幫助小模型提升訓練效率。