近日，全球權(quán)威的技術(shù)研究和分析公司Gartner發(fā)布了2020人工智能技術(shù)成熟度曲線報告（Hype Cycle for Artificial Intelligence，2020），生成性AI（Generative AI）為新增技術(shù)熱點首次被提出。

　　生成性AI是今年首次加入的第二大新技術(shù)類別。Gartner定義為通過各種機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）方法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)工件的組件（要素），進(jìn)而生成全新的、完全原創(chuàng)的、真實的工件（一個產(chǎn)品或物品或任務(wù)），這些工件與訓(xùn)練數(shù)據(jù)保持相似，而不是復(fù)制。

　　Gartner報告顯示，形成性AI技術(shù)作為新興的AI類別和相關(guān)技術(shù)組合，可以根據(jù)情況的實時差異來動態(tài)更改、響應(yīng)，開發(fā)人員和UX設(shè)計人員使用其中的某些技術(shù)，通過使用支持AI的工具來創(chuàng)建新的解決方案。應(yīng)用生成性AI而開發(fā)的模型，可以隨著時間的推移而動態(tài)變化，這可以生成旨在解決特定問題的、自我進(jìn)化的全新模型。

　　事實上，生成性AI技術(shù)已經(jīng)在全球范圍流行起來，Untiy和影譜科技是其中最為璀璨的明星。今年9月上市的Unity是3D生成型AI技術(shù)的推動者，全球有超過一半的移動、PC 和主機(jī)游戲采用了其生成引擎來制作，其3D-AI技術(shù)也廣泛應(yīng)用于工業(yè)設(shè)計的3D模型搭建，VR/AR設(shè)備內(nèi)容創(chuàng)作以及影視特效制作。影譜科技是智能影像生成型AI技術(shù)的推動者，旗下智能影像生成引擎MAGC率先應(yīng)用在傳媒娛樂領(lǐng)域，被知名電視臺、電信運營商、短視頻平臺廣泛采納，具備較高市場占率。除此之外，MAGC還廣泛應(yīng)用于數(shù)字人的3D成像，影視特效制作及數(shù)字孿生、虛擬主播、虛擬課堂等數(shù)字產(chǎn)權(quán)場景。

　　在具體業(yè)務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域，包括游戲、工業(yè)設(shè)計、文化娛樂、5G視頻正成為生成性AI的最佳實踐場景。Gartner指出，生成性AI目前已應(yīng)用于各數(shù)字化工作場所，例如，從新內(nèi)容到數(shù)據(jù)抽取，實現(xiàn)元數(shù)據(jù)管理；支持機(jī)器學(xué)習(xí)、增強(qiáng)人機(jī)互動水平等。

　　影譜科技強(qiáng)調(diào)技術(shù)與業(yè)務(wù)的融合，旗下生成性AI引擎MAGC在輔助產(chǎn)業(yè)數(shù)字化效率上走在前列。特別是AI視頻生成的實踐數(shù)據(jù)顯示，影譜科技MAGC生成“一段60s視頻”的AI視頻生成總成本（TCO）與傳統(tǒng)方式相比降低79.8%以上，而生產(chǎn)率最高可以提高百倍以上。檢索“一段60s視頻”內(nèi)相似幀圖像或特定圖像，MAGC2.0所需總成本與人工相比降低99.73%，而錯誤率降低10倍以上。

　　背后的關(guān)鍵原因是，影譜科技MAGC的應(yīng)用導(dǎo)向型技術(shù)堆棧（DOTS），它可以使應(yīng)用者充分利用機(jī)器學(xué)習(xí)、聯(lián)合學(xué)習(xí)、打通知識圖譜共性，讓AI視頻以更高的性能和更快的速度運行，同時也避免帶來繁重的操作負(fù)擔(dān)。

　　不容置疑的是，全面視覺化是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，由此，AI視覺也是生成性AI最為關(guān)鍵的應(yīng)用方向。另一面，人們與數(shù)字世界的交互方式也已經(jīng)超越了屏幕和鍵盤，以使用多種交互方式（例如語音，視覺，手勢），甚至直接改變了我們的大腦。對此，影譜科技智能影像生成引擎MAGC作為數(shù)字時代下的關(guān)鍵技術(shù)，發(fā)揮促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、視頻化的作用。