近日，公民個(gè)人信息數(shù)據(jù)外泄的新聞甚囂塵上，外泄數(shù)據(jù)涉及多維度敏感信息，詳盡程度令人咋舌。
伴隨互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和大數(shù)據(jù)的高歌猛進(jìn)，近些年用戶信息泄露事件層見(jiàn)疊出。據(jù)《中國(guó)網(wǎng)民權(quán)益保護(hù)調(diào)查報(bào)告（2015）》數(shù)據(jù)顯示，有78.2%的網(wǎng)民個(gè)人身份信息被泄露過(guò)，63.4%的網(wǎng)民個(gè)人網(wǎng)上活動(dòng)信息被泄露過(guò)；而有82.3%的網(wǎng)民親身感受到了個(gè)人信息泄露對(duì)日常生活造成的影響。
個(gè)人信息的大量泄露給我們的金融資產(chǎn)帶來(lái)極大隱患。有些人為了便于記憶，習(xí)慣多個(gè)賬號(hào)設(shè)置同一密碼、綁定同一手機(jī)號(hào)，還有些人喜歡用身份證號(hào)碼、生日、手機(jī)號(hào)、門(mén)牌號(hào)等信息作為網(wǎng)上登錄或者支付密碼，這些都極易被不法分子利用。而這些密碼一旦泄露，我們的賬戶很可能成為不法分子的“取款機(jī)”。
2015年底，央行發(fā)布了《中國(guó)人民銀行關(guān)于改進(jìn)個(gè)人銀行賬戶服務(wù)加強(qiáng)賬戶管理的通知》。通知指出，“提供個(gè)人銀行賬戶開(kāi)立服務(wù)時(shí)，有條件的銀行可探索將生物特征識(shí)別技術(shù)和其他安全有效的技術(shù)手段作為核驗(yàn)開(kāi)戶申請(qǐng)人身份信息的輔助手段。”自2006年深度學(xué)習(xí)概念提出以來(lái)，基于深度學(xué)習(xí)算法的人臉識(shí)別技術(shù)也日臻成熟，因其用戶體驗(yàn)好、安全系數(shù)高的實(shí)用特性，商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景不斷被挖掘，市場(chǎng)需求持續(xù)擴(kuò)大。 在賬戶信息安全體系構(gòu)建中，人臉識(shí)別技術(shù)也發(fā)揮出越來(lái)越大的作用。
作為一家專注研究深度學(xué)習(xí)技術(shù)的公司，Linkface擁有領(lǐng)先全球的原創(chuàng)技術(shù)，為金融行業(yè)提供多場(chǎng)景在線綜合解決方案，如利用人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行身份認(rèn)證，智能提取圖片中的文字信息，智能識(shí)別遠(yuǎn)程場(chǎng)景中的欺詐行為。據(jù)Linkface產(chǎn)品總監(jiān)白志斌介紹，“Linkface作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的先行者，其人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)進(jìn)行了3億次調(diào)用；其反欺詐技術(shù)，已經(jīng)為某互聯(lián)網(wǎng)金融公司客戶避免了上億元的損失。”
在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，Linkface的人臉識(shí)別技術(shù)可以嵌入到注冊(cè)、登錄、支付、風(fēng)控等模塊中，基本可以杜絕不法分子盜用他人身份而造成的損失。采訪時(shí)，記者問(wèn)到人臉識(shí)別在個(gè)人信息保護(hù)的應(yīng)用時(shí)，白志斌表示，“一旦后臺(tái)監(jiān)測(cè)到賬號(hào)登錄ip地址、手機(jī)號(hào)碼、設(shè)備串號(hào)異常時(shí)，立刻啟動(dòng)高安全性預(yù)警機(jī)制，觸發(fā)人臉識(shí)別環(huán)節(jié)，此時(shí)用戶只能通過(guò)刷臉一種方式完成身份核驗(yàn)，核驗(yàn)認(rèn)證成功方可登錄，核驗(yàn)無(wú)法通過(guò)則指向賬號(hào)信息疑似泄露，即刻鎖定賬號(hào)。”
如果攻擊者偽造他人人臉，如通過(guò)PS照片、3D模型、視頻錄制等模仿真人，是否可以攻擊人臉識(shí)別？對(duì)此，白志斌告訴記者，“面對(duì)此類問(wèn)題，Linkface會(huì)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法通過(guò)活體檢測(cè)和反欺詐技術(shù)對(duì)不法攻擊行為進(jìn)行鑒別，為用戶和平臺(tái)提供雙重安全保障。人臉識(shí)別技術(shù)不僅可以給信息安全防護(hù)加一把可靠的鎖，在反欺詐、征信方面的表現(xiàn)也值得期待。未來(lái)，Linkface將致力于結(jié)合深度學(xué)習(xí)和大規(guī)模多維度征信數(shù)據(jù)，搭建大數(shù)據(jù)征信深度分析模型，打造新一代金融征信引擎。”
