據(jù)不完全統(tǒng)計，11月10日晚8點剛過，京東家電成交額5分鐘破20億，iPhone成交額2秒破億；天貓方面，截至11月11日0時45分，411個去年雙11成交額過百萬的中小品牌，銷售額突破千萬，40個去年成交額千萬級的品牌，今年突破1億元大關。

　　消費爆發(fā)背后，隨之而來的售前咨詢、物流咨詢、退貨退款等問題暴增，對商家的服務能力提出了極大的挑戰(zhàn)。7*24小時無間斷的智能客服成為商家緩解客服壓力的不二之選。智能客服能夠幫助商家順利度過各種節(jié)假日促銷高峰，提高人工客服的工作效率。

　　據(jù)艾媒咨詢相關數(shù)據(jù)顯示，智能客服逐步成為企業(yè)人工智能應用的重要環(huán)節(jié)，20.2%的企業(yè)已經(jīng)選擇使用智能客服，2021年中國智能客服行業(yè)整體市場規(guī)模預計將超過400億元，在技術不斷升級迭代下未來還將迎來新的規(guī)模突破。

　　但隨著在各領域的應用普及，關于智能客服并不“智能”的吐槽也層出不窮：“答非所問”、“僵硬死板”、“不會變通”......

　　究其根本，還是在識別用戶語音，理解用戶意圖上出了問題。這也是當下大部分人機語音交互技術應用的難點之一。

　　在地域方言、發(fā)音習慣、語速快慢等因素影響下，100個人可能就有100種不同的說話特點。因此，想要提高語音識別準確率，就得為智能客服提供更多的語音材料作為模型訓練基礎，而這也意味著大量的數(shù)據(jù)庫建立工作。

　　作為國內(nèi)領先的智能語音與AI數(shù)據(jù)服務提供商，標貝科技扎根于AI數(shù)據(jù)服務領域，積累了豐富的數(shù)據(jù)采集和標注經(jīng)驗，在深刻挖掘智能客服場景需求的基礎上，研發(fā)了大量高質(zhì)量、專業(yè)的、可供機器深度學習的智能客服語音數(shù)據(jù)庫，助力智能客服更加“善解人意”。

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