近日，人工智能領(lǐng)域國際頂級學(xué)術(shù)刊物IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（即IEEE TPAMI，影響因子17.861）接收了華為云員工博士論文期間的研究成果——論文“What is a Tabby Interpretable Model Decisions by Learning Attribute-based Classification Criteria”。華為云已進(jìn)一步聯(lián)合中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所將該成果應(yīng)用于華為云EI故障檢測平臺，并支撐鐵路、電網(wǎng)等客戶的實(shí)際故障檢測業(yè)務(wù)，未來計劃應(yīng)用于華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts訓(xùn)練服務(wù)，向模型中引入人工先驗(yàn)知識，提升模型精度；并計劃應(yīng)用于ModelArts推理服務(wù)，幫助定位當(dāng)前模型存在的問題，確定后續(xù)進(jìn)一步優(yōu)化的思路。