會上重磅發(fā)布了首批知識圖譜產(chǎn)品認證證書，其中，華為云搭載了知識圖譜服務的知識計算解決方案通過了安全性、可靠性、響應性、可移植性、易用性等技術(shù)要求，以及知識表示、知識建模、知識獲取、知識融合、知識存儲、知識計算等全面的技術(shù)考核，獲頒《知識圖譜構(gòu)建平臺認證技術(shù)規(guī)范》產(chǎn)品認證證書和《知識圖譜應用平臺認證技術(shù)規(guī)范》產(chǎn)品認證證書。
會中，華為技術(shù)有限公司高級技術(shù)專家侯博士作為受邀嘉賓上臺發(fā)表《AI+知識，企業(yè)智能新基建》演講。
根據(jù)華為云的實踐，AI一旦進入核心生產(chǎn)系統(tǒng)將帶來平均18%以上的盈利和效率提升。
通過大量的項目實踐，華為云總結(jié)出AI進入核心生產(chǎn)主要存在三方面的問題：
- 一是行業(yè)專家與AI技術(shù)專家協(xié)同的問題；
- 二是行業(yè)知識與AI模型結(jié)合問題；
- 三是行業(yè)應用與AI系統(tǒng)結(jié)合問題；
解決這三個問題的核心難點是如何將行業(yè)知識與AI進行結(jié)合。
知識計算是解決行業(yè)知識與AI結(jié)合的一條全新而且有效的路徑，將行業(yè)知識與AI技術(shù)相結(jié)合，并賦能到機器和人，使得機器的控制更加精準，進而實現(xiàn)輔助人高效分析和決策，釋放行業(yè)專家的精力，集中關注業(yè)務創(chuàng)新，輔助人實現(xiàn)高效知識傳承，縮短人員培養(yǎng)周期。
2020年，華為云發(fā)布了業(yè)界首個全生命周期知識計算解決方案。
該方案依托于華為云在自然語言處理長期積累和實踐的優(yōu)勢，能夠有效減少知識圖譜構(gòu)建時的信息損失，可一站式完成知識獲取、知識建模、知識管理、知識應用，覆蓋知識在企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中獲取到應用的全生命周期。
企業(yè)可以基于華為云知識計算解決方案打造專屬的知識計算平臺，通過主動推薦知識、輔助推理與決策，進而提高企業(yè)的經(jīng)營效率。
華為云600多個AI項目的實踐經(jīng)驗表明，AI進入企業(yè)核心業(yè)務系統(tǒng)，能夠給行業(yè)創(chuàng)造更大的價值。
在汽車制造領域
一汽的知識計算平臺以數(shù)據(jù)中臺和“紅旗智云”混合云平臺為底座，引入華為云知識計算解決方案，將專業(yè)知識結(jié)構(gòu)化，數(shù)據(jù)化，并基于專業(yè)性，基于人員角色將知識關系化，實現(xiàn)知識標準化、共享化和智能化。
實現(xiàn)從過去的“人找知識”，變?yōu)楝F(xiàn)在的“知識找人”，助力員工快速成長為領域?qū)＜遥苿悠髽I(yè)的知識化轉(zhuǎn)型。
通過使用一汽知識計算平臺，一汽紅旗某4S店的一次性修復率提升了4%，客戶維修等待時間下降了23%，廠家支持介入率下降了30%，維修技師的培養(yǎng)時間縮短了30%。
在鋼鐵行業(yè)
華新不銹鋼基于華為云知識計算解決方案，將合金配料的行業(yè)知識與AI深度融合，幫助合金配料工程師進行優(yōu)化決策，找到符合鋼水質(zhì)量和經(jīng)濟效益的最優(yōu)合金配料比例。
實踐表明，AI模型合金成分預測準確率可達95%以上，生產(chǎn)每噸特種鋼可降低成本100元，每年節(jié)省成本2000萬元。
第三代人工智能強調(diào)同時利用知識、數(shù)據(jù)、算法、算力四種要素，實現(xiàn)第三代人工智能需要將知識驅(qū)動和數(shù)據(jù)驅(qū)動相結(jié)合。
華為云知識計算解決方案致力于挖掘分散在不同場景、多種形態(tài)的行業(yè)知識，全面提升企業(yè)在智能化時代的競爭力。
華為愿意與行業(yè)客戶、伙伴一起構(gòu)建行業(yè)知識計算解決方案，共建全場景智慧、創(chuàng)造行業(yè)新價值！
