為此，Chatopera機(jī)器人平臺(tái)上線了聚類分析服務(wù)，聚類分析是將對(duì)話歷史按照相似度自動(dòng)聚類，分成一個(gè)個(gè)聚簇。每個(gè)聚簇中任何兩個(gè)文本都是相似的。
聚類分析在運(yùn)營(yíng)聊天機(jī)器人、提升智能化水平起著關(guān)鍵作用。聚類分析的結(jié)果可以用來(lái)：
1）優(yōu)化知識(shí)庫(kù)：發(fā)現(xiàn)新知識(shí)，新問(wèn)題或已有問(wèn)題的相似問(wèn)；
2）優(yōu)化多輪對(duì)話腳本：發(fā)現(xiàn)對(duì)話流程，話術(shù)，業(yè)務(wù)流程需求；
3）優(yōu)化意圖識(shí)別：新的意圖，意圖中的參數(shù)；
4）優(yōu)化商業(yè)智能：發(fā)現(xiàn)新需求，訪客痛點(diǎn)，業(yè)務(wù)流程改造；
5）衡量用戶活躍度，分析用戶激活、留存、客戶服務(wù)等環(huán)節(jié)的問(wèn)題。
在聊天機(jī)器人上線后，可能未必達(dá)到及格的程度。比如知識(shí)庫(kù)命中率比較低，這時(shí)候，就要經(jīng)常的使用聚類分析功能，優(yōu)化知識(shí)庫(kù)，常用方案是每天上午執(zhí)行過(guò)去24小時(shí)或3天的對(duì)話歷史，然后下載聚類結(jié)果，進(jìn)行機(jī)器人優(yōu)化。
Chatopera機(jī)器人平臺(tái)提供聚類輸出包括：
1）訪客發(fā)送內(nèi)容的聚類結(jié)果，文件：chats.user.tsv.clust.txt；
2）BOT發(fā)送內(nèi)容的聚類結(jié)果，文件：chats.bot.tsv.clust.txt；
3）BOT回復(fù)為兜底回復(fù)時(shí)，用戶的發(fā)送內(nèi)容的聚類結(jié)果，文件：fallbacks.tsv.clust.txt；
4）訪客點(diǎn)擊沒(méi)有幫助時(shí)，發(fā)送的問(wèn)題，聚類結(jié)果，文件：negative.tsv.clust.txt。
每個(gè)文件中，包含了聚簇、該聚簇關(guān)鍵詞和聚簇內(nèi)成員等信息。
如果所選聚類時(shí)間范圍包含數(shù)據(jù)量太少，也會(huì)在聚類結(jié)果中提示，因?yàn)樵谶@種情況下，沒(méi)有聚類的價(jià)值，通過(guò)肉眼就可以完成對(duì)話分析。
聚類通常針對(duì)的是大規(guī)模數(shù)據(jù)，成千上萬(wàn)、乃至數(shù)十萬(wàn)數(shù)百萬(wàn)的對(duì)話歷史記錄。
聚類分析服務(wù)的研發(fā)，是我們不斷傾聽(tīng)客戶的反饋，從客戶的關(guān)鍵需求出發(fā)優(yōu)化Chatopera機(jī)器人平臺(tái)的成果，已經(jīng)在多個(gè)Chatopera云服務(wù)用戶獲得好評(píng)！來(lái)自九九互動(dòng)的客服負(fù)責(zé)人Michael就說(shuō)：這個(gè)真應(yīng)該給你們點(diǎn)個(gè)贊，對(duì)我們幫助非常大！讓我們一道努力，幫助您的企業(yè)或客戶上線聊天機(jī)器人！
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